《MATLAB數(shù)學建模方法與應用》主要介紹常用數(shù)學建模方法及其MATLAB實現(xiàn)與應用，內(nèi)容包括MATLAB數(shù)組運算、程序設(shè)計、繪圖、數(shù)據(jù)管理、符號計算、數(shù)值計算、多項式與插值擬合、常用統(tǒng)計及優(yōu)化建模方法與MATLAB求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、排隊論方法、以層次分析法和模糊評價法為代表的多指標綜合評價方法、MATLAB圖像

邏輯迷宮

數(shù)學模型在金融學中的應用非常廣泛，像股票、期貨、外匯市場的走勢和技術(shù)分析，很多技術(shù)指標都離不開數(shù)學模型。數(shù)學給經(jīng)濟界帶來新的視角、新的觀念，抽象的數(shù)學工具一旦準確的切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。Darcy-Stokes問題是一類具有很強應用背景的數(shù)學模型，在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應用，例如金融模型等。由于Darc

本書內(nèi)容主要包括：數(shù)學教學理論、高職數(shù)學教育與數(shù)學建模教育分析、數(shù)學模型、數(shù)學建模、數(shù)學模型方法教學、高職數(shù)學教學中融入數(shù)學建模的思想與方法、高職數(shù)學教育教學分析、數(shù)學建模試驗與高職數(shù)學教學改革。本書結(jié)合教學實踐，通過數(shù)學建模思想的滲透，教會學生如何“用”數(shù)學，激發(fā)學生的探索精神和創(chuàng)新意識，增強學生的綜合素質(zhì)和就業(yè)競爭

本書將大數(shù)據(jù)與數(shù)學建模相結(jié)合，探尋促進我國高校數(shù)學建模課程創(chuàng)新的對策，對高校數(shù)學建模課程優(yōu)化路徑實踐的必要性進行了深入探討，以發(fā)展的眼光透視高校數(shù)學建模課程體系的發(fā)展，為高等教育改革奠定理論基礎(chǔ)。

本書首先針對具有簡單Python編程基礎(chǔ)知識或零基礎(chǔ)的學生,從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語法和簡單程序入手,幫助學生學會Python編程。其次,本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時間序列分析,以及機器學習中常見的分類預測算法等常用的數(shù)學建模方法。針對

本書采用案例與算法程序相結(jié)合的方法，逐步引導讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學問題及求解方法。書中案例豐富，分析計算中巧妙結(jié)合MATLAB等軟件工具，采用不太算法進行模型求解，有助于提高學生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及�？粕鷶�(shù)學建模課程的參考書，也可以作為全國大學生數(shù)學建模競賽、美國大學生數(shù)學建

數(shù)理邏輯系統(tǒng)是形式語言、形式語義和證明的三位一體�！稊�(shù)理邏輯引論：計算機科學與系統(tǒng)的天然基礎(chǔ)》討論這類系統(tǒng)的核心思想、重要概念、組成部分、構(gòu)建方法，以及它們與數(shù)學和計算機科學的緊密關(guān)系，解釋數(shù)理邏輯系統(tǒng)中符號化語言、解釋、模型等概念，研究遞歸、迭代、分解組合、模塊化、等價替換等處理結(jié)構(gòu)復雜性的方法和技術(shù)。正是這些概念、

GMAT批判性推理題是以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識別一個論證的結(jié)構(gòu)，繼而準確找到當前論證結(jié)構(gòu)的評估方式，*終選出正確的答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共六章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識，演繹推理類、歸納推理類、特殊問法類常見考題的解法，解題步驟詳述，以及*后的綜合練習。書中利用

本書為《Python數(shù)學建模算法與應用》的配套書，通過物理、化學、生物、醫(yī)學、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學模型的實例，闡明建立各種現(xiàn)實問題數(shù)學模型的主要方法和基本規(guī)律。書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了“習題”和“實踐與思考”，前者是幫助讀者加深對本章內(nèi)容理解的練習；后者實際上是為建立與本章內(nèi)容有關(guān)的實際問題的