數(shù)學建模與實驗是將數(shù)學理論和專業(yè)知識有機結合的有效途徑。本書通過案例介紹各種數(shù)學建模方法，并運用數(shù)學軟件實現(xiàn)模型求解，內容包括規(guī)劃模型、微分方程模型、隨機模型、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計模型、圖論模型、模糊數(shù)學模型、層次分析模型等。還介紹了數(shù)學軟件MATLAB和相關數(shù)學建模競賽。各章后附練習題。本書可作為高等學校數(shù)學建模與數(shù)學實驗

本書以培養(yǎng)數(shù)學建模思想、突出應用為重點,以技能訓練為主線,使學生通過本課程的學習,在數(shù)學建模能力的提高上有所收獲,為處理實際問題和參加全國數(shù)學建模競賽打好基礎。本書中的例題、能力訓練題多數(shù)選自與實際生活貼近的應用案例,以培養(yǎng)學生的數(shù)學建模意識,充分體現(xiàn)高職教育的應用性和實用性。為拓展學生建模能力,挖掘學生的建模潛力,還

《數(shù)學建模入門教程》主要包括數(shù)學建模與數(shù)學建模競賽、MATLAB軟件簡介、微分方程數(shù)值解、線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃、LINGO軟件及離散問題求解、多元統(tǒng)計方法、圖像處理與模式識別、案例分析等內容。《數(shù)學建模入門教程》集數(shù)學建模入門基礎知識、數(shù)學實驗及程序編寫為一體,注重入門基礎知識介紹、數(shù)學軟件及程序編寫,由淺入深、循序漸

編者根據(jù)高等院校數(shù)學建模課程的教學基本要求結合自身豐富的理論教學和競賽指導經(jīng)驗編寫《數(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》�！稊�(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》共6章，分別是緒論、方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡模型、統(tǒng)計模型和論文寫作及真題解析。另外，部分章節(jié)附有相應的程序�！稊�(shù)學建模與數(shù)據(jù)處理》實用性強、通俗易懂，且能夠啟發(fā)和培養(yǎng)學生的自學能力。

本書精選了2013～2017年中國研究生數(shù)學建模競賽的七個賽題.全書共分8章，內容包括對中國研究生數(shù)學建模競賽的思考、水面艦艇編隊防空和信息化戰(zhàn)爭評估模型、微蜂窩環(huán)境中無線接收信號的特性分析、乘用車物流運輸計劃問題、機動目標的跟蹤與反跟蹤、面向節(jié)能的單/多列車優(yōu)化決策問題、多無人機協(xié)同任務規(guī)劃、多波次導彈發(fā)射中的規(guī)劃問

全書分為入門篇和進階篇。入門篇為比較經(jīng)典的數(shù)學建模內容，主要面向數(shù)學建模的初學者；進階篇為現(xiàn)代數(shù)學建模方法和MATLAB軟件簡介及應用，主要面向希望進一步提高數(shù)學建模能力并用于解決實際問題的讀者，這些方法在數(shù)學建模競賽中會經(jīng)常用到。全書案例豐富，每章后附有習題，其中不部分習題需要上機實踐。

本書以Python軟件為基礎，介紹了數(shù)學建模的各種常用算法及其軟件實現(xiàn)，內容涉及高等數(shù)學、工程數(shù)學中的相關數(shù)學實驗、數(shù)學規(guī)劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型等。

本卷是在前兩卷的基礎上對集合論保證無窮集合存在的無窮公理的層次分析.這種分析既包含組合分析,也包含邏輯分析;既包含內模型分析，也包含外模型分析；歸根結底是揭示各種高階無窮公理對整個集合論論域的影響，尤其是對實數(shù)集合的影響.因此,第三卷的第1章側重于大基數(shù)的組合分析、邏輯分析以及內模型構造;第2章側重于在大基數(shù)上構造各種

本卷是集合論的模型分析部分.在第一卷的基礎上,本卷的主要任務是將邏輯植入集合論之中,并以此為基礎實現(xiàn)三大目標:第一大目標是將同質子模型分析引入集合論,這是一種不同于組合分析的對無窮集合展開分析的基本方法;第二大目標則是建立集合論論域的具有典范作用的內模型——哥德爾可構造集論域,從而證明一般連續(xù)統(tǒng)假設和選擇公理的相對相容

《集合論導引》共三卷，本書是第一卷，本卷是這本《導引》的開卷。本卷將分成三章來為后續(xù)兩卷奠定基礎。第一章主要是引進集合論的基本公理、基本概念、基本方法以及建立起典型的可數(shù)集合的例子，包括自然數(shù)集合、整數(shù)集合、有理數(shù)集合以及徹底有限集合的集合。第二章主要是引進選擇公理以及由此建立起來的基數(shù)運算律和一些典型組合實例。第三章

