隨著工業(yè)化和信息化的迅猛發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)越來越多地采用信息技術和通信網(wǎng)絡技術，工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全正面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全概念和標準體系，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)架構和漏洞分析，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術與方案部署、風險評估、生命周期、管理體系、項目工程、產(chǎn)品認證、工業(yè)控

《談談大數(shù)據(jù)的那點事》是一本關于大數(shù)據(jù)的妙趣橫生的科普讀物。全書分三部分：一部分介紹大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)認知的誤區(qū)，以及大數(shù)據(jù)的安全性；第二部分介紹一些有趣的案例，大數(shù)據(jù)與我們生活的關聯(lián)、大數(shù)據(jù)帶來意想不到的結果、大數(shù)據(jù)研究與應用的新領域，以及引發(fā)的反思；第三部分介紹推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一

本書在介紹該學術領域國內(nèi)外研究進展的基礎上，系統(tǒng)地闡述了群體系統(tǒng)協(xié)調控制及其應用的理論和方法，致力于群體系統(tǒng)協(xié)調控制領域的創(chuàng)新研究。本書是作者主持國家自然科學基金與湖北省自然科學基金項目的科研成果專著。本書注重理論聯(lián)系實際，內(nèi)容取材新穎，深入淺出，系統(tǒng)性強，能夠使讀者較快地掌握該新興研究領域的理論和方法。

本書詳細闡述不確定動態(tài)系統(tǒng)智能評判學習與控制的基礎理論,核心方法與典型應用,包括數(shù)據(jù)驅動智能優(yōu)化調節(jié),事件驅動自適應控制設計,自學習魯棒鎮(zhèn)定與軌跡跟蹤等,并涵蓋關于自適應評判系統(tǒng)穩(wěn)定性,收斂性,最優(yōu)性以及魯棒性的分析.針對連續(xù)時間系統(tǒng),考慮一般不確定性和廣義不確定性,全面探討自學習魯棒控制綜合,并研究未知非仿射情形時的

本書主要介紹網(wǎng)絡參量約束下迭代學習控制的分析與設計方法，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化壓縮及傳輸延時環(huán)境下迭代學習控制的收斂性分析理論和控制器設計原理。本書內(nèi)容由三部分組成，第一部分介紹了迭代學習控制的基本原理與研究現(xiàn)狀，討論了迭代學習控制在網(wǎng)絡控制環(huán)境下所面臨的新問題。第二部分介紹了隨機數(shù)據(jù)包丟失、數(shù)據(jù)量化條件下迭代學

隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權不明確導致用戶不會用，因數(shù)據(jù)使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件，等等�！稊�(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題

本教材基于紙質媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進行修訂，以組態(tài)與應用的教學目標為核心，以MCGS（國內(nèi)）、WinCC（國外）通用組態(tài)軟件，和MACS（國內(nèi)）、CENTUM（國外）專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學情境，按照案例導入、需求分析、任務單設計、組態(tài)實施、運行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構，并輔以多

本書是作者結合近5年（2014～2018年）在軌跡數(shù)據(jù)建模、組織與分析方面的研究成果所撰寫的。全書共6章，針對現(xiàn)有軌跡挖掘研究在地理空間信息上下文關聯(lián)方面的不足，系統(tǒng)闡述大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的地理關聯(lián)建模、管理與分析技術。第1章總結軌跡數(shù)據(jù)研究方面的國內(nèi)外進展；第2章概述軌跡數(shù)據(jù)相關的管理分析技術；第3章討論大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)的

基于"深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發(fā)”的理念，以最新版Hadoop及其生態(tài)組件為對象，采用理論與應用高度融合的方法，介紹大數(shù)據(jù)的概念、技術、方法、應用、以及項目開發(fā)。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術綜述，第二篇為平臺搭建與基本應用，內(nèi)容設計Linux、HDFS、MapReduce、Ya

本書以高靈敏度激光吸收光譜、FBG傳感系統(tǒng)、脈沖渦流無損檢測系統(tǒng)等嵌入式光電檢測系統(tǒng)為對象，從光源、光學器件出發(fā)，闡述了嵌入式光電檢測系統(tǒng)中涉及的光電檢測原理、嵌入式技術，并從嵌入式光電檢測系統(tǒng)構成和實際工程應用出發(fā)，詳細地分析和介紹了布拉格光纖光柵檢測系統(tǒng)、電磁脈沖渦流檢測系統(tǒng)、激光光譜檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)設計、硬件和軟件

