本書從多個數(shù)據(jù)項目實例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個大

本書從實際應用出發(fā)，通過35個典型實例系統(tǒng)地介紹了虛擬儀器編程語言LabVIEW在數(shù)據(jù)采集和通信控制方面的程序設計方法。主要內(nèi)容有LabVIEW數(shù)據(jù)采集和串口通信基礎、NI公司數(shù)據(jù)采集卡測控實例、研華公司數(shù)據(jù)采集卡測控實例、聲卡數(shù)據(jù)采集實例、LabVIEW串口通信實例、遠程I/O模塊串口通信控制實例、三菱/西門子PLC

本書共分10章,第1章介紹了網(wǎng)絡相關的基本概念以及常見的復雜網(wǎng)絡模型。第2章敘述了進行復雜網(wǎng)絡研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量。第4章提出了一些為研究網(wǎng)絡的聚類和圈結(jié)構(gòu)而建立的度量。第5章主要研究了網(wǎng)絡的度分布及相關關系。第6章介紹了網(wǎng)絡熵的相關內(nèi)容。第7章利用特征譜研究了網(wǎng)絡的一些特性。

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點闡述這六家國家實驗室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感

近年來，時滯神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像處理、模式識別、聯(lián)想記憶、信號處理、全局優(yōu)化和保密通信等領域得到廣泛的應用，慣性項的添加不僅可以使得神經(jīng)網(wǎng)絡算法收斂速度加快，而且會帶來更豐富的動力學行為。本書主要對不同情況下的時滯慣性神經(jīng)網(wǎng)絡，從兩個方面即自治系統(tǒng)以及非自治系統(tǒng)下平衡點的全局穩(wěn)定性以及自治系統(tǒng)周期解的局部穩(wěn)定性、Hopf分岔

國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出要把圖像智能分析作為人工智能的關鍵技術。圖像智能分析的關鍵步驟之一是目標檢測，當把訓練好的目標檢測方法應用于新場景時，由于工作環(huán)境的變動，目標檢測效果通常會迅速下降。本書圍繞領域自適應目標檢測方法開展了兩方面的研究：面向監(jiān)控場景的有監(jiān)督、無監(jiān)督目標檢測遷移方法研究和基于記憶

線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無窮維，可能通過簡單的方法獲得超混沌吸引子。針對線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機理，包括局部分岔，全局分岔，拓撲馬蹄等一系列問題進行了較為深入的分析，同時對混沌的應用，如通信應用，加密應用和壓實機械中的應用都進行了深入的研究，這些研究成

隨著高速公路的快速發(fā)展，道路質(zhì)量檢測任務日益加重，如何在不損壞路面結(jié)構(gòu)和不影響車輛正常行駛速度的前提下，快速、準確獲取路面及路下信息，從而掌握公路的質(zhì)量和生命周期狀況顯得尤為重要。目前，國內(nèi)外的道路探測探地雷達儀器設備存在一些缺陷，比如脈沖波形輻射功率低、信號采樣率較低，笨重的機械結(jié)構(gòu)，在地面耦合天線測量時要求天線必須

針對高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點，將模式識別、機器學習等先關領域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進展，第2章對半監(jiān)督高光譜影像降維方面進行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

受公共安全、金融安全以及人機交互等領域大量潛在的需求所驅(qū)動，生物特征識別尤其人臉識別已成為模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。本書主要對復雜條件下的特征提取和分類算法進行了研究和總結(jié)，目標是讀者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分類算法。主要內(nèi)容包括基于商圖像理論的圖像合成和分類方法；一種基于重構(gòu)誤差和均衡化距離的分

本書重點講述各類傳感器的轉(zhuǎn)換原理、器件結(jié)構(gòu)、驅(qū)動電路、信號拾取及其放大等實驗技術，并與具體的傳感實驗平臺結(jié)合，具有很好的可操作性，可作為傳感類實驗的教學藍本。本書也對生產(chǎn)和生活中常用的傳感器進行了深入介紹。既可作為一般科技愛好者開展科技制作的參考書，也可作為高等學校測控技術與儀器、自動化、電子科學與技術、電子信息工程、

本書為胡壽松主編的教材《自動控制原理（第七版）》的學習指導性教學配套用書。本書形成了一個系統(tǒng)且完整的自動控制原理題庫，其內(nèi)容包括解題的數(shù)學基礎及600余道母題的詳解。這些母題包含了概念題、一般題、設計題、技巧題、證明題以及難題等6類，便于配制滿足各種基本要求的試卷內(nèi)容。本書在解題過程中，給出了科學、完善的解題步驟，并注

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎、編程基礎及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎上介紹了與遙感工作密切相關的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實的遙感應用實例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識的最大平臺。在爬取了Web網(wǎng)頁語料后，需要通過數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價值，從而造福人類，推動社會發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎知識、基于Python的數(shù)據(jù)預處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

本書主要是基于Python的Web大數(shù)據(jù)爬取實戰(zhàn)指南，選題內(nèi)容包括基礎知識和通過Python爬取Web網(wǎng)頁數(shù)據(jù)兩大部分。下圖是PythonWeb數(shù)據(jù)采集的結(jié)構(gòu)圖，主要包括三個部分：網(wǎng)絡傳播技術、信息提取技術和數(shù)據(jù)存儲技術。網(wǎng)絡傳播通常是使用HTTP進行，常用的傳播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和純文本等；

本書在eCognition軟件初、高級培訓教材的基礎上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經(jīng)驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學習分類方法。全書分為理論篇、基礎篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術

群體智能優(yōu)化算法是模擬自然生物種群智能行為的優(yōu)化方法，具有良好的尋優(yōu)性能，因此群體智能算法在求解大規(guī)模復雜問題時，具有較高的效率。本書在群體智能的基礎上，針對智能優(yōu)化算法、聚類算法、復雜網(wǎng)絡和樸素貝葉斯分類進行理論研究和應用研究。

決策問題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費大量時間分析，以至于可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗余信息約簡是決策者亟待解決的關鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡方法目前還不完善，致使對海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以

高性能計算水平體現(xiàn)一個國家的科技綜合實力，是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是發(fā)達國家爭奪的戰(zhàn)略制高點。本書全面闡述國家高性能計算環(huán)境(中國國家網(wǎng)格)，共分4篇。綜述篇重點介紹發(fā)展歷程與國際類似環(huán)境；計算資源與技術篇詳細介紹超級計算基礎設施和核心技術；應用與成果篇介紹4個應用社區(qū)和100個典型應用成果案例以及入圍戈登·貝爾

在工業(yè)領域，人們把可編程控制技術、數(shù)控技術和工業(yè)機器人技術稱為現(xiàn)代制造業(yè)的三大技術支柱。《ROBCAD操作入門》以ROBCAD軟件為對象，詳細介紹了軟件的各個功能模塊。結(jié)合項目實例點焊、滾邊、抓取等，且介紹了與之相關的工藝知識，達到學習工業(yè)機器人仿真編程的目的�！禦OBCAD操作入門》適用普通本科和高等職業(yè)院校的自動化