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隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經成為人工智能領域發(fā)展的快車道，不同領域涌現(xiàn)出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結構和模塊及在NLP任務中的應用；然后介