數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程

本書主要介紹大數(shù)據(jù)分析中需要用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),全書共分為7章，系統(tǒng)地介紹了函數(shù)的極限與連續(xù)、函數(shù)的微積分、矩陣、函數(shù)的插值、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容。

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書基于控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程等多門學(xué)科，詳細(xì)闡述了城市污水處理系統(tǒng)建模的主要理論方法及應(yīng)用案例，具有鮮明的特點(diǎn)，能夠促進(jìn)城市污水處理建模理論與技術(shù)的發(fā)展。

本書在介紹深空探測(cè)任務(wù)與深空影像背景知識(shí)的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個(gè)方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計(jì)理論工具及其在“嫦娥”觀測(cè)數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語(yǔ)義分割和基于目標(biāo)檢測(cè)方法在全月撞擊坑的自動(dòng)判讀識(shí)別.為了便于讀者使用上

本書嘗試總結(jié)近年來(lái)游戲人工智能方向的優(yōu)秀研究工作，以及作者的一些探索成果。主要內(nèi)容包括游戲人工智能的背景、經(jīng)典的游戲人工智能方法、DeepMind針對(duì)棋牌和視頻類游戲的人工智能方法，以及作者團(tuán)隊(duì)針對(duì)即時(shí)游戲的人工智能方法，如格斗游戲、星際爭(zhēng)霸的宏觀生產(chǎn)和微觀操作等。從理論分析到算法設(shè)計(jì)到編程實(shí)現(xiàn)，旨在為讀者提供一個(gè)針對(duì)

本書提出了機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)間序列建模與健康監(jiān)測(cè)理論與方法，內(nèi)容分為6章。第1章介紹機(jī)器人系統(tǒng)概念性問(wèn)題和機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)序建模的關(guān)鍵基礎(chǔ)問(wèn)題；第2章闡述機(jī)器人導(dǎo)航時(shí)序建模與健康監(jiān)測(cè)理論及應(yīng)用；第3章闡述機(jī)器人車載電量時(shí)序建模與健康監(jiān)測(cè)理論及應(yīng)用；第4章闡述機(jī)器人手臂時(shí)序建模與健康監(jiān)測(cè)理論及應(yīng)用；第5章闡述無(wú)人駕駛車輛時(shí)序預(yù)測(cè)與

本書是一本AI繪畫領(lǐng)域的實(shí)用指南，旨在幫助新手從零基礎(chǔ)逐步掌握AI繪畫技巧，實(shí)現(xiàn)在AI繪畫世界中的快速成長(zhǎng)和自我價(jià)值提升。 本書共分為四大部分共20章：第1章至第3章是第一部分，介紹AI繪畫的前世今生，AI繪畫如何開(kāi)始，成為提示詞工程師及指令示范；第4章至第16章是第二部分，介紹AI繪畫有趣的應(yīng)用場(chǎng)景；第17章至19章

本書首先從數(shù)、信息談到計(jì)算基礎(chǔ)、計(jì)算工具、計(jì)算思維，這部分內(nèi)容其他軟件工程導(dǎo)論書一般不涉及，卻是軟件開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論，是軟件工程本質(zhì)性知識(shí)，從根源上理解軟件工程很重要；其次是從程序、軟件到軟件工程，循序漸進(jìn)講解軟件工程的發(fā)生、發(fā)展、作用，是全書的核心；第三是從軟件知識(shí)體系和軟件行業(yè)對(duì)軟件人才的需求，定位到軟件人

本書是中國(guó)第一部關(guān)于水生生物機(jī)器人的科學(xué)理論、研究方法、應(yīng)用技術(shù)和實(shí)驗(yàn)裝置等內(nèi)容的學(xué)術(shù)專著，是作者參考科技文獻(xiàn)并結(jié)合作者多年研究成果編著而成。全書分為11章，主要內(nèi)容包括：生物機(jī)器人的概念和類型，水生生物機(jī)器人的控制原理，腦立體定位，腦電極，腦電，腦成像，腦圖譜，腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)核團(tuán)和腦運(yùn)動(dòng)神經(jīng)核團(tuán)與運(yùn)動(dòng)行為對(duì)應(yīng)關(guān)系，水生生

