本書系統(tǒng)介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用設(shè)計(jì)案例，內(nèi)容共分3篇：第1篇為開發(fā)基礎(chǔ)篇，重點(diǎn)介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和集成開發(fā)環(huán)境；第2篇為模塊實(shí)例篇，通過典型模塊實(shí)例介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)中典型模塊的設(shè)計(jì)技術(shù)，包括數(shù)字輸入/輸出、事件管理器、模數(shù)轉(zhuǎn)換、串行外設(shè)接口等模塊，書中案例的程序設(shè)計(jì)大部分采用

圖像處理與分析：變分、PDE、小波及隨機(jī)方法

本書基于作者多年來從事射頻測(cè)試和測(cè)量的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，從工程應(yīng)用的角度，深入探討了各種射頻器件和射頻系統(tǒng)的測(cè)試和測(cè)量問題，并列舉了一些典型的測(cè)試案例。全書分為15章：第1～6章（器件篇）介紹了應(yīng)用于射頻測(cè)試和測(cè)量的各種無源和有源器件，包括電纜、連接器、衰減器、負(fù)載、功率分配／合成器、定向耦合器、濾波器、環(huán)流器、隔離器、

本書是“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容緊密結(jié)合“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的理論教學(xué)，介紹了利用MATLAB對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)相關(guān)理論知識(shí)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真的具體方法，并給出了示例分析。全書共分為五章，內(nèi)容分別是連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的s域分析以及

盲源分離是生物醫(yī)學(xué)、海洋環(huán)境、聲學(xué)監(jiān)測(cè)和軍事偵察領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的盲源分離法，要求觀測(cè)信號(hào)的數(shù)目不少于源信號(hào)數(shù)目，而在實(shí)際應(yīng)用中受造價(jià)和安裝條件等因素限制，常使觀測(cè)信號(hào)的數(shù)目遠(yuǎn)少于源信號(hào)數(shù)目，從而傳統(tǒng)盲源分離法很難恢復(fù)出源信號(hào)。因此，如何憑借單通道混合信號(hào)恢復(fù)出多通道源信號(hào)是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題。本書

在盲源分離理論和應(yīng)用研究取得豐碩成果的同時(shí)，盲源分離仍存在諸多問題亟待解決，源信號(hào)的有序分離、源數(shù)動(dòng)態(tài)變化自適應(yīng)盲源分離、欠定盲源分離和復(fù)數(shù)盲源分離等就是其中的若干問題。本書是根據(jù)作者針對(duì)以上問題進(jìn)行深入研究提出了自己的見解和思路編寫出來。本書內(nèi)容包括：概述；基于人工蜂群優(yōu)化的盲源有序分離算法；信源數(shù)時(shí)變的自適應(yīng)盲源分

間斷有限元方法是求解各類偏微分方程的主流數(shù)值方法之一。本書介紹間斷有限元基本理論與方法。針對(duì)橢圓型方程、一階雙曲方程、一階正對(duì)稱雙曲方程組、對(duì)流擴(kuò)散方程、Stokes方程和橢圓型變分不等式等偏微分方程定解問題，全面系統(tǒng)地闡述了基于懲罰形式和基于數(shù)值通量形式兩類間斷有限元方法的構(gòu)造、穩(wěn)定性和誤差分析、超收斂性質(zhì)、后處理技

本書從DSP軟件開發(fā)的各個(gè)角度闡述了TI公司提供的DSP軟件技術(shù)和開發(fā)工具，為DSP軟件開發(fā)人員理清思路，以簡(jiǎn)化和加快DSP系統(tǒng)的軟件開發(fā)。第1章首先從宏觀上討論了DSP嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)應(yīng)注意的要素，然后簡(jiǎn)介了TI公司的eXpressDSP實(shí)時(shí)軟件組件和開發(fā)工具。第2~5章分別從DSP可重用實(shí)時(shí)軟件技術(shù)、多核嵌入式軟

圖像重構(gòu)是當(dāng)前斷層成像和電鏡成像領(lǐng)域最重要的研究問題之一。本書內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)和電鏡圖像的采集原理及采集方法，圖像重構(gòu)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，各種重構(gòu)算法，包括傅里葉重構(gòu)方法，濾波后投影方法，代數(shù)重構(gòu)方法，L2梯度流等方法，以及當(dāng)前新發(fā)展起來的有效方法，以及相應(yīng)的理論分析。

RFID技術(shù)是一項(xiàng)多學(xué)科融合的新興應(yīng)用技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于智能交通、圖書管理、門禁系統(tǒng)、食品安全溯源等諸多領(lǐng)域。《典型物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下RFID防碰撞及動(dòng)態(tài)測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)：理論與實(shí)踐》主要針對(duì)典型物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下RFID動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)的理論與實(shí)踐進(jìn)行了相關(guān)研究。全書共分六部分，分別介紹RFID防碰撞及動(dòng)態(tài)測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)、低信噪比環(huán)境下超

