《深入淺出強化學習:原理入門》用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本原理,覆蓋了傳統(tǒng)的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法。開篇從*基本的馬爾科夫決策過程入手,將強化學習問題納入到嚴謹?shù)臄?shù)學框架中,接著闡述了解決此類問題*基本的方法動態(tài)規(guī)劃方法,并從中總結出解決強化學習問題的基本思路:交互迭代策略評
《老年人學電腦從入門到精通》以零基礎講解為宗旨,用實例引導讀者學習,深入淺出地介紹了電腦的相關知識和應用方法。 全書分為5篇,共16章。1篇【新手入門篇】介紹了老年朋友必備的電腦常識和電腦的基本操作方法等;第2篇【基本操作篇】介紹了如何打字、文件與文件夾的操作方法,以及軟件的常用操作等;第3篇【休閑娛樂篇】介紹了照片
本書從實用角度出發(fā),以項目為載體,采用任務驅動方式編寫。主要介紹常用傳感器的工作原理、基本結構、信號處理及基本應用,全書共分16個項目。每個項目分項目描述、相關知識與技能、項目實施、項目拓展、項目總結和項目訓練六個部分,并以傳感器的應用為主線展開,書中給出了較多的應用實例。 該教材適用于高職高專機電一體化技術專業(yè)、應
本書基于高職高專培養(yǎng)技能型人才的目標,結合自動生產(chǎn)線安裝與調(diào)試崗位的需求,以亞龍公司YL-335生產(chǎn)線和龍洲公司LZ-Me101自動生產(chǎn)線為學習載體,精心設計了多個項目,將自動化生產(chǎn)線系統(tǒng)的組裝調(diào)試和西門子S7-200控制器的使用方法,以及PLC程序設計等核心內(nèi)容融入每個項目之中,切實貫徹“工學結合、任務導向、學做一體
《UNIXLinuxOSX中的Shell編程第4版》是經(jīng)典圖書UnixShellProgramming時隔15年之后的全新升級版本,全面講解了如何在POSIX標準Shell環(huán)境中開發(fā)程序,以充分發(fā)揮UNIX和類UNIX操作系統(tǒng)的潛在功能。 《UNIXLinuxOSX中的Shell編程第4版》共分為14章,其內(nèi)容涵蓋了
《機器人探索(第二版)》以貼近學生生活的案例活動展開對WeDo2.0機器人的基礎零件和編程平臺的學習,介紹了北大附小的學生對于機器人學習探索的經(jīng)驗。本書以學習—創(chuàng)造—探究—思考—分享—評價—閱讀為主線,在搭建機器人結構和編寫機器人程序的過程中,鼓勵學生習得、融合、應用多學科知識,不斷發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,促進創(chuàng)造創(chuàng)
《Office2010辦公應用從入門到精通》通過精選案例引導讀者深入學習,系統(tǒng)地介紹用Office2010辦公的相關知識和應用方法。全書分為5篇,共19章。1篇為Word辦公應用篇,主要介紹Office2010的安裝與設置、Word的基本操作、使用圖和表格美化Word文檔及長文檔的排版等;第2篇為Excel辦公應用篇,
網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包控制(英文版)Packet-based control for networked control systems
馬氏跳變系統(tǒng)是一類經(jīng)典的*系統(tǒng),對其的控制器設計和閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性的分析已有很長歷史。本書旨在研究若干類不同馬氏跳變系統(tǒng)的設計及穩(wěn)定性分析,其中包含了若干不同的穩(wěn)定性定義,以及馬氏跳變系統(tǒng)的若干不同應用領域。
本書重點分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉換問題。針對空間尺度選擇問題,本書提出面向對象的空間尺度選擇方法,可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問題,并能充分考慮空間分布因素。針對空間尺度轉換對分類精度影響評價問題,本書提出根據(jù)混合像元和空間分布特征來分析空間尺度轉換方法對分類精度影響的新評價方法。針對空
