《R數(shù)據(jù)可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包繪制專業(yè)圖表的方法。《R數(shù)據(jù)可視化之美：專業(yè)圖表繪制指南》先介紹了R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)知識(shí)，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數(shù)據(jù)操作方法；再對(duì)比了base、lattice和ggplot2包的圖形語(yǔ)法。本書系統(tǒng)性地介紹了使用

本書主要介紹了處理反問(wèn)題(不適定問(wèn)題)的統(tǒng)計(jì)方法，尤其側(cè)重于建模與計(jì)算這兩大問(wèn)題。與經(jīng)典文獻(xiàn)中處理反問(wèn)題的方法不同，本書立足于Bayes統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架，將所有變量都視作隨機(jī)變量，并把反問(wèn)題的解以概率密度函數(shù)的形式給出。同時(shí)，對(duì)于數(shù)學(xué)模型本身存在的誤差和數(shù)值離散導(dǎo)致的額外誤差，本書還創(chuàng)造性地進(jìn)行了源自建模誤差的統(tǒng)計(jì)分析�！�

本書描述了一系列應(yīng)用統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，這些問(wèn)題都可以用數(shù)論方法來(lái)解決.闡述了計(jì)算各種統(tǒng)計(jì)分布的概率與矩的數(shù)值方法，均勻設(shè)計(jì)方法.介紹了SNTO程序用來(lái)尋找有界閉區(qū)域上一個(gè)連續(xù)函數(shù)整體極大與極大值點(diǎn).給出了一些尋找許多著名多元分布的代表點(diǎn)的方法，及數(shù)論方法與投影追蹤法的結(jié)合，統(tǒng)計(jì)推斷的一些新方法.附錄中給出維數(shù)18之內(nèi)glP集合

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)合均值與方差模型及其拓展模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括：聯(lián)合均值與方差模型的參數(shù)極大似然估計(jì)、變量選擇、經(jīng)驗(yàn)似然推斷方法、缺失數(shù)據(jù)分析、基于頻率和Bayes下統(tǒng)計(jì)診斷研究。偏態(tài)(SN，StN)數(shù)據(jù)下聯(lián)合位置與尺度模型和聯(lián)合位置、尺度與偏度模型的參數(shù)極大似然估計(jì)、變量選擇、缺失數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)診斷研究。

針對(duì)有隨機(jī)效應(yīng)的多重二元響應(yīng)模型，研究了給定響應(yīng)變量時(shí)模型的逆回歸性質(zhì)，基于該理論給出了模型的逆回歸估計(jì)，所得到的回歸系數(shù)向量的估計(jì)只相差一個(gè)正的常數(shù)乘積。進(jìn)一步給出了模型的假設(shè)檢驗(yàn)法。對(duì)于隨機(jī)效應(yīng)的多元秩序模型，也得到了回歸系數(shù)的逆回歸估計(jì)。對(duì)于多重二元響應(yīng)Probit模型，給出了參數(shù)的漸近有效估計(jì)，只需一步（獲少數(shù)

《SPS案例沙盒教學(xué)方法：設(shè)計(jì)、實(shí)施與范例》詳細(xì)介紹結(jié)構(gòu)化-實(shí)用化-情景化的案例沙盒教學(xué)方法（Structured-Pragmatic-SituationalCaseSandboxing），簡(jiǎn)稱SPS案例沙盒教學(xué)方法。首先，本書從教育科技和教學(xué)方法特別是案例教學(xué)與中國(guó)管理實(shí)踐等方面進(jìn)行探討，說(shuō)明案例教學(xué)方法創(chuàng)新的重要性

本書基于SPSS24.0編寫，在修正并完善第2版的基礎(chǔ)上完成的；每章均有大量分析案例，結(jié)合案例對(duì)SPSS各模塊的統(tǒng)計(jì)分析功能和圖形功能進(jìn)行詳細(xì)講解。本書具體內(nèi)容為SPSS簡(jiǎn)介、SPSS數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)介紹、數(shù)據(jù)文件管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、基本統(tǒng)計(jì)分析、多重反應(yīng)分析、均值的比較與檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)圖制作、參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、相關(guān)

本書結(jié)合作者多年的教學(xué)實(shí)踐和科研工作經(jīng)驗(yàn)，并借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學(xué)中一些常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時(shí)間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結(jié)合，每

