概率論與數理統(tǒng)計(第5版) 本書內容豐富,概念清晰,淺顯易懂,實用性強。全書分為9章,分別介紹了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識;以及數理統(tǒng)計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸與方差分析等數理統(tǒng)計的基本

本書是為高等院校非數學專業(yè)本科學生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經濟、金融、物理與化學等專業(yè)的本科生、研究生與有關專業(yè)的實際技術人員。本書內容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數字特征、均方微積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程等隨機過程的基本理論與簡

《食品感官評定》是一門涉及心理學、生理學、統(tǒng)計學的綜合學科，有著其它檢測方法無法比擬的優(yōu)點，在食品生產的多個環(huán)節(jié)獲得廣泛應用。本教材主要內容涉及食品感官評定的基礎，感官檢驗的組織，常用的感官檢驗方法（差別試驗、分級試驗、排列試驗、分析或描述試驗）以及感官分析在食品加工及質量控制中的應用等主要內容。通過本課程的學習使學生

本書是根據教育部指定的高等學�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計教學基本要求》，并參考全國碩士研究生入學統(tǒng)考的大綱，結合按照多年的教學經驗編寫而成。本書共7章.各章的內容是：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計和假設檢驗。書本后附有泊松分布表、標準正態(tài)分布表、分布表、分布表

本書從技術與應用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設計及其數據處理的**化方法和各種分析技術，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗設計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設計的**方法、**研究成果及應用實例。此外，還介紹了試驗設計的常用統(tǒng)計軟件。

大學數學概率論與數理統(tǒng)計同步練習冊

本書對分類數據分析的方法和模型，及其在社會科學研究中的應用做了全面介紹。它的一個目標是整合變換方法和潛在變量方法，這是兩類不同但又相互補充的處理分類數據分析的傳統(tǒng)方法。這也是di一次在一本單冊書中詳細地介紹針對離散因變量、交叉分類和跟蹤數據的模型與方法對于廣大的社會科學研究者來說，意義重大，既可以使得他們能順利使用合適

本教材是在原教材的基礎上，研究了教學改革的新形勢，結合一般院校培養(yǎng)應用型高級技術人才的定位，同時考慮了近幾年的教材使用中發(fā)現的問題，經過深入研討，進行了大力度的修改，主要有：原第1、2章合并為1章電路及其基本分析方法，每章增加應用實例，不講公式推導，簡化復雜正弦交流電路的分析，簡化不對稱負載電路分析，強調不對稱負載電路

本書涵蓋了計算統(tǒng)計領域的幾乎所有核心內容，既包含一些經典的統(tǒng)計計算方法，如求解非線性方程組的牛頓方法、傳統(tǒng)的隨機模擬方法，又系統(tǒng)地介紹了近些年來發(fā)展起來的計算統(tǒng)計中的某些新方法，如模擬退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本書時效性強、實例豐富，書后還提供了大量不同難度的習題

本書系格致方法定量研究系列叢書之一，是同系列中《多元回歸中的交互作用》的姊妹篇。在前著的基礎上，本書通過運用整合了潛變量分析和LISREL法的結構方程模型（SEM）將交互作用分析向前推進了幾步。更為重要的是在結構方程模型的框架下，普通*小二乘法分析中忽略的兩個重要條件（多指標和測量誤差）得到了很好的處理。