當(dāng)前不乏大數(shù)據(jù)具體技術(shù)組件的書(shū)籍，但卻很少有從大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體建設(shè)和產(chǎn)品形態(tài)的宏觀角度入手來(lái)闡釋的。本書(shū)重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)構(gòu)建的整體思路和解決方案，內(nèi)容涵蓋一個(gè)成熟的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)必不可少的各類(lèi)核心組件：工作流調(diào)度系統(tǒng)、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境、元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理服務(wù)，以及測(cè)試環(huán)境的建

本書(shū)從大數(shù)據(jù)的前身——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及在大數(shù)據(jù)中常用的采集、存儲(chǔ)和分析方法；然后以多語(yǔ)音識(shí)別和多語(yǔ)言識(shí)別為例，對(duì)大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用給出了詳細(xì)的說(shuō)明；接著給出了大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析，詳細(xì)介紹了基于場(chǎng)景分析的大數(shù)據(jù)信息處理應(yīng)用，如MOOC大數(shù)據(jù)教學(xué)分析系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)關(guān)系推薦系統(tǒng)、金融服務(wù)

本書(shū)詳細(xì)介紹面向數(shù)據(jù)流模式挖掘的理論和方法。本書(shū)主要內(nèi)容包括四部分：第1和第2章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流模式挖掘的相關(guān)知識(shí)；第3章介紹基于滑動(dòng)窗口模型和時(shí)間衰減模型的閉合頻繁模式挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn)過(guò)程；第4章介紹基于多支持度的連續(xù)閉合序列模式挖掘算法的研究；第5章介紹基于約束閉合模式的決策樹(shù)分類(lèi)算法的研究與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。每章都

本書(shū)是電子類(lèi)專(zhuān)業(yè)核心課程的教材之一，由多年從事數(shù)字電子技術(shù)理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教師合作完成。書(shū)中以Xilinx公司的VivadoFPGA設(shè)計(jì)套件為基礎(chǔ)，硬件平臺(tái)以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒體音視頻智能互聯(lián)系統(tǒng)為主，并輔以Basys3FPGA口袋開(kāi)發(fā)板；軟件平臺(tái)采用ModelSim、Viva

本書(shū)共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動(dòng)測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)，從能量轉(zhuǎn)換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測(cè)量信號(hào)的轉(zhuǎn)換處理方法，并著重闡述工程中*為常見(jiàn)的溫度和流量參數(shù)的測(cè)量技術(shù)；第二部分包含第6～9章，側(cè)重講述虛擬儀器技術(shù)，說(shuō)明虛擬儀器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，并嘗試從工程應(yīng)用的角度介紹虛擬儀器技術(shù)在自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用。

本書(shū)較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，隨后重點(diǎn)講述關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)、聚類(lèi)等模式的挖掘技術(shù)并介紹相關(guān)的經(jīng)典算法，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網(wǎng)絡(luò)分析及其在生物信息學(xué)和軟件工程中的應(yīng)用。*后，對(duì)近年來(lái)發(fā)展迅猛的領(lǐng)域，如使用進(jìn)化計(jì)算作為主要方法的數(shù)據(jù)挖掘技

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了多媒體數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與經(jīng)典體系結(jié)構(gòu)，多媒體數(shù)據(jù)挖掘的基本理論（包括多媒體數(shù)據(jù)特征和知識(shí)表示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘理論和基于軟計(jì)算的理論），多媒體數(shù)據(jù)挖掘理論解決實(shí)際多媒體數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題的具體實(shí)例（包括圖像檢索和挖掘、圖像語(yǔ)義標(biāo)注、視頻檢索，以及音頻分類(lèi)）等。同時(shí)，介紹了多媒體數(shù)據(jù)挖掘的**研究成果和應(yīng)用前

本書(shū)以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閼?yīng)用載體，按應(yīng)用頻率的高低，系統(tǒng)地介紹分治算法、貪心算法、搜索算法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。同時(shí)，介紹算法分析所用的漸近符號(hào)及常用的分析方法，包括遞歸分析方法、非遞歸分析方法。本書(shū)的特點(diǎn)是結(jié)合作者及其團(tuán)隊(duì)研究的數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題，注重介紹算法的基本思想及算法應(yīng)用的啟發(fā)性。

本書(shū)結(jié)合現(xiàn)代IT技術(shù)、地理信息系統(tǒng)軟件新技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，詳細(xì)介紹時(shí)空大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系T-C-V軟件結(jié)構(gòu)和組成，重點(diǎn)闡述時(shí)空大數(shù)據(jù)中心、時(shí)空信息云服務(wù)中心和云應(yīng)用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺(tái)為例，介紹該平臺(tái)的實(shí)踐情況。

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息爆炸產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滲透到人們?nèi)粘Ｉ�活的各個(gè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、信息科技等先進(jìn)科技領(lǐng)域無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)形式越來(lái)越多樣，深度挖掘海量數(shù)據(jù)中隱含的信息成為大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)管理發(fā)展的迫切需求。聚類(lèi)是數(shù)據(jù)挖掘的重要方法，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，提

本書(shū)用生活中常見(jiàn)的例子、有趣的插圖和通俗的語(yǔ)言，把看上去晦澀難懂的數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)以通俗易懂的方式分享給讀者，讓讀者從入門(mén)學(xué)習(xí)階段就發(fā)現(xiàn)，原來(lái)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)不但有用，還很有趣。本書(shū)以IBMSPSSModeler作為案例實(shí)踐工具，首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘方法，然后介紹了IBMSPSSModeler