本書全面、系統(tǒng)地分析了RFID信息系統(tǒng)的安全隱私及漏洞，介紹了相應(yīng)的安全檢測(cè)與評(píng)估方法。第1章介紹了RFID系統(tǒng)的組成及工作原理；第2章分析了RFID系統(tǒng)的通用安全需求；第3章從三個(gè)方面分析了RFID面臨的各種安全威脅；第4章闡述了本文提出的RFID安全的評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型的工作方式；第5章分析了已有協(xié)議的優(yōu)缺點(diǎn)；

數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)無處不在，信號(hào)之所以能夠被壓縮是因?yàn)樾盘?hào)本身具有很大的冗余性。"壓縮感知"顧名思義，就是在感知／采樣的過程中，自動(dòng)剔除數(shù)據(jù)的冗余性，直接獲取壓縮版本的數(shù)據(jù)，不僅節(jié)省數(shù)據(jù)采集過程的成本，還能節(jié)省空間，極大地提高了采樣效率。壓縮感知理論指出稀疏的或具有稀疏表達(dá)的有限維數(shù)的信號(hào)可以利用遠(yuǎn)少于奈奎斯特采樣數(shù)量的線性

《通信原理》結(jié)合“信息論與編碼”和“通信原理”兩部分內(nèi)容，沿著以信息理論作為理論指導(dǎo)，以通信系統(tǒng)作為應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的思路撰寫。《通信原理》介紹了模擬通信系統(tǒng)和數(shù)字通信系統(tǒng)的特性、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括信源的描述、信號(hào)和噪聲分析、信息的度量、信源編碼、模擬調(diào)制技術(shù)、數(shù)字信號(hào)的基帶傳輸、模擬信號(hào)的數(shù)字傳輸、數(shù)字調(diào)制技術(shù)、同

內(nèi)容簡(jiǎn)介基于圖像的多視圖三維重建研究如何從多幅二維圖像中重構(gòu)場(chǎng)景的三維幾何結(jié)構(gòu)，是計(jì)算機(jī)視覺的基本研究目標(biāo)和熱門研究方向。多視圖三維重建的本質(zhì)是從二維圖像觀察中估算相機(jī)參數(shù)和場(chǎng)景點(diǎn)的三維坐標(biāo)，因此該過程是圖像獲取的逆過程。由于圖像數(shù)據(jù)不可避免地受噪聲和外點(diǎn)的干擾，多視圖三維重建逆過程面臨諸多挑戰(zhàn)。本書關(guān)注基于圖像點(diǎn)特征

《通信原理》以通信系統(tǒng)為分析對(duì)象，介紹了模擬和數(shù)字兩大通信系統(tǒng)的基本模型、基本原理和基本分析方法，其中重點(diǎn)研究了數(shù)字通信系統(tǒng)。全書從信號(hào)傳輸?shù)慕嵌冉榻B了模擬調(diào)制技術(shù)、模擬信號(hào)數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字基帶傳輸技術(shù)、數(shù)字頻帶傳輸技術(shù)、復(fù)用技術(shù)與同步原理以及差錯(cuò)控制技術(shù)等內(nèi)容。

《數(shù)字信號(hào)處理原理與方法研究》共包括10章，主要內(nèi)容有信號(hào)與數(shù)字信號(hào)處理、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)、Z變換與離散時(shí)間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)與有限字長效應(yīng)、ⅡR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、多采樣率數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)。 《數(shù)字信號(hào)

本書圍繞Xilinx新一代28nm工藝芯片7系列FPGA，結(jié)合Xilinx新一代開發(fā)工具Vivado以及針對(duì)算法開發(fā)的VivadoHLS和SystemGenerator，講解了數(shù)字信號(hào)處理中的經(jīng)典算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)方法。第2版保持了第1版的主題——如何將理論算法轉(zhuǎn)化為工程實(shí)現(xiàn)，新增了算法的Matlab代碼描述；增加

《聲吶圖像處理》主要采用多尺度幾何分析方法，深入研究聲吶圖像可視化、去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)和分割等問題，詳細(xì)介紹了團(tuán)隊(duì)近年來在聲吶圖像處理領(lǐng)域取得的最新進(jìn)展和成果。這些研究成果對(duì)于從事聲吶圖像處理研究和工程應(yīng)用具有一定的借鑒作用�！堵晠葓D像處理》共分7章，第1章緒論，主要介紹了水下聲吶成像技術(shù)的發(fā)展歷史、聲吶圖像存在的主

本書系統(tǒng)的討論了數(shù)字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實(shí)際技術(shù)和一些典型的應(yīng)用。共分為13章:主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)等等...

《圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法》在深入研究認(rèn)知物理學(xué)理論的基礎(chǔ)上，探索了圖像分割的粒度原理，建立了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計(jì)算框架，并在該框架下針對(duì)特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對(duì)目前圖像分割方法中存在的不確定性、準(zhǔn)則依賴、低維等問題，研究其內(nèi)在關(guān)系，吸收人類視覺認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)物理學(xué)的新研究成果，將圖像