本書基于藏東南地區(qū)水分循環(huán)結(jié)構(gòu)和氣候變化特征剖析，闡述了藏東南水汽輸送關(guān)鍵區(qū)云降水過程綜合觀測試驗設(shè)計思路及計劃實施的新進展，揭示了藏東南地區(qū)水分循環(huán)結(jié)構(gòu)及云降水物理特征，并分析了藏東南關(guān)鍵區(qū)雅魯藏布江流域降水過程及其河谷地區(qū)地-氣水熱交換特征，描述了藏東南地區(qū)冰川面積變化、凍融狀態(tài)等對氣候變化響應(yīng)的特征，預(yù)估了在中等

水文預(yù)報是一項重要的防洪減災(zāi)非工程磋商�！渡綎|省實用水文預(yù)報方案叢書》是進行山東省實時洪水預(yù)報的重要手段。本書為《山東省實用水文預(yù)報方案叢書》第八冊，對42處沿海諸小河流域重要河道、中型水庫等預(yù)報斷面新建實用預(yù)報方案。本書對于資料條件較好地區(qū)，根據(jù)《水文情報預(yù)報規(guī)范》《山東省實用水文預(yù)報方案修訂技術(shù)規(guī)程》進行編制；對于

洪水災(zāi)害是我國最嚴重的自然災(zāi)害之一，水利部針對防洪減災(zāi)提出了智慧水利的“四預(yù)”功能體系，對洪水預(yù)報的預(yù)見期和預(yù)報精度均提出較高要求。然而由于經(jīng)濟發(fā)展緩慢、地理位置偏遠或地形地勢復(fù)雜等客觀因素，我國部分地區(qū)雨量站密度遠低于世界氣象組織建議值甚至未布設(shè)雨量站，嚴重阻礙了該類地區(qū)洪水預(yù)報工作的開展。隨著衛(wèi)星遙感等技術(shù)的發(fā)展，

本書以變化環(huán)境下三峽庫區(qū)水循環(huán)系統(tǒng)為研究對象，基于長系列氣象水文多源融合數(shù)據(jù)與臺站觀測資料、野外樣地級小流域觀測試驗，分析三峽庫區(qū)水循環(huán)要素時空變化特征規(guī)律，闡釋庫區(qū)流域坡面降雨-產(chǎn)流-氮磷流失復(fù)雜機理，提出陸氣耦合視角下的庫區(qū)水循環(huán)理論，構(gòu)建三峽庫區(qū)考慮人類活動影響的“大氣-陸面-水文”全耦合模型，探討人工取用水對水

流域水文模型是模擬流域水文過程和認識流域水文規(guī)律的途徑和重要手段。本書提出了基于水文特征單元概念的分布式架構(gòu)水循環(huán)模型理論，設(shè)計了雙對象結(jié)構(gòu)共享體，完全自主研發(fā)了中小尺度精細化的全流域水循環(huán)模擬系統(tǒng)。本書通過案例實踐操作，構(gòu)建了一個完整的從山丘區(qū)到平原水網(wǎng)區(qū)的多要素、多尺度、多過程的水循環(huán)精細模擬模型，包括山丘區(qū)水文模

柴達木盆地素有“聚寶盆”之美譽，其礦產(chǎn)資源儲量大且分布集中，是青海省經(jīng)濟發(fā)展和騰飛的希望所在。然而盆地內(nèi)缺水少雨，水資源的時空分布極不均勻，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，這些不利因素制約著柴達木循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展，并且柴達木盆地又是水文、氣象觀測站點稀少的地區(qū)，資料的缺乏嚴重影響了該地區(qū)水文水資源和生態(tài)研究的深度�；�于此，本書面向?qū)W科

水文預(yù)報是一項重要的防洪減災(zāi)非工程磋商�！渡綎|省實用水文預(yù)報方案叢書》是進行山東省實時洪水預(yù)報的重要手段。本書為《山東省實用水文預(yù)報方案叢書》第三冊，對48處山東省內(nèi)黃河、海河流域重要河道、中型水庫等預(yù)報斷面新建實用預(yù)報方案。本書對于資料條件較好地區(qū)，根據(jù)《水文情報預(yù)報規(guī)范》《山東省實用水文預(yù)報方案修訂技術(shù)規(guī)程》進行編

水文要素是構(gòu)成某一地點或區(qū)域在某一時間的水文情勢的主要因素，是描述水文情勢的主要物理量，是用來描述水流運動的計量手段，也是反映河流水文情勢變化的主要尺度。本書從常規(guī)水文要素的發(fā)展歷史、監(jiān)測方法、儀器設(shè)備及應(yīng)用實踐等方面全面介紹了長江上游山區(qū)性河流水文要素的監(jiān)測方法及應(yīng)用案例。對于常規(guī)水文要素的發(fā)展歷史、監(jiān)測目的及意義等

本書針對中小河流、高原高寒區(qū)、城市化流域等典型水文資料短缺或觀測不足地區(qū)，在系統(tǒng)梳理水文資料短缺地區(qū)洪水預(yù)報方法的基礎(chǔ)上，探討了衛(wèi)星、遙感、氣象預(yù)報、實時監(jiān)測等不同信息條件下多源數(shù)據(jù)在支撐洪水預(yù)報方面的作用，提出了基于流域氣候特征和下墊面條件的參數(shù)區(qū)域化方法，構(gòu)建了可充分考慮不同信息條件下多源數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化的洪水預(yù)報模型

本書以雅礱江下游梯級水庫群為例，開展中長期徑流預(yù)報、梯級水庫群多目標優(yōu)化調(diào)度、徑流預(yù)報不確定性下的調(diào)度風險分析及多屬性決策研究，主要的研究成果包括:(1)提出了基于“量-型”耦合相似的多維混沌預(yù)測方法，將多源數(shù)據(jù)相似性度量融入多維混沌相空間重構(gòu)，提升了中長期徑流預(yù)測精度。(2)建立了基于多策略融合的多目標蝴蝶優(yōu)化算法，