本書從實際應用出發(fā)，重點介紹集散型控制系統(tǒng)及現(xiàn)場總線的概念、特點、結構、原理和發(fā)展狀況；使讀者熟悉其基本功能特性、使用方法和設計方法；基本掌握硬件配置、軟件組態(tài)，以及操作、維護、安裝和調試等方面知識，具有初步使用集散型控制系統(tǒng)的能力。本書主要為從事控制工程工作的人學習DCS知識而編寫的，適合作為工科院校的自動化、電氣工

本書介紹了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下文本類型數(shù)據(jù)的分析方法，探討了當前主流的文本挖掘技術，以及這些技術在商業(yè)環(huán)境中的具體應用。本書從算法原理和應用場景兩方面分別對在線文本分析技術進行了介紹：從算法原理的角度，以數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的相關知識為基礎，介紹了以文本建模、文本分類、文本聚類、序列標注為主要任務的文本分析方法，并對當前主流的深

本書是《網(wǎng)絡工程師教育叢書》的第7冊，介紹和討論大數(shù)據(jù)的基礎知識、技術原理和應用。全書內(nèi)容分為6章，包括緒論、大數(shù)據(jù)采集和預處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與計算、大數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應用。本書既介紹大數(shù)據(jù)技術基礎知識，又將這些知識與具體應用有機結合起來，并借助可視化圖表深入剖析大數(shù)據(jù)技術原理和洞見數(shù)據(jù)價值的方法。各

本書利用當前最熱門的社交網(wǎng)絡媒體微博等進行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級推薦方法，融合評分矩陣的推薦方法，基于社團聚類的推薦方法，基于用戶點擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時給出一種Web查詢詞推薦服務，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關網(wǎng)

Alluxio這一以內(nèi)存為中心的分布式虛擬文件系統(tǒng)，最初誕生于加州大學伯克利分校的AMPLab，其開源社區(qū)在目前大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)展很快。本書以廣泛使用的Alluxio1.8.1版本為基礎進行編寫，是一本全面介紹Alluxio相關技術原理與實踐案例的書籍。本書主要內(nèi)容包括Alluxio系統(tǒng)快速入門、Alluxio系統(tǒng)架

本書基于穩(wěn)定版本Zabbix4.0，對Zabbix的各項功能進行了詳細而深入的講解，包括監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)劃、安裝包定制、架構高可用、性能調優(yōu)、指標數(shù)據(jù)采集、自動化處理功能、觸發(fā)器使用與原理、告警配置、ZabbixAPI、數(shù)據(jù)可視化、網(wǎng)絡拓撲自動發(fā)現(xiàn)、內(nèi)部實現(xiàn)原理以及部分源碼分析等內(nèi)容，讓讀者真正通過一本書就能夠完全掌握Zab

本書以信息為主線，從信息的獲取、變換與處理、輸出與顯示等角度來介紹檢測技術、檢測儀表和檢測系統(tǒng)。本書首先介紹檢測技術的一般概念和檢測儀表的共性知識，包括測量誤差、準確度等；然后介紹各種檢測元件的檢測原理和使用特點；接著重點介紹各種常見參數(shù)的檢測方法和檢測儀表；最后簡單介紹檢測技術的最新進展，包括軟測量技術、機器視覺系統(tǒng)

《自動化生產(chǎn)線裝配與調試技術：基于西門子S7-200系列PLC》以天煌自動化生產(chǎn)線THJDAL一2型實訓設備為實操對象。它能夠模擬一個與真實生產(chǎn)相類似的機械工業(yè)制造過程，適合自動化生產(chǎn)線裝配、安裝與調試能力的培養(yǎng)，適用于學生學習自動化生產(chǎn)線技術的實踐操作練習，能夠較好地培養(yǎng)學生的專業(yè)技術能力。

無論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數(shù)據(jù)收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權該歸誰？互聯(lián)網(wǎng)公司進行數(shù)據(jù)競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權案（

本書系統(tǒng)地介紹了基于自適應學習控制的單控制器與多控制器系統(tǒng)最優(yōu)控制方法。分別針對單控制器系統(tǒng)與多控制器系統(tǒng)，提出了一系列自適應動態(tài)規(guī)劃方法獲得系統(tǒng)的最優(yōu)控制策略。全書共分為11章，第1、2章主要講述自適應動態(tài)規(guī)劃方法的基本原理以及實現(xiàn)方式。第3~7章主要介紹單控制器非線性系統(tǒng)迭代自適應動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)控制方法以及性能分析方