在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，本書從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機視覺技術等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進地闡述了

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細的介紹及實現(xiàn)。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數(shù)字圖像預處理、圖像特征與檢測、機器學習、BP神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在制造行業(yè)應用案

本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調(diào)優(yōu)的相關內(nèi)容。首先介紹基礎知識，包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然后講解傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結(jié)構(gòu)、全連接、SoftMax等，并提供手寫

算法在計算機中扮演著重要角色，它對計算機科學的發(fā)展起著重要的推動作用。算法可以被看作解決問題的方法，盡管它不是問題的答案，但它是經(jīng)過準確定義以獲得答案的過程，因此特定的算法設計技術可以作為問題求解的有效策略，學習算法可以培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的能力。本書主要內(nèi)容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蠻力法、

本書共8章。第1章介紹場景語義解析的研究背景及基本概念,評述了國內(nèi)外在該領域的研究現(xiàn)狀與技術瓶頸。第2-6章詳細介紹作者針對場景語義解析任務的核心研究成果,包括網(wǎng)絡信息流傳遞機制、空間多尺度特征學習、頻域下高效知識表征、幅-相感知與高分辨率語義生成、模型訓練動態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過多個典型真實場景案例的應用與分析

本書生動地講述了底層視覺的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學奧秘，展現(xiàn)了實事求是和永無止境的科學家精神。 同時，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書適合理工科專業(yè)的大學生和研究生、科研人員，以及人工智能愛好者閱讀。

本書著眼于計算機視覺教學實踐，系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的基本內(nèi)容及其代碼實現(xiàn)。 本書包含4個部分：第一部分為計算機視覺導論，帶領讀者初步了解計算機視覺。第二部分為計算機視覺中的圖像處理基礎，介紹了圖像濾波、特征檢測、圖像拼接、圖像分割等經(jīng)典的圖像處理算法；第三部分為計算機視覺中的視覺識別方法，主要講解基于深度學習的視覺識

《系統(tǒng)架構(gòu)設計師默寫本》（以下簡稱《默寫本》）由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔任主編。薛大龍教授非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點，了解考生學習過程中的痛點。本書是專為參加系統(tǒng)架構(gòu)設計師考試的考生編寫的，因為在備考過程中，很多考生反映不知道考試的重點有哪些，同時反映因離開學校多年，遺忘了許多知識點。俗

本書從程序員的角度來詳細說明計算機系統(tǒng)的本質(zhì)概念，并展示這些概念如何影響應用程序的正確性與性能，強調(diào)在實際系統(tǒng)的操作中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題，特別注意引導學生建立“計算機系統(tǒng)”的概念，將程序代碼的編寫、編譯及運行與機器內(nèi)部特性緊密結(jié)合起來。本書將講解計算機系統(tǒng)中的底層實現(xiàn)過程，引導讀者編寫更高效的程序，成為更有效

本書分為四部分，具體如下：第一部分緒論，包含第1章，主要對數(shù)字信號、模擬信號的基本概念進行辨析，同時給出多種BCD碼的編碼方式介紹、奇偶校驗碼、CRC校驗碼及海明碼的計算方式等，最后給出常用的門電路。第二部分是基礎理論，包括第2-5章。主要內(nèi)容包括邏輯代數(shù)和邏輯函數(shù)化簡、組合邏輯電路分析與設計、觸發(fā)器的基本原理、時序邏