本書介紹了智能測量、測量技術的基礎知識，測量誤差分析與數(shù)據處理。本書主要內容包括：檢測設備的基礎操作，包括檢測設備的維護保養(yǎng)、檢測設備的操作、操作盒的使用、測頭的校驗、測量工件坐標系的建立；測量工件元素的方法，包括幾何元素的測量方法，幾何尺寸的測量方法、幾何公差的測量、數(shù)模測量、迭代方法建立坐標系、測量報告的生成；結合

《氣動伺服位置控制》系統(tǒng)地論述氣動位置伺服系統(tǒng)的非線性控制方法，主要內容包括系統(tǒng)核心元件、基本特性和控制策略的研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)建模，自適應魯棒控制器設計，基于LuGre模型的氣缸摩擦力補償方法，閥死區(qū)的在線識別與補償方法，多氣缸的精確位置同步控制策略，兩軸氣動平臺的協(xié)調控制策略等�！稓鈩铀欧�位置控制》內容豐富全面，控制器

本書從微流控領域的前沿出發(fā)，介紹了目前頗受關注且應用廣泛的數(shù)字微流控技術，主要包括數(shù)字微流控技術簡介、數(shù)字微流控液滴驅動理論、數(shù)字微流控芯片的加工工藝、數(shù)字微流控硬件控制系統(tǒng)和數(shù)字微流控技術的應用等內容。編寫過程中，力求做到內容的系統(tǒng)性、科學性、先進性、新穎性和實用性，在講述經典理論和方法的同時，注重介紹各種方法的應用

本書系統(tǒng)介紹了非線性系統(tǒng)的自適應模糊控制的基本內容和方法，力圖概括國內外**研究成果。主要內容包括：非線性系統(tǒng)的自適應模糊控制設計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應模糊H∞控制設計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應模糊滑�？刂圃O計方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應輸出反饋模糊控制設計方法與穩(wěn)定性分析；基于高增益觀

本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據標準術語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據標準術語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系和術語標準體系。

本書詳細討論了陸上及低空無人系統(tǒng)的設計方法與制作技巧，即以編者團隊近年指導學生參加全國教育機器人大賽、“恩智浦”(原“飛思卡爾”)杯全國大學生智能車競賽等的獲獎作品為核心，從總體方案設計、硬件設計、軟件設計、軟/硬件調試技巧等幾個方面詳細介紹微小型無人系統(tǒng)的設計制作方法。

本書以R語言為實現(xiàn)工具，以數(shù)據可視化分析為導向，結合實際案例介紹數(shù)據可視化方法。全書共8章，第1章介紹數(shù)據可視化概述以及R語言數(shù)據處理的基本技能；第2章介紹R語言繪圖基礎，重點介紹R語言傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法；第3章介紹類別數(shù)據的可視化方法；第4章介紹數(shù)據分布特征的可視化方法；第5章介紹變

本書主要介紹一套系統(tǒng)的過程控制方法，以解決過程控制規(guī)劃、計劃、執(zhí)行、評價、改進中的一些基本問題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內容以及方法的采用理由和依據，具體內容包括：討論過程的定義與表示、過程的基本特征和過程中斷、延續(xù)、變更、結束等概念；討論過程的三種集合、過程控制框架、過程控制點控制與評價、過程結果評價；介紹幾

本書以Python作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎知識。全書共8章，內容包括大數(shù)據技術概述、Spark的設計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。

為了提高實際隨機分布控制系統(tǒng)的可靠性，關于隨機動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制的研究一直是控制理論和應用的重要領域之一，非高斯隨機分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制問題是一個長期存在的理論難題。本書系統(tǒng)、全面總結了非高斯隨機分布控制系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制方面的理論研究成果，主要內容包括：隨機分布控制系統(tǒng)故障診斷與容錯控制的

《數(shù)據產品經理高效學習手冊產品設計、技術常識與機器學習》主要講解了產品設計思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產品設計的全過程；同時講解了產品研發(fā)的技術常識，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據庫設計等，幫助讀者成為“懂技術”的產品經理；此外，還通俗易懂地講解了機器學習原理，幫助讀者成為一個掌握前沿知識的數(shù)據產品經理。 本