《Flash教學課件開發(fā)技能實訓》以編者在溫州大學任教的“二維動畫制作”課程為基礎,結合多年來所收集的素材和積累的教學經(jīng)驗,以“做中學”為設計理念,將內(nèi)容分為四個模塊,分別為Flash課件繪圖技能、Flash課件動畫制作基礎、Flash交互課件制作、Flash課件綜合實踐項目。前三個模塊重點介紹了Flash課件開發(fā)所需
本書對冗余空間(此處的“空間”,與“平面”相對應)機器人操作臂運動學、軌跡規(guī)劃與控制等進行系統(tǒng)、深入的論述,包括冗余機器人構型設計、正運動學建模、解析逆運動學求解方法、奇異分析及奇異回避、障礙回避、容錯控制、力柔順控制等。所介紹的方法,可以解決各種典型結構的冗余機械臂,包括球腕及非球腕機械臂的相關問題。書中涉及的理論及
本書系統(tǒng)總結了集對分析在人工智能理論和技術研究的階段性成果,共12章。第1、2章為集對分析基本概念、基本理論和**進展的介紹,第3章是人工智能基礎和前沿集對分析,第4~12章依次介紹集對分析在模式識別、不確定性推理、智能決策、知識生態(tài)學、自然語言和人類語言理解、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、智能工程和智能社會中的應用。本書內(nèi)容豐
隨著信息技術的廣泛應用和快速發(fā)展,以網(wǎng)絡計算與分布式計算為基礎的異構計算系統(tǒng)因其低成本與高性能而受到企業(yè)界和學術界的廣泛關注。《異構計算系統(tǒng)調(diào)度理論與方法》針對異構系統(tǒng)可靠性、安全性、任務計算量**性、網(wǎng)絡通信競爭和能耗等性能要素,從資源管理與任務調(diào)度角度提出一系列可行解決方案,以期提高其大規(guī)模計算應用性能。
《信任評估與服務選擇》在簡要介紹可信計算、信任評估已有研究成果的基礎上,主要介紹作者在信任評估與服務選擇等方面的研究成果。主要內(nèi)容包括:信任評估與信任評估模型、基于個性偏好的服務選擇算法、云計算環(huán)境下基于信任和個性偏好的服務選擇模型、基于信任力矩的服務資源選擇模型、面向社交網(wǎng)的個性化可信服務推薦方法、基于信譽屬性的動態(tài)
本書在充分認識遙感認知特殊性的基礎上,發(fā)展和完善了遙感圖譜認知理論和計算方法體系,發(fā)揮人腦認知和機器認知的各自優(yōu)勢,將人腦認知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認知過程中,一定程度上提高了遙感影像機器認知算法的智能化水平,為遙感影像的智能認知探索可行之路!禕R》全書共為8個章節(jié)。第1章緒論,簡要介紹本書研究的背景和
本書是一本深入研究數(shù)據(jù)挖掘領域中關聯(lián)規(guī)則挖掘和可變精度模糊粗糙集理論的著作,其中關聯(lián)規(guī)則挖掘以頻繁集挖掘為主要內(nèi)容,研究包括如何充分利用模糊約束進行頻繁集的挖掘,高效的**頻繁集挖掘算法,以及可變精度模糊粗糙集的性質和算法。本書強調(diào)理論性和技術性的統(tǒng)一,在理論研究的同時提供了技術的實現(xiàn)。
《自然語言處理技術入門與實戰(zhàn)》主要從語義模型詳解、自然語言處理系統(tǒng)基礎算法和系統(tǒng)案例實戰(zhàn)三個方面,介紹了自然語言處理中相關的一些技術。對于每一個算法又分別從應用原理、數(shù)學原理、代碼實現(xiàn),以及對當前方法的思考四個方面進行講解。 《自然語言處理技術入門與實戰(zhàn)》面向的讀者為有志于從事自然語言處理相關工作的在校學生、企事業(yè)單
《解憂程序員——高薪編程、求職面試與成長轉型寶典》是專為程序員而編寫的。全書淺顯易懂,深入淺出,書中從各個角度,全面地解讀了程序員這個特定人群,在日常程序設計工作中遇到的種種問題及解決辦法,并給出給具體解決方案及n個有效建議。
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)重新定義了“全棧開發(fā)”的范圍。Python作為一門快速發(fā)展的語言,已經(jīng)成為系統(tǒng)集成領域的優(yōu)選語言之一,其可覆蓋從電路邏輯設計到大數(shù)據(jù)分析的物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā)。各領域開發(fā)者可以利用Python交叉涉足物聯(lián)網(wǎng)設備、邊緣計算、云計算、數(shù)據(jù)分析的工程設計。 《從芯片到云端:Python物聯(lián)網(wǎng)全棧開發(fā)實踐》嘗試讓讀者建