本書(shū)系統(tǒng)的講解了深度的基本知識(shí)，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題，詳細(xì)的介紹了如何構(gòu)建及優(yōu)化模型，并針對(duì)不同的問(wèn)題給出了不同的解決方案，通過(guò)不同的例子展示了具體的項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的深度學(xué)習(xí)的入門(mén)和實(shí)踐的書(shū)籍。本書(shū)以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用Keras作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單，快速的上手建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題。讀

本書(shū)根據(jù)過(guò)程工業(yè)所用原料和生產(chǎn)產(chǎn)品的特性，提出了對(duì)輸送設(shè)備的要求，對(duì)流體流動(dòng)從理論上進(jìn)行了介紹；并介紹了液體輸送設(shè)備——泵、高壓氣體輸送設(shè)備——往復(fù)式壓縮機(jī)和離心式壓縮機(jī)、低壓氣體輸送設(shè)備——風(fēng)機(jī)、粉體的機(jī)械式輸送設(shè)備、粉體的流態(tài)化輸送設(shè)備——?dú)饬�輸送與水力輸送、粉體的生產(chǎn)加工設(shè)備——粉碎設(shè)備的工作原理、特性、分類(lèi)、選

深度學(xué)習(xí)是目前人工智能研究中前沿、有效的一項(xiàng)技術(shù)，主要通過(guò)構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等諸多領(lǐng)域的問(wèn)題。百度在2016年發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)步驟，提供了靈活、易用的接口，同時(shí)支持分布式訓(xùn)練。 本書(shū)由簡(jiǎn)單的例子引入深度學(xué)習(xí)和PaddlePad

你是不是有這樣的困惑：“讀了不少關(guān)于大數(shù)據(jù)的書(shū)，發(fā)現(xiàn)這大數(shù)據(jù)既可以用于競(jìng)選美國(guó)總統(tǒng)，又能夠預(yù)測(cè)禽流感，還能賣(mài)啤酒和尿不濕，又是圍棋高手……大數(shù)據(jù)好像什么都能干耶！可是咋整呀？大數(shù)據(jù)多大為大呀？大數(shù)據(jù)能賺錢(qián)不？……唉，怎么還是一頭霧水�！北緯�(shū)將為你答疑解惑。本書(shū)將展現(xiàn)作者在國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)第一線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性

本書(shū)共分六個(gè)項(xiàng)目，包括認(rèn)識(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)線、供料單元、搬運(yùn)單元、裝配單元、機(jī)器人分類(lèi)儲(chǔ)存單元、生產(chǎn)線整體裝調(diào)，分別敘述了生產(chǎn)線各部分的結(jié)構(gòu)、原理、裝調(diào)方法及控制電路軟硬件內(nèi)容，圖文并茂，實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)可作為職業(yè)學(xué)校、技工學(xué)校的教材，也可作為相關(guān)人員的培訓(xùn)教材，還可作為技術(shù)人員學(xué)習(xí)用書(shū)。

《非線性系統(tǒng)控制理論與技術(shù)/普通高等學(xué)校電類(lèi)規(guī)劃教材·電氣自動(dòng)化》主要包含兩部分，及非線性系統(tǒng)理論分析和非線性系統(tǒng)控制技術(shù)及應(yīng)用，非線性系統(tǒng)理論部分包含二維相平面軌線圖分析、Lyapunov穩(wěn)定理論及無(wú)源性穩(wěn)定理論、非線性系統(tǒng)線性化控制、非線性系統(tǒng)反饋線性化控制、非線性系統(tǒng)反步控制及非線性系統(tǒng)滑�？刂频取＿@些控制技術(shù)簡(jiǎn)

《故障診斷的不確定性與知識(shí)獲取》首先在介紹故障診斷概念體系的基礎(chǔ)上，闡述了故障診斷的信息模型及其不確定性度量，并具體研究了包含不完備信息、不一致信息的不確定故障診斷系統(tǒng)的知識(shí)獲取技術(shù)；然后以此為基礎(chǔ)，研究了基于共振稀疏分解法的滾動(dòng)軸承早期故障微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)、基于小波包技術(shù)的齒輪故障特征提取技術(shù)、基于流向圖的齒輪故障診

本書(shū)系統(tǒng)論述了分片線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)方法及相關(guān)問(wèn)題。全書(shū)共六章：第1章介紹分片線性分類(lèi)器的發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)，以及傳統(tǒng)的分片線性分類(lèi)器的設(shè)計(jì)方法，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析和總結(jié)；第2章詳細(xì)論述該領(lǐng)域的**研究成果，即組合凸線性感知器這一通用理論框架；第3～6章分別從分類(lèi)精度提升、分類(lèi)模型簡(jiǎn)化、克服數(shù)據(jù)可分性限制和新框架設(shè)計(jì)等

本書(shū)主要闡述基于滑模變結(jié)構(gòu)控制技術(shù)的容錯(cuò)控制及量化控制設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和方法，介紹國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的**研究成果。本書(shū)主要內(nèi)容如下：基于滑模狀態(tài)反饋和輸出反饋的不確定線性系統(tǒng)的容錯(cuò)控制；基于滑模量化狀態(tài)反饋和輸出反饋的不確定線性系統(tǒng)的容錯(cuò)控制；一類(lèi)含輸入非線性系統(tǒng)的量化輸出反饋滑模變結(jié)構(gòu)控制；一類(lèi)不確定混沌系統(tǒng)在執(zhí)行器故障