志愿者地理信息(VGI)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以及支持科學(xué)研究與發(fā)展等方面都具有重要意義。本書圍繞VGI數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、怎樣理解VGI數(shù)據(jù)、有關(guān)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，以及VGI數(shù)據(jù)智能評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了全面而深入的研究和探討。本書致力于系統(tǒng)全面地解釋VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量

遙感技術(shù)廣泛應(yīng)用于氣象、環(huán)境、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃。偏振遙感技術(shù)通過測(cè)量光波偏振狀態(tài)來提供獨(dú)特信息，對(duì)精度要求極高。本書以一種特定的遙感儀器——多通道偏振輻射計(jì)為例，分析其影響精度的因素，提出定標(biāo)模型，探討提高偏振測(cè)量精度的方法。本書特別關(guān)注誤差來源，提出控制未知參數(shù)誤差容限的思路；設(shè)計(jì)定標(biāo)測(cè)試方案，全面評(píng)估儀器關(guān)鍵參數(shù)。本

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點(diǎn)之一。本書以遙感影像像素-對(duì)象-場(chǎng)景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級(jí)分類、面向?qū)ο蠓诸惡蛨?chǎng)景級(jí)分類研究，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測(cè)性能，推動(dòng)遙感影像分類技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，兼具理論和實(shí)踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)城市規(guī)劃、人口估計(jì)和地形圖制作具有重要意義。不同觀測(cè)平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，由于成像機(jī)理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理時(shí)，錯(cuò)分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會(huì)影響目標(biāo)檢測(cè)的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)，它可以自

"仿真作為一種實(shí)驗(yàn)手段，在衛(wèi)星論證、設(shè)計(jì)、制造與評(píng)價(jià)中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應(yīng)近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實(shí)踐基礎(chǔ)上形成對(duì)仿真遙感學(xué)的認(rèn)知與理解，構(gòu)建出像元級(jí)仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時(shí)效性的仿真

首先，緒論介紹空間對(duì)地觀測(cè)光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對(duì)地觀測(cè)視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時(shí)不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書從基于GoogleEarthEnginecodeEditor在線Web中實(shí)現(xiàn)從賬號(hào)申請(qǐng)，到JavaScript基礎(chǔ)，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，漸進(jìn)式講解了GEE遙感云計(jì)算的相關(guān)操作技術(shù)，具體涵蓋JavaScript中EE對(duì)象、矢量、影像、圖像可視化、影像的上傳和下載、影像去云、影像時(shí)間和邊界篩選、

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、SVM分類、精準(zhǔn)識(shí)別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、分類等板塊的相關(guān)概念、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，重點(diǎn)論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測(cè)、基于SVM的遙感圖像分類、基于G

本書根據(jù)作者多年從事遙感應(yīng)用研究和ENVI軟件應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)圖像分類、