面對生物數(shù)據(jù)的急速增長，對大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學家解決計算問題時總結(jié)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上誕生的，是針對生物學家撰寫的簡明實用教程，它將一系列強大而靈活的實用工具匯集到一起，容易學習入門�！渡�物學家必備大數(shù)據(jù)實用計算技巧》內(nèi)容

本書由二十余所高校聯(lián)合編寫而成，系統(tǒng)全面地介紹生物信息學的基本概念與內(nèi)容。全書共14章，內(nèi)容涵蓋分子生物學數(shù)據(jù)庫、序列結(jié)構(gòu)與功能分析、基因表達與非編碼RNA轉(zhuǎn)錄分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能、系統(tǒng)生物學、合成生物學，以及計算生物學等生物信息學中的重點問題。書中配有大量的二維碼及部分視頻資源，方便讀者利用移動設(shè)備進行查詢與學習。

Perl是一種腳本編程語言，其靈活、易用、開源，因其具有非常強大的文本分析處理能力，所以對生物信息學的發(fā)展助力頗多。本書以生物信息學分析內(nèi)容為例，著重介紹了Perl5版本的基礎(chǔ)知識，同時簡要介紹BioPerl模塊及面向?qū)ο缶幊�。本書在撰寫時遵循了循序漸進的原則，能夠使具有零編程基礎(chǔ)的讀者順利地閱讀和學習，同時本書以實際

本書的主要內(nèi)容包括：*章生物信息在軟件工程上的應(yīng)用與研究。第二章生物信息在高性能計算上的應(yīng)用與研究。第三章生物信息在可穿戴計算上的應(yīng)用與研究。第四章生物信息在圖像處理上的應(yīng)用與研究。第五章生物信息在蛋白質(zhì)計算上的應(yīng)用與研究。第六章生物信息在基因計算上的應(yīng)用與研究。本書的出版，可以很好的填補國內(nèi)在此領(lǐng)域教學教材所存在的不

本書是一部介紹有關(guān)新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術(shù)的生物學意義、測序原理、分析過程和應(yīng)用領(lǐng)域等；詳細介紹了新—代測序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉(zhuǎn)錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應(yīng)用中的具體分析方法，對讀者學習新一代測序技

本書綜述生物信息學中的關(guān)鍵技術(shù)和軟件的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，主要包括如下內(nèi)容：生物信息學的計算和數(shù)學基礎(chǔ)；單分子測序技術(shù)和單細胞測序的生物信息學技術(shù)；基因組組裝的常用軟件及算法、宏基因組學的研究方法、系統(tǒng)發(fā)育樹和溯祖樹；以及偏向于功能方面的轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組的分析方法。

本書首先介紹生物信息學的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究內(nèi)容，安排了生物學基礎(chǔ)、統(tǒng)計學習與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學；然后依次介紹生物信息學資源、序列分析與序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來學習基因組信息學、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學、蛋白質(zhì)組信息學等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學

本書幾乎涵蓋了深度測序數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的各個方面，適用于從事深度測序數(shù)據(jù)分析研究的技術(shù)人員和學者。在本書中，不僅可以了解到深度測序技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，還可以通過具體實例，了解到不同軟件的相關(guān)算法、原理及使用方法，以幫助選擇適合自身研究和應(yīng)用所需要的深度測序數(shù)據(jù)分析的解決方案。

當前生物信息學研究重點是對基因組序列、蛋白質(zhì)組學和數(shù)組技術(shù)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的計算分析。本書對DNA、RNA和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的計算提供了豐富的演算方法，并指出了在解決生物學問題中這些方法的優(yōu)缺點及應(yīng)用策略。本書的**版是在Mount博士講稿的基礎(chǔ)上進行整理出版的，在全球范圍內(nèi)用作教材。第二版對內(nèi)容進行了全面的修訂，由專業(yè)教師

導語_點評_推薦詞

本書介紹了我們10多年來進行的有關(guān)仿生人工嗅覺與人工味覺方面的研究成果及目前國際上在此領(lǐng)域的研究進展。全書共16章，分別論述了生物啟發(fā)式人工嗅覺與人工味覺近20年來在國際上的研究進展、生物嗅覺與味覺的神經(jīng)生理模型及其仿真研究、仿生嗅覺與味覺組織、細胞和分子傳感器的設(shè)計與研制、仿生嗅覺與味覺的信息處理和模式識別技術(shù)、仿生

《生物信息學導論》內(nèi)容主要包括緒論、生物信息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫查詢和檢索、序列分析、分子系統(tǒng)發(fā)生分析、生物信息學與生物芯片、生物信息學與藥物研究等，力求使學生能夠全面了解和掌握生物信息學領(lǐng)域的重要基本知識與基本操作技術(shù)。《生物信息學導論》可作為非生物信息學專業(yè)本科生的生物信息學課程教材，也可以作為生物學、藥物設(shè)計等領(lǐng)域工作