本書從實際開發(fā)工作中遇到的問題出發(fā)，從前端工程師的角度實踐從零開始搭建一個前端監(jiān)控平臺。本書共分為8章，第1章和第2章分別介紹搭建前端監(jiān)控平臺的必要性以及如何確定前端監(jiān)控平臺的功能，第3章介紹數(shù)據上報的方法，第4章介紹前端監(jiān)控平臺各功能模塊的總體設計，第5章介紹相關數(shù)據處理工作，第6章和第7章分別介紹后端服務搭建和前端

本書在第1版的基礎上，介紹大數(shù)據的時代背景及應用方案、常用的離線大數(shù)據和流式大數(shù)據組件，以及基于云平臺的容器級數(shù)據平臺搭建。書中以離線大數(shù)據和流式大數(shù)據兩個具體示例，貫穿本書的第二、三部分內容，對組件之間的協(xié)同工作關系進行剖析。書中的代碼部分基本上使用Python編寫，用戶可以下載參考。如果你是一位在校學生、Pytho

“數(shù)據”兩個字越來越頻繁地出現(xiàn)在大家的工作中。一方面，“用數(shù)據說話”成為每個互聯(lián)網從業(yè)者必備的“生存技能”；另一方面，一個名為“數(shù)據產品經理”的職位成為各大互聯(lián)網企業(yè)的“熱招職位”。那么，作為數(shù)據產品經理，有了數(shù)據應該怎樣“用數(shù)據說話”？又應該如何讓自己具備獨特的競爭優(yōu)勢呢？本書內容涵蓋了數(shù)據產品經理應該知道和掌握的基

本書是數(shù)據挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語言回答五個基本問題，包括什么是數(shù)據，什么是大數(shù)據，什么是數(shù)據挖掘，以及數(shù)據挖掘能挖掘出哪些東西和會產生什么價值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、回歸分析和關聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實際的應用，演示簡單的數(shù)據挖掘方法如何產生巨大的價值。

蝙蝠優(yōu)化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優(yōu)化算法，因該算法有模型簡單、參數(shù)少、通用性強等優(yōu)點，故被廣泛應用于解決實際問題。本書分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優(yōu)化算法的基本框架、研究進展，并討論了蝙蝠算法的全局收斂性問題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策

本書詳細地介紹了大數(shù)據、人工智能等項目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內容：數(shù)據準備和特征工程。書中的每節(jié)首先以簡明方式介紹了基本知識；然后通過實際案例演示了基本知識的實際應用，并提供了針對性練習項目，將“知識、案例、練習”融為一體；最后以“擴展探究”方式引導讀者進入更深廣的領域。本書既適合作為大學相關專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據、

共振是系統(tǒng)的特性，《變尺度共振理論及其在故障診斷中的應用》研究非線性系統(tǒng)的變尺度共振，反映該領域的最新研究成果�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應用》在重視理論研究的基礎上，側重于工程應用介紹，以旋轉機械設備故障診斷為背景，將共振理論應用于滾動軸承故障診斷中�！蹲兂叨裙舱窭碚摷捌湓诠收显\斷中的應用》共分14章，主要涉

《隱私保護數(shù)據發(fā)布中不確定數(shù)據的管理方法——數(shù)據管理篇》主要講述隱私保護數(shù)據發(fā)布過程中不確定數(shù)據的管理方法，共分五部分，其中第一部分為概述，介紹緒論以及隱私保護模型、不確定數(shù)據模型、關系模式及范式、查詢、數(shù)據挖掘等基礎知識；第二部分介紹K-匿名隱私保護模型中不確定數(shù)據的建模和存儲；第三部分介紹K-匿名關系的模式設計；第

本書結合實際例子詳細介紹了數(shù)據挖掘和機器學習領域關聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網絡模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達方式及構建知識。讀者*好同時結合《PMML建模標準語言基礎》一書進行學習，以便融會貫通，靈活運用，更好地把PMML語言應用到自己的項目實踐中