本書共分為八個項目，內(nèi)容包括人工智能認(rèn)知、知識表示與兩大推理、搜索求解策略、算法及應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言處理技術(shù)，有助于學(xué)生正確認(rèn)識人工智能，提升職業(yè)素養(yǎng)，為將來走上工作崗位打下良好的基礎(chǔ)。

本書共有五章，第一章人工智能與教育的邂逅，主要內(nèi)容包括人工智能技術(shù)及其歷史脈絡(luò)，分別寫了什么是人工智能、人工智能的歷史發(fā)展、人工智能的核心技術(shù)教育及其基本特征，什么是人工智能教育、人工智能教育的發(fā)展現(xiàn)狀等；第二章技術(shù)對教育的價值之時代回溯；第三章人工智能時代教育的價值之思——人工智能技術(shù)給教育帶來的機(jī)遇；第四章人工智能

無人系統(tǒng)是指具有一定自治能力和自主性的無人控制系統(tǒng)，它是人工智能與機(jī)器人技術(shù)以及實時控制決策系統(tǒng)的結(jié)合產(chǎn)物，廣泛替代人類于各種環(huán)境下獨立完成布置的任務(wù)，而不需要或者需要極少操控人員的控制，大大提高人類的感知范圍，擴(kuò)充人類的行為能力。本書內(nèi)容建立在作者多年相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)和科研工作基礎(chǔ)之上，是對無人系統(tǒng)總體設(shè)計與集成以及相關(guān)

本書的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)學(xué)生的人工智能素養(yǎng)和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容的選取既適合高職學(xué)生和職業(yè)本科學(xué)生的特點，又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書內(nèi)容以人工智能的發(fā)展歷程、典型技術(shù)、現(xiàn)狀與未來趨勢為主線，結(jié)合AIGC這一前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，以及AI在辦公領(lǐng)域的革新實踐，實用角度剖析人工智能對現(xiàn)代社會的影

本書第一版是為理工科專業(yè)大一新生所設(shè)計的人工智能入門教材，以“導(dǎo)認(rèn)識”“導(dǎo)興趣”“導(dǎo)原理”“導(dǎo)重點”為目標(biāo)，旨在為高中基礎(chǔ)的大學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)人工智能的先行知識體系，使學(xué)生在樹立人工智能正確認(rèn)識的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)學(xué)習(xí)方向和重點，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，打下專業(yè)基礎(chǔ)。第一版在三個方面具有原創(chuàng)性。一是提出人工智能的能力屬性、工具屬性和實

人工智能是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。本書內(nèi)容對標(biāo)？義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)(２０２２年版)？第四學(xué)段的“人工智能與智慧社會”模塊，介紹人工智能的基本概念和術(shù)語，通過生活中的人工智能應(yīng)用，使學(xué)生理解人工智能的特點、優(yōu)勢和能力邊界，知道

本書重點梳理了人工智能基礎(chǔ)理論知識體系，編撰突出基礎(chǔ)性、全面性、前沿性和實踐性特點，以機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法基本原理為主線，結(jié)合典型工程應(yīng)用循序漸進(jìn)地為讀者構(gòu)建從“0”到“1”的知識體系，指引讀者快速上手應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、掌握開發(fā)方法。針對傳統(tǒng)人工智能教材缺乏數(shù)學(xué)原理與模型代碼即刻印證的問題，本書給出了人工智能基礎(chǔ)理論深入

本書精選了當(dāng)前國內(nèi)市場上較有代表性且實用的十大AI工具來進(jìn)行講解，涵蓋了文檔撰寫、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意設(shè)計、智能溝通等多個熱門領(lǐng)域。每一章都圍繞一個AI工具單獨展開，通過實際案例演示了這些工具的功能特性、操作技巧與應(yīng)用場景，可以幫助讀者快速掌握AI工具的核心功能，并將其融入日常工作中。在信息爆炸、時間碎片化的今天，如何高效利

本書涵蓋多個領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例，旨在通過具體的案例闡述典型深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類、聲音識別、目標(biāo)檢測等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。本書的典型案例包括太陽黑子智能分類、氣象預(yù)測、食物咀嚼聲音分類、智能廚房、智能冰箱食材識別、集體照人臉識別、遛狗牽繩智能檢測、智能藥品識別、道路裂縫檢測、學(xué)生課堂行為檢測、水邊垂釣行為檢測、主副駕駛

本書依托“新一代人工智能”重大項目“人在回路的大電網(wǎng)調(diào)控混合增強智能基礎(chǔ)理論”，討論了基于多智能體的高動態(tài)系統(tǒng)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)、基于示教學(xué)習(xí)的人機(jī)混合增強智能理論方法、基于圖計算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和知識處理關(guān)鍵技術(shù)、小樣本多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)、基于可解釋性方法的人機(jī)混合智能增強關(guān)鍵技術(shù)、物理-數(shù)據(jù)-知識混合驅(qū)動的高動態(tài)