本書是按照新形勢下高職高專數(shù)學(xué)教學(xué)改革的精神，針對高職高專學(xué)生學(xué)習(xí)的特點，結(jié)合編者多年的教學(xué)實踐編寫而成的。全書分為三篇，包括微積分基礎(chǔ)、線性代數(shù)初步及概率統(tǒng)計基礎(chǔ)。具體分為10章，包括：函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用，積分及其應(yīng)用，常微分方程，無窮級數(shù)，空間解析幾何與向量代數(shù)，行列式，矩陣，隨機事件與概率，

本書從實用性角度，介紹Python語言的相關(guān)內(nèi)容；以大學(xué)數(shù)學(xué)知識為背景，安排方程求根、數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)、優(yōu)化方法、概率統(tǒng)計等相關(guān)內(nèi)容實驗；以數(shù)學(xué)前沿算法為背景，安排幾何分形、動態(tài)仿真、遺傳算法、蟻群算法等實驗。

本書基于以“立德樹人”為根本任務(wù)，把思想政治工作貫穿于教育教學(xué)全過程。本書分為兩部分：線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計。線性代數(shù)內(nèi)容有行列式、矩陣、向量的線性相關(guān)性、線性方程組和二次型；概率論與數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等。本書突出了

測試性試驗與評價是測試性工程應(yīng)用巾的重要工作內(nèi)容，其目的是識別測試性設(shè)計缺陷、評價測試性設(shè)計丁作有效性、確認(rèn)是否達到規(guī)定的測試性要求．為測試性設(shè)計改進和裝備定型提供依據(jù)。本書全面介紹了測試性試驗與評價的有關(guān)理論和技術(shù)方法，內(nèi)容包括：EDA建模仿真核查方法狀態(tài)圖建模仿真核查方法、相艾性建模評估核查方法、加權(quán)評分核查方法、

本書是一本講述可靠性工程的學(xué)術(shù)專著。本書從可靠性工程的可靠性性質(zhì)入手，先闡述了可靠性的定義及尺度，然后論述與之有關(guān)聯(lián)的失效性、廣義可靠性、結(jié)構(gòu)可靠性的定義、模型、計算等內(nèi)容。其次在此基礎(chǔ)上進行延伸，科學(xué)地闡述了系統(tǒng)可靠性的模型，預(yù)計與分配的計算、分析方法，再次對失效模式、失效嚴(yán)重度、失效樹進行了分析，闡述了各個模型的條

本書第一版是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，第二版是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。本書為第三版，保持了前兩版的特色，內(nèi)容簡練，直觀性與可讀性強，且富有思想內(nèi)涵，特別適合少學(xué)時“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學(xué)需要。本書在廣泛征求讀者意見的基礎(chǔ)上對第二版教材做了適當(dāng)修訂，補充了一些生活中與概率統(tǒng)計相關(guān)的經(jīng)典案

本書的內(nèi)容共分十章：行列式、矩陣、線性方程組、無窮級數(shù)、傅里葉變換、拉普拉斯變換、隨機事件與概率、一維隨機變量及其數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、圖論簡介等，每章都配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末還附有參考答案。“以應(yīng)用為目的，以必需夠用為度”就是本書的基本原則。本書適合作為高職院校的教學(xué)用書，可供不同專業(yè)在教學(xué)時選用相應(yīng)的內(nèi)容。本書

基于線性規(guī)劃和通用發(fā)生函數(shù)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析方法及應(yīng)用

本書結(jié)合具體工程實例，深入淺出地介紹蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、螢火蟲算法、細(xì)菌覓食優(yōu)化算法、帝國競爭算法、人工蜂群算法、布谷鳥算法、教學(xué)優(yōu)化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及應(yīng)用；針對基本算法的缺陷，提出相應(yīng)的改進算法，并就改進算法在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用進行重點介紹。全書在內(nèi)容安排上突出實用、創(chuàng)新的

本書主要內(nèi)容包括科學(xué)工程問題、建模方法與步驟、建模數(shù)學(xué)問題及求解方法。全書共分為5篇,第一篇最優(yōu)化方法及應(yīng)用,包括離散優(yōu)化方法及應(yīng)用、線性優(yōu)化方法及應(yīng)用等;第二篇概率統(tǒng)計方法及應(yīng)用,包括概率方法及應(yīng)用、統(tǒng)計方法及應(yīng)用等;第三篇微分方程方法及應(yīng)用,包括常微分方程方法及應(yīng)用、偏微分方程方法及應(yīng)用等;第四篇智能計算方法及應(yīng)用