書單推薦
更多
新書推薦
更多
當前分類數(shù)量:2726  點擊返回 當前位置:首頁 > 中圖法 【TP27 自動化系統(tǒng)】 分類索引
  • 機密計算:AI數(shù)據(jù)安全和隱私保護
    • 機密計算:AI數(shù)據(jù)安全和隱私保護
    • 胡寅瑋 等/2023-3-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥100
    • 本書系統(tǒng)介紹了面向人工智能領域中的數(shù)據(jù)安全、隱私保護技術和工程實踐。本書首先探討了人工智能領域所面臨的各種數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題及其核心需求,并在此基礎上縱覽和比較了各種隱私保護計算技術和解決方案的利弊;然后詳細闡述了目前比較具有工程實踐優(yōu)勢的可信執(zhí)行環(huán)境技術,及其在主流人工智能場景中的工程實踐參考案例。此外,本書介

    • ISBN:9787121436789
  • R語言大數(shù)據(jù)分析與挖掘
    • R語言大數(shù)據(jù)分析與挖掘
    • 謝笑盈/2023-3-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥55
    • 本書首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關概念,以及R語言的基礎知識,以此來幫助讀者了解、使用R語言;其次詳細介紹了探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集,以此來幫助讀者了解數(shù)據(jù)的基本分析方法和數(shù)據(jù)的獲取方法;然后著重介紹了目前主流的數(shù)據(jù)挖掘算法——時間序列算法、線性回歸算法、分類算法、關聯(lián)算法、聚類算法,從算法的原理到如何使用R語言

    • ISBN:9787121452383
  • 游戲數(shù)據(jù)分析:從方法到實踐
    • 游戲數(shù)據(jù)分析:從方法到實踐
    • 數(shù)數(shù)科技分析師團隊/2023-3-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥89
    • 本書由數(shù)數(shù)科技分析師團隊撰寫;跀(shù)數(shù)科技成立以來服務上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經驗,作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀,解讀了數(shù)據(jù)驅動增長的典型案例,闡明了如何建設數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值,希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導,驅動游戲業(yè)務增長。

    • ISBN:9787121452000
  • 吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法
    • 吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法
    • 鳳維明著/2023-3-1/ 機械工業(yè)出版社/定價:¥89
    • 《吉布斯分布的局部、動態(tài)與快速采樣算法》由愛丁堡大學博士后鳳維明撰寫,內容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學位論文獎。全書立足大數(shù)據(jù)背景下的新問題,從分布式采樣和動態(tài)采樣兩個具體問題入手,給出了有理論保障的算法并研究了新模型下采樣問題的復雜性!都妓狗植嫉木植、動態(tài)與快速采樣算法》共十章,分為四個部分:第零部分(第1~

    • ISBN:9787111716853
  • 大數(shù)據(jù)挖掘與應用(第二版)
    • 大數(shù)據(jù)挖掘與應用(第二版)
    • 王振武/2023-3-1/ 清華大學出版社/定價:¥59
    • 本書對大數(shù)據(jù)挖掘與應用的基本算法進行了系統(tǒng)的介紹,每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹,而且配有大量的例題以及基于阿里云大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)加平臺)的演示,這種理論與實踐相結合的方式極大地方便了讀者對抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解和掌握。本書共11章,內容覆蓋了數(shù)據(jù)預處理、分類算法、聚類算法及常見的數(shù)據(jù)挖掘應用,具體章節(jié)包括大數(shù)據(jù)

    • ISBN:9787302628323
  • 分布式監(jiān)控平臺Centreon實踐真?zhèn)? onerror=
    • Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
    • 羅帥、羅斌/2023-3-1/ 清華大學出版社/定價:¥99.8
    • 本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多

    • ISBN:9787302624110
  • Spark大數(shù)據(jù)分析技術(Python版·微課版)
    • Spark大數(shù)據(jù)分析技術(Python版·微課版)
    • 曹潔/2023-3-1/ 清華大學出版社/定價:¥59
    • 本書系統(tǒng)介紹Spark大數(shù)據(jù)處理框架。全書共8章,內容包括大數(shù)據(jù)技術概述、Spark大數(shù)據(jù)處理框架、SparkRDD編程、SparkSQL結構化數(shù)據(jù)處理、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、SparkStreaming流計算、SparkMLlib機器學習、數(shù)據(jù)可視化。本書可作為高等院校計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)、軟件工程

    • ISBN:9787302625520
  • 動態(tài)數(shù)據(jù)驅動應用系統(tǒng)指南
    • 動態(tài)數(shù)據(jù)驅動應用系統(tǒng)指南
    • [美]埃里克?布拉舍,[美]賽?拉威爾,[美]亞歷克斯?阿韋德/2023-2-22/ 國防工業(yè)出版社/定價:¥248
    • 本書從系統(tǒng)的角度,成體系地研究動態(tài)數(shù)據(jù)驅動原理與方法。以數(shù)據(jù)驅動為根本出發(fā)點,揭示了復雜系統(tǒng)的設計、運行、控制與優(yōu)化規(guī)律,從信號感知、結構感知、環(huán)境感知、情景感知、語境感知、能量感知、過程感知、網絡感知、系統(tǒng)感知等不同維度,介紹了主流的理論與方法,提供了研究復雜系統(tǒng)問題的新思路、新方法。

    • ISBN:9787118127218
  • 大數(shù)據(jù)導論
    • 大數(shù)據(jù)導論
    • 董曉淳,翟書穎,李娟主編/2023-2-1/ 湖南大學出版社/定價:¥45.9
    • 本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)領域的相關知識,幫助讀者快速了解大數(shù)據(jù)的相關理論知識和技術。全書一共包含十個章節(jié),分別為大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與其他新型技術、大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)預采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理框架、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全。全書全面系統(tǒng)地對大數(shù)據(jù)的相關知識進行了講述,能夠幫助讀者后續(xù)更好地學

    • ISBN:9787566728050