布爾巴基學派的序、代數(shù)、拓撲三大母結構是現(xiàn)代數(shù)學的基礎.利用計算機證明輔助工具,可以完整構建這三大母結構的形式化系統(tǒng).《公理化集合論機器證明系統(tǒng)》利用交互式定理證明工具Coq,實現(xiàn)Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng),包括對該體系中8個公理(含選擇公理)和1個公理圖示以及全部181條定義或定理的Coq描述,其

本書主要內容有各種環(huán)境下粗糙近似算子的構造性定義與公理化刻畫，含一般關系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蘊涵的模糊粗糙集、基于模糊蘊涵算子的模糊粗糙集、直覺模糊環(huán)境下的粗糙集理論），各種粗糙集的拓撲結構、粗糙集與證據(jù)理論之間的關系等。本書可作為計算機科學、應用數(shù)學、自動控制、

在故障診斷中，粗糙集方法對新故障實例的泛化性能不僅與現(xiàn)有故障實例集上的經(jīng)驗風險有關，而且與粗糙集方法自身的復雜度密切相關，常規(guī)粗糙集方法由于只關注前者，因此，通常情況下難以保證對新故障實例具有可靠的泛化性能。通過將機器學習領域中廣泛采用的控制機器學習方法泛化性能的基本理論--結構風險最小化原則引入到粗糙集方法中，提出了

本書對悖論的由來、機理和我們的應對做了深入的分析與討論。本書的重點是揭示說謊者悖論推理中的一個隱蔽的假設，從而給出說謊者悖論的消解。在此之前，作為一般原理，本書指出悖論與反證法的區(qū)別和聯(lián)系，并以理發(fā)師悖論為例詳細說明二者的關系。本書還討論語義悖論和邏輯悖論的劃分，指出理發(fā)師悖論不是語義悖論，格雷林悖論才是語義悖論等。

本書旨在引導學生掌握數(shù)學實踐與建模，以培養(yǎng)學生數(shù)學能力（實踐能力、創(chuàng)新能力等），同時也旨在將數(shù)學工具軟件與數(shù)學深度融合。本書是在華北水利水電大學數(shù)學實踐與建模講義的基礎上修改而成，內容包括MATLAB簡介及其應用、數(shù)學建模與論文寫作、數(shù)學實踐案例、幾類常見的數(shù)學建模方法、智能算法。在內容編排上，本書精選來自工程、經(jīng)濟、

本書通過實例介紹了在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的數(shù)學建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃與目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡優(yōu)化、計算機仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預處理、支持向量機等方法.全書將數(shù)學建模技

本書主要介紹哥德爾不完全性定理，在用簡單例子解說哥德爾的本質思想的基礎上，證明了基于加、乘及冪的塔斯基算術定理和基于加與乘的皮亞諾算術系統(tǒng)的不完全性定理，給出了基于—致性的原初證明、基于簡單一致性的證明、基于一些基本技術素材和一個不動點原理的證明，結合典型邏輯謎題與證明結果，表明了證明結果與模態(tài)邏輯的緊密聯(lián)系。

本書介紹數(shù)系(自然數(shù)→整數(shù)→有理數(shù)→實數(shù)→復數(shù)→四元數(shù)→超窮數(shù))的基本理論及數(shù)系在現(xiàn)實生活中的應用，探討數(shù)系與人文(包括中國傳統(tǒng)文化)的聯(lián)系，追問數(shù)系誕生的歷史源頭，包括數(shù)字解讀字的意義，認識數(shù)的前樓梯、自然數(shù)與整數(shù)、有理數(shù)與無理數(shù)、復數(shù)與四元數(shù)、元窮與超窮數(shù)等內容�！禕R》

面向后件集的模糊推理機制是在模糊集合相互關聯(lián)的環(huán)境下進行的，可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息，克服了傳統(tǒng)模糊推理會丟失前件集與后件集相關性信息的缺陷，推理結果更加合理。本書詳細介紹了面向后件集的模糊推理機制及其應用，包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應用，以

鑒于數(shù)學建模理論與方法的推廣化應用及促進成果的共享與校企的快速合作，作者通過歸納總結過去十幾年教學、科研、競賽及與企業(yè)合作經(jīng)驗寫成此書。內容安排如下：數(shù)學建模與MATLAB基礎知識；遞歸與迭代方法；線性規(guī)劃問題；整數(shù)規(guī)劃及其MATLAB求解源代碼；圖與網(wǎng)絡優(yōu)化；統(tǒng)計學中的參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和相關度分析；數(shù)據(jù)的