本書詳細討論了如何用變分法、*控制和動態(tài)規(guī)劃等動態(tài)*化方法處理面臨各種端點約束和軌道約束的連續(xù)時間動態(tài)*化問題。對于每一類動態(tài)問題，作者首先用變分或者逼近的方法推導出了*解所滿足的必要條件，接著構造了Hamilton函數(shù)、Lagrange函數(shù)或者Bellman方程來求解不同類型的動態(tài)問題，最后給出了具有解析解的例子和習

本書是一本面向經(jīng)管類高職高專高等數(shù)學教學的立體化教材，是作者根據(jù)高職高專教育人才培養(yǎng)要求，結合高職高專學生的知識基礎，在多年教學經(jīng)驗的基礎上編寫的。本書的特點是以應用為目的，采用“提出問題—理論學習—解決問題”的編寫方式，從簡單的生活和經(jīng)濟實例入手引出抽象的數(shù)學概念和方法，數(shù)學知識的展開以解決問題為導向，培養(yǎng)學生學會運

本選題從現(xiàn)實經(jīng)濟問題出發(fā)，構建了基于純策略和混合策略的灰矩陣博弈模型，構架了灰鞍點、灰混合策略解的概念及其結構體系，最優(yōu)灰策略風險測度與評價的模型方法體系，提出并基本解決了灰矩陣博弈問題；定義了數(shù)的運算信息失真的檢驗法則，設計了基于新的區(qū)間灰數(shù)表征方式，構建了新的灰數(shù)加、減、乘、除算法的運算規(guī)則體系；提出了逆推歸納法，

本書內(nèi)容包括：（1）線性回歸模型，包括一元和多元線性回歸模型的參數(shù)估計與統(tǒng)計檢驗；（2）非經(jīng)典假定的單方程計量經(jīng)濟學模型，主要有多重共線性、異方差性、自相關問題；（3）聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的概念、識別、估計和檢驗；（4）特殊變量問題，包括虛擬變量、工具變量、分布滯后變量、隨機解釋變量；（5）二元選擇模型，包括logi

傳統(tǒng)聚類算法的主要研究對象是截面數(shù)據(jù)，其聚類算法不適用于研究面板數(shù)據(jù)的聚類問題。因此，需要加強對面板數(shù)據(jù)聚類問題的研究。本書的研究目的是提出適用于不同聚類目的的面板數(shù)據(jù)聚類方法。全書提出了三種面板數(shù)據(jù)聚類的方法，分別對應不同的聚類目的。基于密度的聚類方法，可以提取面板數(shù)據(jù)的整體特征；基于復合PCC的聚類方法，可以體現(xiàn)指

從調(diào)研及專家們提供的意見中，我們了解到企業(yè)統(tǒng)計人員的統(tǒng)計工作主要有兩方面：一是為滿足國家統(tǒng)計信息需要而做的國家統(tǒng)計報表的編制；二是為滿足企業(yè)管理信息需要而做的內(nèi)部報表的編制。圍繞兩方面信息需要的核心，《微觀統(tǒng)計實務及統(tǒng)計實訓》的內(nèi)容涵蓋了國家報表的編制和內(nèi)部報表的編制。

《<經(jīng)濟數(shù)學>學習指導》為配合《經(jīng)濟數(shù)學》的教材而編寫，全書由九章內(nèi)容構成，各章系統(tǒng)地總結概括本章學習的主要內(nèi)容，學習要點及本章的重點與難點，并對重難點內(nèi)容進行學習指導，在配有典型習題詳解的基礎上又為學生準備的一定數(shù)量的練習題，以便于學生檢查本章的學習效果。書中還附有全書的練習題答案，以便于學生檢驗自己的學習成果。全書

《經(jīng)濟數(shù)學（第二版）》內(nèi)容包括：微分學、定積分與不定積分及其應用、常微分方程初步、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計。其中微分學整合了一元和多元的情形，積分則突出其在經(jīng)濟中的應用；線性代數(shù)則以高斯消元法為基礎，以矩陣為基本方法，結合信息技術，強化線性代數(shù)在經(jīng)濟中應用：概率論注意與中學數(shù)學的銜接，數(shù)理統(tǒng)計則通過融入信息技術方法，

投入產(chǎn)出分析法經(jīng)過百余年的發(fā)展，已經(jīng)由靜態(tài)模型發(fā)展為動態(tài)模型，并廣泛應用到宏觀經(jīng)濟問題研究。廣義系統(tǒng)自20世紀70年代產(chǎn)生以來，在各個領域得到廣泛應用，尤其在經(jīng)濟系統(tǒng)中廣義系統(tǒng)理論發(fā)揮了越發(fā)重要的作用。本書廣義系統(tǒng)中的線性矩陣不等式技術，運用李雅普諾夫第二方法，研究了時滯廣義系統(tǒng)容許性分析和控制器設計和H∞控制問題，針

本書作為計量經(jīng)濟學的入門教材，從經(jīng)管類專業(yè)本科教學的實際出發(fā)，強調(diào)方法應用，注重計量案例講解。全書共9章，包括統(tǒng)計基礎知識回顧、經(jīng)典回歸模型、違背經(jīng)典假設情形的建模、模型的診斷以及兩個計量專題—離散數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的建模。書中各章都穿插了相應例子，并給出了EViews軟件的操作結果，便于讀者對理論模型的理解與掌握。