本書向同學們傳授人工智能的基礎原理與知識，講述人工智能發(fā)展對經濟社會生活的影響，培養(yǎng)和鍛煉同學們使用人工智能技術解決問題、開拓創(chuàng)新的能力，包括編程入門、算法初探、數據初探、回歸與分類四章。

國家重點研發(fā)計劃課題“開放生態(tài)化云ERP平臺”、國家自然科學基金“數據驅動的交互式和定制化服務鏈推薦方法研究”和“不完整信息的多粒度數據表示及其優(yōu)化方法研究”的研究成果。不平衡數據學習是機器學習和數據挖掘領域重要研究分支，能夠為諸多實際應用提供基礎性支撐保障。通過分析學習任務的困難本質，為設計算法提供指導。本書主要介紹

視覺文化時代的來臨，讓技術的變革、工具的變化和文化的變遷，視覺性的彌散和審美化的生存，成為社會的基本特征。教育領域符號實踐本體了符號研究本體的教學理念走向臺前，促使“讀圖”和“知識視覺表征”成為教育的一種內在需求。知識視覺表征是知識可視化的具體實踐途徑，表現在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識挖掘等能上，區(qū)別

本書主要分四大部分：人工智能導論、人工智能編程語言Python基礎、人工智能技術、人工智能應用。人工智能導論部分主要介紹人工智能、機器學習、深度學下、神經網絡等概念、發(fā)展和應用場景等。人工智能編程語言Python基礎部分主要介紹python語言基礎和語法。人工智能技術主要介紹Tensorflow基礎、圖像處理、視頻處理

本書以人工智能與機器人項目為載體，構建集知識學習、項目實戰(zhàn)為一體的人工智能與機器人專業(yè)實戰(zhàn)訓練平臺。要求學生運用檢測、控制等多學科知識，解決相關復雜工程問題，綜合培養(yǎng)學生的系統(tǒng)工程能力、問題分析能力、算法應用能力與動手實踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎知識，介紹人工智能基礎、機器人基礎與機器鼠的相關知識；第2部分

本書呈現了經合組織關于人工智能關鍵認知能力的研究結果，將其與成年勞動人口的技能水平進行比較，并討論了這些結果對教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過90%的成年人，數學推理能力超過57%-88%的成年人。未來，這兩項能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應未來社會、更加具

數據驅動的在線協(xié)作學習分析是提升協(xié)作學習效果的重要基礎，是推動在線學習變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學習分析的研究現狀，闡釋了協(xié)作學習的理論基礎與研究熱點，構建了在線協(xié)作學習分析模型——KBS模型，設計了面向學習者和教師的群體感知工具，分別從學習者和教師視角分析了群體感知工具對學習者學習和教師教學的支持與指導，探討了社

我是ChatGPT，一個基于人工智能技術的語言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無數人向我咨詢，我經常聽到人們向我傾訴各種煩惱。常見的煩惱包括以下五類： 感情問題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對未來的擔憂，我印象深刻的是人們經常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標和意義？ 我會努力

本書從職業(yè)本科學生的學習情況出發(fā)，結合經典控制理論的主要內容，確定了主要知識點，包括自動控制相關基本概念、自動控制系統(tǒng)的數學建模、線性定常系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡方法、頻域分析方法及系統(tǒng)綜合校正等方面的知識，并且為順應數字化時代的要求，講解了離散控制系統(tǒng)相關知識。 為便于學生學習、理解，每章均配有一定的實際案例，讓同學

本書介紹了人工智能標準研究的必要性、思路和方法，并通過人工智能發(fā)展歷史、現狀、關鍵技術及其在工業(yè)中應用存在的問題剖析出制定人工智能標準的重要性，分析了人工智能標準研究的現狀、成果以及應用情況，并給出了工信部已經發(fā)布或者正在制定的人工智能重點標準，最后介紹了我國人工智能標準化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議。