本專著針對(duì)常用的統(tǒng)計(jì)模型，如probit模型、MNL模型和survival等離散選擇模型，和貝葉斯、多選擇等動(dòng)態(tài)模型，進(jìn)行系統(tǒng)的描述和講解，分析每一種模型的性質(zhì)和應(yīng)用價(jià)值，并實(shí)證研究每一種統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用方法和范圍。本專著融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和行為學(xué)三門學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，論述統(tǒng)計(jì)模型在消費(fèi)者購(gòu)買研究、客戶關(guān)系管理、電視節(jié)目觀

本書內(nèi)容包括：索求性數(shù)據(jù)分析；非參數(shù)統(tǒng)計(jì)；多元統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)基礎(chǔ)；回歸分析；主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；相關(guān)分析；R軟件的使用等。

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別給出統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)間的精確解。

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對(duì)數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對(duì)數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長(zhǎng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。所研究的問(wèn)題都是當(dāng)今國(guó)內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來(lái)的最新研究成

本書的第二部分中提供了標(biāo)準(zhǔn)化的宏語(yǔ)法，在第8章中提供了stat以及correlation兩個(gè)宏語(yǔ)法，讀者僅需將文檔準(zhǔn)備好，輸入文檔名稱，希望進(jìn)位到小數(shù)點(diǎn)后幾位及要分析的變項(xiàng)名稱，宏語(yǔ)法就能夠直接將敘述統(tǒng)計(jì)表以及相關(guān)系數(shù)表自動(dòng)生成出來(lái)，第9章提供了npar及ttest，可以快速地檢定兩群體的中位數(shù)以及均值檢定，第10章提

Excel2013是目前市場(chǎng)上最強(qiáng)大的電子表格制作軟件，它不僅能將整齊、美觀的表格呈現(xiàn)給用戶，還能像數(shù)據(jù)庫(kù)操作一樣對(duì)表格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種復(fù)雜的計(jì)算，是表格與數(shù)據(jù)庫(kù)的完美結(jié)合。本書共分為17章，為讀者詳細(xì)講解了Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，內(nèi)容包括Excel2013的基礎(chǔ)知識(shí)、Excel2013數(shù)據(jù)管理的功能、描述性統(tǒng)計(jì)

EViews（EconometricsViews），是美國(guó)QMS公司開(kāi)發(fā)的一款運(yùn)行于Windows環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析統(tǒng)計(jì)軟件，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、回歸分析和預(yù)測(cè)的實(shí)用工具，其廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融保險(xiǎn)、社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域。作為目前最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)工具軟件之一，EViews以功能強(qiáng)大、操作簡(jiǎn)便且具有可視化的操作風(fēng)

Stata是近年來(lái)興起的一款短小精悍、功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件，由于它操作靈活、簡(jiǎn)單、易學(xué)易用，現(xiàn)在已越來(lái)越受到人們的重視和歡迎，并且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計(jì)軟件。本書主要內(nèi)容包括Stata使用基礎(chǔ)、Stata與回歸分析、Stata與多元統(tǒng)計(jì)分析、Stata編程入門，共計(jì)14章。這些內(nèi)容中包括了St

《調(diào)研與教學(xué)精選案例》分為三篇，共包括七個(gè)精選案例，這些案例均來(lái)自于作者多年從事案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)以及承擔(dān)教學(xué)研究項(xiàng)目和指導(dǎo)學(xué)生參加各類創(chuàng)新大賽、調(diào)研大賽所積累的教學(xué)和科研成果。本案例集分為三篇，共包括七個(gè)精選案例，這些案例均來(lái)自于作者多年從事案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)以及承擔(dān)教學(xué)研究項(xiàng)目和指導(dǎo)學(xué)生參加各類

本書以SPSS22.0為平臺(tái)，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識(shí)，通過(guò)圖文并茂的方式講解各項(xiàng)操作，深入淺出，實(shí)例引導(dǎo)，講解翔實(shí)，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共19章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析

回歸分析在科學(xué)研究領(lǐng)域是最常用的統(tǒng)計(jì)方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統(tǒng)計(jì)方法，例如，相關(guān)、回歸（線性、多重、非線性）、邏輯（二項(xiàng)、多項(xiàng)）、有序回歸和生存分析（壽命表法、Kaplan-Meier法以及Cox回歸）。后面的章節(jié)介紹了另外一些回歸分析方法和模型，例如，個(gè)體生長(zhǎng)曲線的建模、PLS部分最小平方回歸、嶺回

李金昌主編的《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第3版經(jīng)濟(jì)與管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材普通高等教育十一五國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材)》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術(shù)。在對(duì)抽樣的含義、種類、產(chǎn)生歷史和作用等進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，對(duì)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計(jì)和回歸估計(jì)等估計(jì)方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