本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》在編排上分成兩部分：第一大塊為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量與分布函數(shù)、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理五部分，其中也摻雜一些數(shù)理統(tǒng)計的例子；第二大塊為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗三部分，所選例子大部分來自生產(chǎn)或生活實際，其中也
本書主要內容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》為南開大學數(shù)學教學叢書之一《概率論》的第二版。內容包括：事件與概率、隨機變量、數(shù)學特征與特征函數(shù)、極限定理等�！镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹壹壱�(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結，內容豐富，深入淺出，
《應用非參數(shù)統(tǒng)計》介紹非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和方法，其內容包括：預備知識，U統(tǒng)計量，基于二項分布的檢驗，列聯(lián)分析，秩檢驗，檢驗的功效與漸近相對效率，概率密度估計，非參數(shù)回歸。每一章內容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則，并給出一些典型例子。各章后面的習題側重于應用。《應用非參數(shù)統(tǒng)計》的特點是側重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章，主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習題，書后附有習題參考答案。各章安排了拓展閱讀內容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴大知識
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程要求的基礎上，結合自身多年的教學經(jīng)驗編寫而成的。全書共8章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。其中標星
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章，內容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。本書簡明易懂，概念引入自然實用，易于教學。在講述統(tǒng)計方法時，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學生理解和掌握。本書可作為高等學校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學
《現(xiàn)代數(shù)學基礎叢書：零過多數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及其應用》系統(tǒng)介紹ZI數(shù)據(jù)和相關ZI模型的統(tǒng)計推斷原理、方法和應用，內容主要包括：ZI模型參數(shù)的極大似然估計、Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影響診斷、基于K-L距離的Bayes影響診斷、ZI參數(shù)和散度參數(shù)的假設檢驗、ZI隨機效應模型參數(shù)的極大似然和Bayes估計、基于經(jīng)典方法的影
本書系統(tǒng)介紹線性混合模型和廣義線性混合模型的基本理論和方法。主要包括兩類模型的參數(shù)估計、假設檢驗、置信區(qū)域和統(tǒng)計診斷問題。重點是兩類模型的統(tǒng)計診斷分析，采用數(shù)據(jù)刪除方法研究兩類模型影響點的探測問題，基于EM算法中的Q函數(shù)，來構建影響度量——廣義Cook統(tǒng)計量，解決了一般方差結構的兩類混合模型統(tǒng)計診斷的困難。
全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學基礎，介紹泊松點過程、強度估計及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點，著眼于泊松點過程的三個重要應用主題，即斷層成像、目標跟蹤和分布感知，其中的目標跟蹤內容反映了最新的研究進展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點過程的其他點過程，作為進一步的研究方向。本書也反
楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》共11章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計模型。各章配有一定數(shù)量的習題，書末附有習題選解與提示，并
《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別》以“復雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識的發(fā)現(xiàn)、識別、決策、對策及融合分析。主要內容包括
《線性混合效應模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應模型的基本理論、方法和應用，《線性混合效應模型引論》共12章，第1章通過實例引進各種線性混合效應模型.第2章討論矩陣論方面的補充知識和線性模型的相關重要定理.第3章討論線性混合效應模型的固定效應的估計.第4章討論預測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應模型的方差分量的基本方法與
非線性自回歸模型是時間序列分析中一類重要的模型，而且和實際應用有密切關系。《非線性自回歸模型的非參數(shù)方法及應用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應用，其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非線性自回歸模型中的應用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權的非參數(shù)方法以及美式期權的非線性分
《試驗設計方法》全面介紹了試驗設計的原理、方法及應用。內容包括試驗設計簡介、方差分析、回歸分析、正交設計、參數(shù)設計、均勻設計和響應曲面分析法，《試驗設計方法》的特點是在介紹常用試驗設計方法的同時，突出試驗設計技術在工業(yè)生產(chǎn)與工程實際中的應用，《試驗設計方法》章后附有適量習題，以供學生在學習、復習中使用�！对囼炘O計方法》
本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數(shù)學專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學知識的實際工作者的自學參考書。
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共11章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和正交試驗。每章最后有精心選配的習題用以鞏固知識，書后附有參習
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法。以實際應用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計課程理論學習與計算機運用相結合的特色，在規(guī)定的教學內容中加入簡明實用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是編者（高志強）總結多年的教學實踐經(jīng)驗，結合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導致考研學生大量增加、碩士研究生逐年擴招的社會形勢，并針對由于擴招導致的本科生學習能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓練的前提下，注重概率統(tǒng)計知識綜合運
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