線性模型是統(tǒng)計學中的一個重要分支，本書從理論與實踐相結合的角度，闡述了線性模型的基本理論、方法和應用。本書共分為八章，第一章通過各種案例引進各種線性模型，第二章和第三章介紹了一些基礎知識，包括矩陣論和概率論的相關知識。第四章到第六章系統(tǒng)討論了各種線性回歸模型的估計及統(tǒng)計推斷。第七章討論了方差分析模型的統(tǒng)計推斷，并在附錄

全書結構嚴謹，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎知識，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中Python常用命令代碼

本書強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，主要包括概率與統(tǒng)計簡介、描述統(tǒng)計學、概率論的基礎、隨機變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計量的分布、參數(shù)估計、假設檢驗和線性回歸等內(nèi)容。全書的主要理論僅假定讀者具有一元微積分的數(shù)學基礎，主要統(tǒng)計計算使用Excel軟件完成，而一些理論上較深入的補充內(nèi)容（如考研所需）作為網(wǎng)絡資料

本書為十三五江蘇省高等學校重點教材，按照理論與應用并重的思路編寫，共分為八章，包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等內(nèi)容，并針對常用的概率統(tǒng)計模型和方法補充了Excel軟件的相關內(nèi)容，在每章后精心選取了不同層次

本書通過典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率統(tǒng)計理論與應用。書中以概率統(tǒng)計教學及軍事靶場試驗為背景，融合線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析等課程知識，在應用中闡述隨機事件與概率、隨機變量、數(shù)理統(tǒng)計方法等核心內(nèi)容。

本書是概率模型和應用隨機過程領域的一部經(jīng)典著作。在詳細介紹了隨機變量、條件概率和期望等概率論基礎知識之后，它全面涵蓋了馬爾可夫鏈、泊松過程、更新過程、排隊模型、布朗運動等隨機過程，以及其在工程學、物理學、生物學、運籌學、計算機科學、金融學、保險學、管理學和社會科學中的廣泛應用。此外，本書還討論了隨機模擬的技術和這一版新

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱以及考研大綱編寫而成的教材。全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與思想方法。全書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗。其中前五

本書以普通高等學校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求為依據(jù)，參考國內(nèi)優(yōu)秀教材，融入編者多年來在課程教學過程中積累的教學經(jīng)驗編寫而成。本書內(nèi)容由兩大部分組成。第一部分包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)

本書是教育部“101計劃”核心教材數(shù)學領域中的概率學科的教材，共分上下兩冊。 概率論是從數(shù)量側面研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學學科，理論嚴謹、應用廣泛、發(fā)展迅速.概率思維已滲透到許多領域，概率方法已被廣泛采用.因此，“概率論”課程已成為與“數(shù)學分析”和“高等代數(shù)”并列的數(shù)學專業(yè)基礎課，通常分為概率論基礎與隨機過程兩部分，用兩

因析設計在試驗設計的理論及其應用中占有重要地位，它可以經(jīng)濟有效地實施具有多個輸入變量的試驗，并已經(jīng)廣泛地應用到很多領域。本書內(nèi)容主要包括:①因析設計的數(shù)學基礎；②二水平最小低階混雜設計的理論構造方法、純凈效應的概念和純凈效應準則；③s水平最小低階混雜設計的理論構造方法，這里s是素數(shù)或者素數(shù)冪；④二水平最大估計容量設計的