本書針對青少年讀者設(shè)計，圖文并茂地介紹了不可思議的仿生現(xiàn)象、追根溯源探究仿生學、仿生學的智慧和應(yīng)用、機械仿生和仿生機械、仿生不是仿制五個部分。本書由A本和B本兩部分組成。A本是科學讀本，每一篇啟發(fā)式科學短文講明一個與仿生現(xiàn)象相關(guān)的知識點。B本是指尖探索卡片書，讀者可通過精心設(shè)計的測試題在探索答案的過程中實現(xiàn)自測。

《眼動跟蹤技術(shù)：原理與應(yīng)用（原書第二版）》是一本全面論述眼動跟蹤原理與應(yīng)用的專著。眼動跟蹤技術(shù)近年來取得了飛速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新層出不窮，應(yīng)用領(lǐng)域日新月異。為此，作者在前一版的基礎(chǔ)上，修訂而成此書�！堆蹌痈�蹤技術(shù)：原理與應(yīng)用（原書第二版）》共四部分，用20章的篇幅全面、系統(tǒng)地闡述了眼動的生理心理機制、眼動跟蹤系統(tǒng)開發(fā)原理、

《生物信息學理論與技術(shù)/21世紀生物技術(shù)系列》是《21世紀生物技術(shù)系列》的一個分冊，《生物信息學理論與技術(shù)/21世紀生物技術(shù)系列》全面介紹了現(xiàn)有生物信息數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、基因表達譜分析、LncRNA數(shù)據(jù)生物信息學分析、miRNA相關(guān)研究、DNA甲基化檢測、生物信息學預測蛋白質(zhì)相互作用，以及利用生物信息學設(shè)計PCR引物和

首先從仿生學角度出發(fā)，闡述了仿生學的起源和發(fā)展，探討了仿生學與自然計算的內(nèi)在聯(lián)系。進一步地，在自然計算理念基礎(chǔ)上提煉出仿生群智能優(yōu)化算法的基本環(huán)節(jié)和一般流程，構(gòu)建出仿生群智能優(yōu)化算法內(nèi)在的統(tǒng)一框架，從理論上分析了基于統(tǒng)一框架的仿生群智能優(yōu)化算法的漸近收斂性，并對典型的仿生群智能優(yōu)化算法進行了數(shù)學化描述。針對兩種有代表性

生物信息學是生命科學研究的重大前沿領(lǐng)域之一。 《生物信息學（第二版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》首先概述了生物信息學的基本概念、發(fā)展歷史與存在的問題。第一部分介紹了生物信息學的基礎(chǔ)知識，包括生物信息學數(shù)據(jù)庫、比對工具和結(jié)構(gòu)預測。第二部分介紹了基因組學、蛋白質(zhì)組學和轉(zhuǎn)錄組學分析策略，第三部分系統(tǒng)生物學和分子進化分

“精要速覽系列(Instant：NotesSeties)”叢書是國外教材“BestSeller”榜的上榜教材。該系列教材結(jié)構(gòu)新穎，視角獨特，重點明確，脈絡(luò)分明，圖表簡明清晰，英文自然易懂，被許多高等院校雙語教學選用�；羝媛�編著的《生物信息學(第2版中譯版)》在前一版基礎(chǔ)上修訂，涵蓋了生物信息學的基本內(nèi)容及拓展知識。全書

本書是作者及其課題組成員十余年研究生物系統(tǒng)控制理論的概括總結(jié)，是用多種控制論方法研究生物系統(tǒng)的特性：如穩(wěn)定性、持續(xù)生存性、復雜性及失穩(wěn)性等，為生物學，控制論，經(jīng)濟學及數(shù)學等學科的融合做了大膽嘗試。本書主要介紹生物系統(tǒng)中體現(xiàn)的多種控制理論思想，按所實施的控制技術(shù)特點分為：1.不連續(xù)型控制，包括生物系統(tǒng)的脈沖控制，最有脈沖

全書采用將生物分子的符號序列首先變換為數(shù)值序列，之后，用數(shù)學方法從這些數(shù)列中提取生物信息。因而，先全面系統(tǒng)介紹了DNA序列和蛋白質(zhì)序列的數(shù)字及圖形表達后，就用幾種正交變換進行基因識別，蛋白質(zhì)對比，以及用聚類分析來了解DNA和蛋白質(zhì)的性質(zhì)及進行分類。微數(shù)組，脂肪組是現(xiàn)成的大量生物數(shù)據(jù)，我們就用數(shù)理統(tǒng)計方法處理這些數(shù)據(jù)得到