本書主要從網絡理論的角度研究復雜性理論，主要包括7個章節(jié)內容。第一章是全書概述；本書的第二章簡要介紹系統(tǒng)與復雜性理論的特征和常見系統(tǒng)模型；第三章到第七章介紹網絡理論知識，分別包括網絡的基礎知識、網絡模型、網絡魯棒性分析、網絡上傳播動力學、網絡上演化博弈動力學等內容。本書包含大量的系統(tǒng)數據和模型，內容綜合性強，豐富而便于

本書包含三方面內容。第一部分是工程中的數學模型設計與分析，如非線性化學過程中的周期演化、振動緊致系統(tǒng)及其性態(tài)等；第二部分討論氣候變化方面的數學建模問題；第三部分考慮分數維動力系統(tǒng)和控制問題，如變階分數維最優(yōu)控制的新型矩陣運算技術、帶廣義多項式的非線性變階時間分數階對流擴散方程、微分方程和積分微分方程的可解性和反問題。數

約翰·米勒展示了如何將經濟學、政治學、生物學、物理學以及計算機科學的思想相結合，以闡釋反饋機制、異質性、標度定律、自組織臨界性等領域的主題。本書列舉了復雜系統(tǒng)科學中的簡單案例，如股市變化、蜂窩和黏菌的演化規(guī)律、哺乳動物的心跳、基礎設施和城市規(guī)模等，深入淺出地闡釋了商業(yè)、生命和社會生活中蘊含的復雜系統(tǒng)理論，

隨著“中國制造2025”的提出，故障預測和健康管理技術可以與工業(yè)互聯(lián)網、人工智能和大數據等先進技術進行深度融合，進一步提高設備故障預測和健康管理的準確性。健康管理和基于狀態(tài)維修的核心問題是如何實現(xiàn)高效的特征提取和預測分析，因此本書重點分析了壽命預測的相關基本理論、算法流程和實現(xiàn)方案。本書由淺入深，是故障預測和健康管理技

本書內容是在教學實踐的基礎上，廣泛征求讀者和同行意見，經教學組多次研究確定的，主要講解目標主要物理特性產生的機理和外在表象，旨在強化讀者對目標本質特性的認識。本書較為全面地介紹了當前國內外對于目標的定義和分類方法、目標特性的概念和分析的基本方法；系統(tǒng)地分析了目標可見光、紅外、電磁、高光譜、聲吶等物理特性涉及的基本原理、

本書針對**國際標準進行了重新編寫。本書從實際出發(fā)，根據業(yè)界的反饋情況，采用了很多反映現(xiàn)實世界生產狀況的真實案例和數據。介紹了可靠性統(tǒng)計及系統(tǒng)可靠性分析的基礎理論、失效分析、系統(tǒng)定性分析和定量分析方法、狀態(tài)空間模型、關鍵性分析、關聯(lián)性分析等等。

復雜性研究是當今學界和業(yè)界共同面對的課題，各類方法和路徑不一而足。筆者基于多年的工程實踐，從分析世界的復雜性本源入手，針對基于控制邏輯的系統(tǒng)設計遇到的不確定等時代挑戰(zhàn)，借鑒自然界適者生存的啟示，介紹了工程系統(tǒng)有機適應性理論和V++三層規(guī)則模型、適應性規(guī)則引擎產生的過程，并在試驗數據的支持下，驗證了提出的以適應性為目標、

人工系統(tǒng)設計學是一門正處于不斷發(fā)展中，用于研發(fā)設計人工系統(tǒng)的系統(tǒng)性科學。本書中內容側重于信息領域人工系統(tǒng)設計，是作者以多年信息領域研究工作的經驗積累進行總結所著。本書的思想脈絡就是針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計學面臨的問題，將頂層的系統(tǒng)哲學和系統(tǒng)理論，通過所提出的理論方法落實到具體的應用層次。本書針對系統(tǒng)理論與人工系統(tǒng)設計

本書針對專家知識與訓練數據并存的應用問題，對遺傳模糊系統(tǒng)進行了研究，旨在改進現(xiàn)有的模糊系統(tǒng)和遺傳模糊系統(tǒng)技術。本書主要內容：結合作戰(zhàn)任務規(guī)劃中關鍵點推理問題，提出了遺傳模糊系統(tǒng)的技術框架，在模糊系統(tǒng)構造、模糊系統(tǒng)結構和參數的進化學習以及多任務同步學習三個方面進行了深入研究，設計并驗證了問題解決方案；引入多示例學習建模作

本書以可靠性、重要度相關方法為基礎，研究工程系統(tǒng)中的維修和韌性優(yōu)化問題。當失效發(fā)生時，對其進行機理分析研究有助于了解各個關鍵指標的變化趨勢，找到失效發(fā)生的必要條件、失效的關鍵路徑以及影響失效的重要因素，從而提出維修措施來修復系統(tǒng)。失效發(fā)生后，對其進行合理的維修決策，以便在**的時間來修復失效單元，從而**限度地提高系統(tǒng)