高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)詳細地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和理論、開源工具及應(yīng)用舉例、數(shù)據(jù)預處理、預測模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺、電商個性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用、網(wǎng)購評語情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等

本書主要介紹作者團隊在非線性模型預測控制方面的研究成果。具體包括：第1章介紹了預測控制的研究背景與發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第2、3章重點研究了預測控制系統(tǒng)的穩(wěn)定條件；第4章設(shè)計了三種魯棒預測控制算法，并比較了幾種典型粒子濾波器的估計精度與計算速度；第5章針對跟蹤問題，設(shè)計了非線性預測控制器；第6、7章將預測控制應(yīng)用于具體

《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要針對游戲策劃、游戲運營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)維護人員及對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題�！队螒驍�(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要分為三部分：*部分主要介紹游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)指標體系，通過這套體系，可以初步監(jiān)控游戲整體運營情況；第二部分主要介紹游戲正

本書基于高職高專培養(yǎng)技能型人才的目標，結(jié)合自動生產(chǎn)線安裝與調(diào)試崗位的需求，以亞龍公司YL-335生產(chǎn)線和龍洲公司LZ-Me101自動生產(chǎn)線為學習載體，精心設(shè)計了多個項目，將自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)的組裝調(diào)試和西門子S7-200控制器的使用方法，以及PLC程序設(shè)計等核心內(nèi)容融入每個項目之中，切實貫徹“工學結(jié)合、任務(wù)導向、學做一體

網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包控制（英文版）Packet-based control for networked control systems

本書是一本深入研究數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可變精度模糊粗糙集理論的著作，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以頻繁集挖掘為主要內(nèi)容，研究包括如何充分利用模糊約束進行頻繁集的挖掘，高效的**頻繁集挖掘算法，以及可變精度模糊粗糙集的性質(zhì)和算法。本書強調(diào)理論性和技術(shù)性的統(tǒng)一，在理論研究的同時提供了技術(shù)的實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)突破各自行業(yè)發(fā)展瓶頸的*有效手段，無論是公司職員還是個體商戶或大公司管理者，都需要有數(shù)據(jù)分析的能力。 本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計理論基礎(chǔ)內(nèi)容，共5章。第1章闡述了數(shù)據(jù)分析在當今生活中的重要性，以及人們成為各自領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析師的必要性和學習路徑；第2章從數(shù)據(jù)描述的三個維度展開，詳細介紹

數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、決策邏輯盡可能多地固化到一個軟件系統(tǒng)中，以更快的更新頻率、更準確的分析結(jié)果、更智能的提醒方式為人們提供數(shù)據(jù)價值�！稊�(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計》是一本關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門級的學習指南，主要內(nèi)容包括初識數(shù)據(jù)產(chǎn)品、尋求需求領(lǐng)域、數(shù)據(jù)指標設(shè)計、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計、數(shù)據(jù)展現(xiàn)邏輯設(shè)計、產(chǎn)品管理、常用工具軟件。其中第1章

本書介紹過程控制中各種常見變量的檢測和控制技術(shù)，以及相應(yīng)的儀表、計算機控制系統(tǒng)及裝置，并結(jié)合測控技術(shù)的發(fā)展，介紹一些新的應(yīng)用方法。在過程測量儀表方面主要介紹溫度、壓力、流量、物位、成分分析的檢測技術(shù)和儀表，以及過程變量顯示記錄儀表。在過程控制儀表方面主要介紹變送器、執(zhí)行器、控制器。在計算機控制系統(tǒng)及裝置方面主要介紹可編

在如今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它的應(yīng)用范嗣也越來越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術(shù)，重點對分布式計算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

數(shù)據(jù)可視化允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在國內(nèi)市場長期看好，而現(xiàn)階段國內(nèi)相關(guān)書籍相對較少，本書選擇這個方向進行系統(tǒng)基礎(chǔ)研究，希望為那些在想此領(lǐng)域有所發(fā)展的讀者提供學習幫助。在本書中，我們首先介紹數(shù)據(jù)可視化的一些基本

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實驗教程》以過程裝備為控制對象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見復雜過程控制方案的13個虛擬過程控制仿真實驗。這些實驗具有工藝流程直觀、動畫效果逼真、反饋及

《自動檢測技術(shù)與控制裝置信息化教程》共分八個主要部分,對生產(chǎn)過程中檢測技術(shù)及控制裝置的技術(shù)知識進行了系統(tǒng)敘述。*章介紹了生產(chǎn)過程中檢測及誤差的基本概念,傳感器(變送器)的基礎(chǔ)知識等。第二章到第六章,介紹了生產(chǎn)過程中壓力、流量、溫度、物位和成分等傳感器(變送器)的結(jié)構(gòu)、原理、使用和維護防護等技術(shù)知識。第七、第八章介紹了生

本書基于作者近幾年來的研究開發(fā)成果及應(yīng)用實踐，對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系進行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務(wù)模型以及調(diào)度處理方法等核心概念及關(guān)鍵技術(shù)，并對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲、管理、計算與分析的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)進行了剖析。本書還介紹了自行研發(fā)的面向物聯(lián)網(wǎng)的ChinDB實時感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及針對云計

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進行了研究，并注重國內(nèi)外研究進展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)的存儲與數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預測挖掘算法、時間序列與序列模式挖掘算法的實現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

Spark作為下一代大數(shù)據(jù)處理引擎，經(jīng)過短短幾年的飛躍式發(fā)展，正在以燎原之勢席卷業(yè)界，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一股中堅力量。本書著重講解了Spark內(nèi)核、SparkGraphX、SparkSQL、SparkStreaming和SparkMLlib的核心概念與理論框架，并提供了相應(yīng)的示例與解析。全書共分8章，其中前4章介紹

本書是一本講解大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應(yīng)用開發(fā)”編寫。全書分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、發(fā)展及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop

本書涵蓋大數(shù)據(jù)專業(yè)經(jīng)典的40個實驗，每一個實驗給出具體的目的、要求、原理，并給出詳細的實驗步驟和試驗程序。具體包括HDFS實驗、YARN實驗、MapReduce實驗、Hive實驗、Spark實驗、ZooKeeper實驗、HBase實驗、Storm實驗等等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本成為信息的主要載體及人們生活中不可或缺的主要信息來源，文本挖掘技術(shù)的研究意義和實用價值越來越突出。另一方面，隨著Web2.0時代的到來，出現(xiàn)了越來越多的由用戶創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字內(nèi)容。用戶數(shù)字內(nèi)容的大量產(chǎn)生和傳播使得短文本計算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐漸成為Web文本挖掘研究