本書以工業(yè)生產過程自動化控制系統(tǒng)及設計為內容，以項目任務為核心，進行知識技能的闡述。全書分七個項目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識、簡單控制系統(tǒng)的控制方案、串級控制系統(tǒng)的控制方案、其他復雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產中典型設備的控制、化工生產中安全保護系統(tǒng)，最后簡單介紹了工程設計基本知識。各項目中有小結、思考與習題。書中配

本書分兩部分，非線性系統(tǒng)建模涉及寡頭博弈、民航客運市場競爭、城市協(xié)調發(fā)展等實際應用領域非線性模型的構建；非線性系統(tǒng)同步控制部分，涉及異結構混沌系列、混沌網絡系統(tǒng)、時滯系統(tǒng)等的同步控制及參數(shù)估計等。

隨著移動通信和互聯(lián)網應用的發(fā)展，物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術與應用不斷涌現(xiàn)。這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。目前世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息

本書以計算機類控制工具（DCS、FCS、PLC）為主，講述過程控制工程設計的整體情況。主要內容包括：自控工程設計任務與方法步驟、自控方案、信號報警及安全聯(lián)鎖系統(tǒng)設計、順序控制系統(tǒng)的設計、計算機監(jiān)控系統(tǒng)與信息管理系統(tǒng)、自控設備的選擇、控制室的設計原則、系統(tǒng)連接、電纜的敷設與儀表的安裝、儀表供電、供氣系統(tǒng)設計、節(jié)流裝置、調

本書聚焦于區(qū)域、企業(yè)層面，對2019年全國大數(shù)據(jù)發(fā)展水平、層次和特點進行了評估分析，同時點評了31個�。ㄖ陛犑�、自治區(qū)）發(fā)展大數(shù)據(jù)的亮點和不足，并對全國及各省市區(qū)如何加快推進大數(shù)據(jù)發(fā)展具體建議。數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本、技術之后最活躍的關鍵生產要素，大數(shù)據(jù)相關技術、產品、企業(yè)和產業(yè)鏈與ICT產業(yè)一脈相承、密不可分，是

本書深入介紹了具有變采樣周期網絡控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測問題；提出了時延切換方法、時延切換與參數(shù)不確定性相結合的方法處理網絡誘導時延；給出了網絡控制系統(tǒng)的丟包補償方案；深入分析了網絡控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對網絡控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測器的網絡控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設計方法。本書研究方法新

本書共10章，第1章主要介紹計算機控制系統(tǒng)的組成、分類及發(fā)展趨勢；第2章介紹計算機輸入/輸出接口與過程通道；第3章介紹計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學描述；第4章至第9章分別介紹計算機控制系統(tǒng)的特性分析、頻率響應、魯棒穩(wěn)定性分析方法及各種經典設計方法；第10章通過一個具體例子介紹計算機控制系統(tǒng)的設計步驟和設計過程。

前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎上，以系統(tǒng)化的觀點，從功能安全國際標準的安全保護模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護策略和功能安全技術在工業(yè)生產安全中的應用，包括本質安全技術、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關的技術原理

大數(shù)據(jù)推動了各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，各領域呈現(xiàn)出新產品、新技術、新服務和新的發(fā)展業(yè)態(tài)，但“信息豐富而知識貧乏”的現(xiàn)象仍然存在。逾越數(shù)據(jù)與知識之間的鴻溝，需要強有力的分析工具和分析方法的支撐�，F(xiàn)有的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，因其時空復雜性和I/O代價高，難以適應大數(shù)據(jù)分析任務。本書充分利用Hadoop、Spark等集群系統(tǒng)的強大數(shù)據(jù)

本書第1章是緒論。第2章討論隨機丟包的離散時間無限分布時滯系統(tǒng)故障檢測問題。第3章討論具有丟包和時延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測問題。第4章討論具有時延、丟包、介質訪問受限、量化等多種誘導現(xiàn)象的網絡化系統(tǒng)故障檢測問題。第5章討論動態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題。第6章討論Round-Robin協(xié)

本教材的內容包括了面向大數(shù)據(jù)計算的底層系統(tǒng)級平臺的介紹，面向大數(shù)據(jù)應用的架構及實用性算法介紹，以及面向真實企業(yè)級應用數(shù)據(jù)的應用實踐。主要分三部分：第一篇介紹大數(shù)據(jù)相關的技術基礎及底層架構；第二篇介紹大數(shù)據(jù)分析方法，重在各種機器學習的算法；第三篇為實踐篇，以實驗教程為主要內容。

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應用，主要內容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進行了細致的梳理。

本書闡述了數(shù)據(jù)挖掘、軟計算技術的發(fā)展狀況，重點介紹了其采用的技術和方法，同時對各種方法進行了比較，并以幾種方法為例，介紹了它們的思想及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用。另外，本書還闡述了基于Agent技術的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型的總體結構，介紹了常用的知識表示方法；討論了數(shù)據(jù)挖掘中的小波神經網絡方法，概述了基于WWW的數(shù)據(jù)挖掘和文本

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術在工業(yè)控制中的應用。本教材將組態(tài)技術中所涉及的知識點和組態(tài)方法以項目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項目，為了鞏固所學知識點，在每個項目的后面配套設立了難易程度相同的項目供學生課后自行完成。前4個項目通過虛擬仿真的形式完成，使學生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項

《貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展與建設》首先系統(tǒng)介紹貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展和建設的理論與技術基礎，然后結合貴州實際，深入闡述貴州省和貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展的典型案例，*后對貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展進行總結與展望。

本書共分6章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展背景與用途，Weka簡介和示例數(shù)據(jù)集介紹；第2章介紹數(shù)據(jù)挖掘的對象，即數(shù)據(jù)的基本概念，包括樣本與實例，數(shù)據(jù)類型，以及weka使用的ARFF格式文件；第3章介紹分類算法，首先介紹分類方法的一般化評價指標，然后依次介紹決策樹方法（包括ID3算法，C4.5算法，帶嫁接功能的C4.5算

本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計新方法、新理論及應用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計方法，并從優(yōu)缺點、適用范圍、算法精度、復雜度等方面進行性能分析。為了提高單個傳感器的估計精度，提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權觀測融合方法，該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問題。

系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)（DCS）和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)（FCS）的應用及工程設計

大數(shù)據(jù)（bigdata）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎技術篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關鍵技術、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結構等；下篇為行業(yè)應用篇，包括大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分

本書旨在幫助讀者從零開始快速掌握Flink的基本原理與核心功能。本書首先介紹了Flink的基本原理和安裝部署，并對Flink中的一些核心API進行了詳細分析。然后配套對應的案例分析，分別使用Java代碼和Scala代碼實現(xiàn)案例。*后通過兩個項目演示了Flink在實際工作中的一些應用場景，幫助讀者快速掌握Flink開發(fā)。