本書主要介紹LoRa、NB-IoT和LTE這三種物聯(lián)網(wǎng)長距離無線通信技術(shù)。在內(nèi)容安排上，本書先進行理論學習，深入淺出地學習長距離無線通信技術(shù)原理和協(xié)議，然后進行案例開發(fā)實踐，這些開發(fā)實踐貼近社會和生活的應用場景，給出了詳細的軟/硬件設(shè)計和功能的實現(xiàn)過程，最后進行總結(jié)拓展，將理論學習和開發(fā)實踐結(jié)合起來。每個案例均附上完整

本書涉及很多平臺、框架和類庫等，主要有前端使用的Angular，后端使用的SpringBoot框架、SpringSecurity安全框架，數(shù)據(jù)庫涉及MongoDB、Elasticsearch和Redis。此外，還會學習函數(shù)式編程、響應式編程（RxJS）、Redux等理念，Swagger、JaVers等工具及Rest、W

本書是一本覆蓋研究生、本�？粕�、中學生等所有Python學習者的入門書。以"夠用、適用、易學”為原則，組織、設(shè)計全書的框架和內(nèi)容，全書共包括四篇：第一篇——營造環(huán)境，主要闡述學習的環(huán)境與平臺安裝、IDLE與Pycharm的使用、常見的內(nèi)外部模塊及其安裝。第二篇——掀起頭蓋，重點討論Python的主要語法：數(shù)據(jù)類型、變量

本書致力于幫助讀者形成有關(guān)Linux開源存儲世界的細致的拓撲，從存儲硬件、Linux存儲堆棧、存儲加速、存儲安全、存儲管理、分布式存儲、云存儲等各個角度與層次展開討論，同時對處于主導地位的、較為流行的開源存儲項目進行闡述，包括SPDK、ISA-L、OpenSDS、Ceph、OpenStackSwift與Cinder、容

本書以學會用好Julia語言進行軟件編程為目標。深入淺出地講解Julia語言的各項技術(shù)及實戰(zhàn)技能。全書共12章。首先講解了Julia語言的基本概念、編程模式、變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、類型與分派、程序控制結(jié)構(gòu)等Julia語言的基礎(chǔ)知識等；接著介紹了Julia的交互性與元編程、數(shù)值與科學計算、數(shù)據(jù)可視化和圖像處理、數(shù)據(jù)庫編程

本書作者陳天舒，網(wǎng)名SkyChen，TeamMax創(chuàng)始人，致力于將優(yōu)秀產(chǎn)品設(shè)計所帶來的魅力分享給他人，讓人獲得從未有過的靈感，做到從未想過的事情。作者希望通過本書傳遞給讀者的是他對Keynote的認知和理解，以及如何通過Keynote和自己的思想建立連接，設(shè)計出更完美的作品。首先，本書內(nèi)容從討論Keynote的本質(zhì)特點

本書全面、系統(tǒng)、深入地講解了HTML5+CSS3網(wǎng)頁設(shè)計與編程的基礎(chǔ)知識與高級應用。在講解過程中，通過大量取自實際操作的案例，將網(wǎng)頁開發(fā)知識全面、系統(tǒng)、深入地呈現(xiàn)給讀者。此外，作者專門為本書錄制了大量的配套教學視頻，讓讀者通過分析實例、運行實例盡快熟悉網(wǎng)頁編程，在學習遇到問題時，也可以作為參考。本書共分21章。第1～1

全書共分24課，前4課是學習Excel公式和函數(shù)必須掌握的基礎(chǔ)概念，從第5課開始進入Excel函數(shù)的講解，重點介紹了統(tǒng)計類函數(shù)、引用類函數(shù)、文本類函數(shù)、時間和日期類函數(shù)，還介紹了信息類函數(shù)、數(shù)據(jù)庫函數(shù)和宏表函數(shù)。各課之間有一定的邏輯關(guān)系，使學習充滿了樂趣和動力。書中的示例均來自各行業(yè)的實際應用，可操作性強，既可作為學習

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基于Python3語言講述了最新的Selenium3的基本理論與操作，涉及各種高級應用，以及如何進行項目實戰(zhàn)，并提供了詳細的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉

本書基于Arduino實驗箱和Mixly圖形化編程工具，從簡單的“點亮創(chuàng)客之燈”開始，以生活中常見的具體實例引導讀者進入圖行形化編程的世界，讓讀者掌握圖形化編程中的輸入/輸出、控制、數(shù)學、串口等基礎(chǔ)模塊，再到變量、函數(shù)等基本模塊，將順序、分支和循環(huán)三個流程控制概念融入到實例中。全書共18課，每節(jié)課都以基礎(chǔ)任務(wù)和拓展任務(wù)

