本書主要基于亞龍YL-335B自動化生產線綜合實訓平臺(西門子S7-1200系列PLC)編寫，主要涵蓋了機械技術、PLC控制技術、觸摸屏技術、傳感器檢測技術、氣動技術、變頻器技術等。

本書擬從會計、法律等跨學科視角出發(fā)，結合可以獲得的國內外電網企業(yè)公開資料，對數據資產進行初步研究，以期拋磚引玉。本書綜合采取規(guī)范研究和實證分析相結合的方法，以電網企業(yè)發(fā)布的財務會計報告以及相關研究文獻中記載的業(yè)務、數據為基礎，就數據的資產確認、價值計量、信息報告、合規(guī)管理等進行研究，以期提出數據資產化的可行路徑和具體的

本書共分9章，內容涉及檢測技術基礎、傳感器基本知識及電阻應變式、電容式、電感式、壓電式、熱電式、霍爾式、光電式等傳感器的工作原理和應用電路。

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本書主要包括緒論、工業(yè)機器人機構、機器人運動學和動力學、工業(yè)機器人環(huán)境感覺技術、工業(yè)機器人控制及編程、工業(yè)機器人系統(tǒng)集成與應用，主要面向教學研究型、技術應用型本科院校，培養(yǎng)學生機器人設計及應用方面基礎知識，主要介紹機器人的結構設計及系統(tǒng)集成等基本理論。為了適應當前新工科教學要求，教材可以適當配套部分運動視頻、動畫等數字

主要內容包括初識NoSQL、TRDB與NoSQL的技術比較、NoSQL數據存儲模式、文檔數據庫MongoDB、鍵值數據庫Redis入門及提高知識。通過兩個綜合案例介紹了MongoDB和Redis在實現不同業(yè)務(如日志存儲、商品評論、訂單信息記錄、點擊量存儲、商品推薦、購物車、記錄瀏覽商品行為等)功能模塊開發(fā)過程中的具體

本書以實際應用案例出發(fā)，結合作者團隊在數據安全領域的科研實踐，闡述數據安全的基礎知識和技術框架，并分析了數據所面臨的安全風險。本書以數據的生命周期為主線，分別介紹了數據采集安全技術、數據存儲安全技術、數據共享與使用安全技術以及數據安全審計技術；并且介紹了基于機器學習、區(qū)塊鏈等新型技術為代表的數據安全新技術。本書結合前述

本書全面介紹工業(yè)機器人編程與系統(tǒng)集成的技術與方法。全書共分5個模塊，包括：工業(yè)機器人編程基礎、ABB工業(yè)機器人I/O配置與應用、ABB工業(yè)機器人示教編程、ABB工業(yè)機器人總線與網絡通信、ABB工業(yè)機器人與外圍設備系統(tǒng)集成，每一個模塊均配有較為詳細的圖文內容。

本書詳細介紹了面向靜態(tài)數據庫、增量數據庫和數據流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內容包括六個章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關知識。第三章介紹面向靜態(tài)數據庫包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現過程。第四章介紹針對增量數據庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數據流的精簡高效

《線性系統(tǒng)的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應用》主要介紹了連續(xù)和離散時間域的兩級反饋控制器設計算法，包括一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的設計公式和代數方程，對雙時間尺度線性時不變動態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動系統(tǒng)）進行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時間域三級反饋控制器設計也作了相應的介紹．《線性系統(tǒng)的多級時間尺度