本書共分十章。第一章主要敘述智能噴涂機(jī)器人國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用情況，第二章介紹六自由度的噴涂機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)分析方法和相關(guān)的標(biāo)定、辨識(shí)方法。第三章到第八章主要詳細(xì)介紹噴涂機(jī)器人的核心理論和關(guān)鍵技術(shù)，包括機(jī)器人運(yùn)動(dòng)可靠性分析方法、助力拖動(dòng)示教技術(shù)、主從示教技術(shù)、動(dòng)態(tài)性能監(jiān)控系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的離線編程系統(tǒng)和多機(jī)協(xié)同噴

《人工智能魚》是為計(jì)算機(jī)、海洋、水產(chǎn)等相關(guān)學(xué)科的本科生開(kāi)設(shè)的全校選修課，課程旨在使學(xué)生通過(guò)人工智能魚課程學(xué)習(xí)，了解魚類學(xué)、魚類行為學(xué)以及計(jì)算機(jī)學(xué)科間的關(guān)系，掌握魚類行為學(xué)的人工智能算法實(shí)現(xiàn)，提升學(xué)生的動(dòng)手編程能力，促進(jìn)學(xué)校多學(xué)科交融與發(fā)展。本課程將人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和魚類行為學(xué)相結(jié)合，講解如何設(shè)計(jì)繪制逼真的魚類形態(tài)

本書包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐，運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車牌識(shí)別檢測(cè)、采用三元組的FaceNet人臉識(shí)別理論與實(shí)踐、車道檢測(cè)的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測(cè)4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用》一書，從而學(xué)以致用、融會(huì)貫通。

本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺(jué)感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書的主要內(nèi)容涵蓋了農(nóng)田除草機(jī)器人的識(shí)別方法和裝備創(chuàng)制技術(shù)。介紹了基于人工智能技術(shù)的農(nóng)田雜草多元識(shí)別方法，證明了智能算法可賦能機(jī)器人更準(zhǔn)確地識(shí)別定位雜草，辨識(shí)葉齡、鮮重等生物信息，從而提高雜草的防控質(zhì)量和效率。此外，本書還詳細(xì)介紹了多種農(nóng)田除草機(jī)器人系統(tǒng)的裝備創(chuàng)制技術(shù)，包括機(jī)器人的框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)搭建、動(dòng)力系統(tǒng)配

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》從零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，循序漸進(jìn)地讓讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識(shí)，并提升自己的實(shí)際開(kāi)發(fā)能力。本書主要介紹了爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)、常用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊的使用（urllib3模塊、Requests模塊、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊）、數(shù)據(jù)解析與存儲(chǔ)（re

《四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用》旨在介紹四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性理論及應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、典型模型、常用研究方法.具體內(nèi)容包括四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)漸近穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數(shù)神

對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)既具有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性，又具有面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)復(fù)雜語(yǔ)義的能力，非常適合管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語(yǔ)義豐富的數(shù)據(jù)�！秾�(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理》根據(jù)作者提出的對(duì)象代理模型，給出對(duì)象代理代數(shù)，描述對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，并圍繞對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)管理、查詢處理、事務(wù)管理和安全機(jī)制等實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行深入介紹，使讀者能夠全面掌握

作為人工智能的核心技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中具有舉足輕重的地位。本書在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，主要介紹了如何對(duì)有噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行魯棒回歸分析。全書共6章，除第1章外，各章對(duì)異常點(diǎn)或重尾分布數(shù)據(jù)中的具體問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)分析與建模，所涉及的問(wèn)題包括權(quán)值選擇問(wèn)題、變量相關(guān)性問(wèn)題以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)問(wèn)題等。本書對(duì)于構(gòu)建具有魯棒性的機(jī)

《計(jì)算機(jī)控制技術(shù)》以反饋控制理論為基礎(chǔ)，從s域到z域的信號(hào)轉(zhuǎn)換出發(fā)，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的模型分析、控制器設(shè)計(jì)及工程應(yīng)用的理論和方法�！队�(jì)算機(jī)控制技術(shù)》理論聯(lián)系實(shí)際，既注重計(jì)算機(jī)控制的基礎(chǔ)理論和基本方法，也涵蓋預(yù)測(cè)、模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)控制技術(shù)，并進(jìn)行了“本研貫通”模塊化設(shè)計(jì)。為便于讀者對(duì)知識(shí)的理解、掌握和運(yùn)用，特