本書可作為數(shù)字信號處理與數(shù)字圖像處理兩門專業(yè)理論課的教材,囊括了大量從一維到多維的信號處理Matlab實驗案例。本書的編寫目標是通過實踐增強學生對理論知識的理解,提高學生對信號處理領(lǐng)域的系統(tǒng)認知,同時也加強對信號處理這門課程的興趣。本書主要內(nèi)容包含兩大部分,第一部分是一維信號處理,包括其生成、簡單運算等一般操作,時頻變
本書以地理信息系統(tǒng)、近景攝影測量學及計算機視覺等領(lǐng)域的先進成果為理論依據(jù),總結(jié)研究小組近年來的研究成果,以研究發(fā)展全景影像深度恢復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)為目標,提出了立體全景三維建模方法、全景影像核線方程推導及其應(yīng)用、全景稀疏深度點陣匹配方法,以及局部地區(qū)全景三維模型綜合多類信息瀏覽與分析表達集成方法等科學問題展開相關(guān)深入的研究,
"《信號與系統(tǒng)同步輔導與習題詳解手寫筆記》以鄭君里版教材章節(jié)順序為基準,打通國內(nèi)三本主流教材(鄭君里版、吳大正版、奧本海姆版)的課后習題,重新編排順序,同時適配期末考試和研究生入學考試的復(fù)習!本書包括教材重難點梳理(劃重點)、重點題型解法歸納(斬題型)、教材課后習題解答(解習題)三個模塊。 本書具有兩大特色: 特色
"本書詳細地論述了信號與系統(tǒng)的基本概念和基本方法,特別是確定信號和隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)的求解方法;并以通信系統(tǒng)為例,闡述了信號與系統(tǒng)的分析方法。全書共8章。第1章為信號與系統(tǒng)的基本概念;第2章為傅里葉級數(shù)與傅里葉變換;第3章為確定信號通過線性時不變系統(tǒng);第4章為隨機信號及其表征;第5章為隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)
"《通信原理——理論、分析及應(yīng)用(新形態(tài)版)》是電子信息類專業(yè)教材,全面介紹了通信系統(tǒng)的基本概念、基本原理和基本分析方法。全書共分8章,內(nèi)容包括通信的基本概念、通信系統(tǒng)和通信網(wǎng)的構(gòu)成、信息及其度量、信道與噪聲、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、信道編碼和同步原理等。本書強調(diào)通信系統(tǒng)的
"《計算機視覺之PyTorch數(shù)字圖像處理》以數(shù)字圖像處理為主題,在詳細介紹數(shù)字圖像處理主流算法的基礎(chǔ)上,配合豐富的實戰(zhàn)案例,用PyTorch深度學習框架對相關(guān)算法進行應(yīng)用實踐。本書一方面從張量的維度對經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法進行詳細的介紹,另一方面從深度學習的維度對圖像分類、圖像分割和圖像檢測進行細致的講解,從而幫助讀者
本書共分為9章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎(chǔ)知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復(fù)原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機器視覺應(yīng)用實例等內(nèi)容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域,其技術(shù)手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等
"本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)理論、相應(yīng)的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共9章,內(nèi)容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統(tǒng)的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設(shè)計(IIR、FIR及特殊形式的濾波器)、信號的正交變換(定義與性質(zhì)、K-L變換、DCT及其在
"本書包含兩部分內(nèi)容,一是《數(shù)字信號處理-理論、算法與實現(xiàn)》(第四版,清華大學出版社,2023年)和《數(shù)字信號處理》(清華大學出版社,2023年)兩本書后的習題參考答案,二是作者使用上述教材進行數(shù)字信號處理教學時所做的電子課件。本書在清華大學出版社云平臺“文泉云盤”上附了一些資源,包含兩部分內(nèi)容,一是在完成這兩本書的習
《數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究》是一本專注于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的專業(yè)書籍,旨在為讀者提供該領(lǐng)域內(nèi)的核心理論、關(guān)鍵技術(shù)以及廣泛的應(yīng)用實例。本書內(nèi)容主要圍繞如下幾個方面:一是數(shù)字圖像處理的技術(shù)的基本理論,二是如何對圖像進行變換,三是如何實現(xiàn)圖像壓縮以及圖像壓縮技術(shù)的應(yīng)用研究,四是介紹圖像檢測技術(shù)以及作者圖像檢測技術(shù)方面的研究,