本書通過大量簡單易懂的場景案例，采用以案例帶知識點的形式，全面介紹了AxureRP9.0的使用方法和設(shè)計技巧。本書免費附贈案例源文件，方便大家參考練習。通過閱讀本書，讀者不僅可以全面掌握AxureRP的各項功能，而且還可以靈活地繪制出各類精美的原型圖，快速成為原型設(shè)計高手。本書的前三大章節(jié)—繪制線框圖、掌握基礎(chǔ)交互、成

本書以“平民”的起點，從“零”開始，基于PyTorch框架，介紹深度學習和強化學習的技術(shù)與技巧，逐層鋪墊，營造良好的帶入感和親近感，把學習曲線拉平，使得沒有學過微積分等高級理論的程序員一樣能夠讀得懂、學得會。同時，本書配合漫畫插圖來調(diào)節(jié)閱讀氣氛，并對每個原理都進行了對比講解和實例說明。本書適合對深度學習和強化學習感興趣

本書通過豐富的例程，深入講解了micro:bit各部分的使用方法和使用技巧，可以幫助讀者快速掌握micro:bit的編程方法，深入了解其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能參數(shù)、擴展性能、硬件效能，工作原理以及它的使用限制等內(nèi)容。全書包括五個部分講解。每個部分通過makecode和python的編程方法對比，不但可以幫助讀者學習makeco

本書從嵌入式開發(fā)角度出發(fā)，以Linux操作系統(tǒng)為開發(fā)平臺，將隱藏在系統(tǒng)開發(fā)背后的關(guān)于C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機組成原理、計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理等方面的機制和知識娓娓道來，不僅讓讀者知其然，更要讓讀者知其所以然，并讓這些知識再反作用于編程實踐，從而幫助讀者寫出高質(zhì)量的嵌入式LinuxC代碼，揭開嵌入式LinuxC

本書講解了游戲道具、武器裝備和游戲角色三個類型的四種不同模型的項目制作。每一個項目都分別包含設(shè)計制作大形、設(shè)計制作高模和設(shè)計制作貼圖三個任務(wù)，向讀者全面展示游戲建模的流程和方法。且每一個任務(wù)都會通過任務(wù)分析和任務(wù)鏈接幫助讀者理解制作要求和制作技術(shù)。通過任務(wù)實施完成制作后，再按照任務(wù)評價的說明檢查制作案例是否符合規(guī)范。每

本書是《網(wǎng)絡(luò)工程師教育叢書》第1冊，主要介紹計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念，以及在計算機之間如何通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息的傳送。全書分為6章，分別介紹計算機系統(tǒng)組成和結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)的基本概念、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及組建簡單計算機網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)。為幫助讀者更好地掌握基礎(chǔ)理論知識和應對認證考試，各章均附有小結(jié)、練

本書是《網(wǎng)絡(luò)工程師教育叢書》第2冊，比較系統(tǒng)、全面地介紹了局域網(wǎng)的原理與技術(shù)。全書分為8章。其中，第一章介紹局域網(wǎng)基礎(chǔ)，重點討論局域網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和介質(zhì)訪問控制技術(shù)；第二章討論組建局域網(wǎng)所需要的計算機連接技術(shù)；第三、四、五章介紹當今流行的局域網(wǎng)技術(shù)，包括千兆以太網(wǎng)、萬兆以太網(wǎng)、交換式以太網(wǎng)、虛擬局域網(wǎng)、無線局域網(wǎng)；第六、七

本書以高靈敏度激光吸收光譜、FBG傳感系統(tǒng)、脈沖渦流無損檢測系統(tǒng)等嵌入式光電檢測系統(tǒng)為對象，從光源、光學器件出發(fā)，闡述了嵌入式光電檢測系統(tǒng)中涉及的光電檢測原理、嵌入式技術(shù)，并從嵌入式光電檢測系統(tǒng)構(gòu)成和實際工程應用出發(fā)，詳細地分析和介紹了布拉格光纖光柵檢測系統(tǒng)、電磁脈沖渦流檢測系統(tǒng)、激光光譜檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計、硬件和軟件

本書詳細講解了Linux系統(tǒng)的特點和各個發(fā)行版本，并提供了學習建議內(nèi)容，包括：使用虛擬機構(gòu)建Linux學習環(huán)境、常用Linux工具軟件的使用、無人值守安裝及網(wǎng)絡(luò)安裝；Linux服務(wù)器在生產(chǎn)環(huán)境中的管理建議；Linux常用命令；文本編輯器Vim的使用與進階技巧；Linux源碼包與二進制包的安裝、軟件包部署的建議；Linu

本書作者都是微軟人工智能及研究院的研究人員和應用科學家，具有深厚的機器學習背景，在一線針對產(chǎn)品需求和支持的場景進行了大量的深度學習模型及算法的研究和開發(fā)，在模型設(shè)計、訓練、評估、部署、推理優(yōu)化等模型開發(fā)全生命周期積累了豐富的經(jīng)驗。本書面向的讀者是希望學習和運用深度學習模型到具體應用場景的企業(yè)工程師、科研院所的學生和科研