壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問(wèn)題的重大革新與突破,與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域相互交叉融合,形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書(shū)主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用,一方面,詳細(xì)介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測(cè)量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容,為讀者提供一個(gè)深入淺出、又相對(duì)完整的理論框架;另一方
《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)(第二版)》主要介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)方法,在第一版的基礎(chǔ)上,對(duì)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,增加了關(guān)于數(shù)字圖像處理三類(lèi)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的介紹。《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)(第二版)》共11章,重點(diǎn)介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、圖像增強(qiáng)、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換、圖像壓縮編
本書(shū)不是一本純粹的基于軟件算法的教程,亦不是一本單一講述FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的書(shū),而是一本從圖像處理算法理論基礎(chǔ)出發(fā),結(jié)合MATLAB軟件實(shí)現(xiàn),最終采用FPGA進(jìn)行并行硬件加速的指南。書(shū)中選用了一些常用的圖像處理算法,相關(guān)章節(jié)大都遵循"算法理論→MATLAB軟件驗(yàn)證→FPGA硬件實(shí)現(xiàn)”的流程,將這些算法由淺入深、循序漸進(jìn)地
本書(shū)是在參考大量國(guó)內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專(zhuān)著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來(lái)在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫(xiě)而成的。本書(shū)闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。
本書(shū)是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專(zhuān)教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專(zhuān)教育專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》,結(jié)合各專(zhuān)業(yè)及生源的實(shí)際情況,由長(zhǎng)期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫(xiě)的,適用于高職高專(zhuān)工科類(lèi)各專(zhuān)業(yè),也可作為“專(zhuān)升本”考試培訓(xùn)和自學(xué)考試的教材或參考書(shū)。本書(shū)內(nèi)容包括了高等數(shù)學(xué)、積分變換、線(xiàn)性代數(shù)三門(mén)課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、
光學(xué)偏振成像探測(cè)具有提高目標(biāo)與背景的對(duì)比度、增加渾濁介質(zhì)中的探測(cè)距離、辨識(shí)目標(biāo)真?zhèn)蔚葍?yōu)勢(shì),有望破解特定情況下光學(xué)成像“認(rèn)不清”“看不遠(yuǎn)”“辨不出”的難題,成為近年探測(cè)識(shí)別、觀測(cè)診斷領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。越來(lái)越多的研發(fā)與應(yīng)用人員希望了解偏振成像探測(cè)的一些基本知識(shí),為其解決自身面臨的問(wèn)題提供一個(gè)新視野。本書(shū)系統(tǒng)介紹偏振成像探測(cè)的
《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測(cè)的原理、各種偏振探測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德?tīng)栃、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作,以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡(jiǎn)單介紹和分析,又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方
《多譜段偏振成像探測(cè)技術(shù)研究》系統(tǒng)介紹多譜段偏振成像探測(cè)基礎(chǔ)理論、目標(biāo)特性、傳輸特性、圖像處理、典型應(yīng)用等,旨在使讀者深入了解偏振成像探測(cè)的相關(guān)內(nèi)容。《多譜段偏振成像探測(cè)技術(shù)研究》共9章。第1章介紹多譜段偏振成像探測(cè)研究的目的意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章闡述偏振成像探測(cè)基礎(chǔ)理論。第3章闡述目標(biāo)偏振二向反射特性。第4章介
本書(shū)介紹強(qiáng)背景噪聲下微弱信號(hào)檢測(cè)的基本理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用。全書(shū)分10章,主要內(nèi)容包括隨機(jī)信號(hào)的基本理論,隨機(jī)信號(hào)通過(guò)系統(tǒng)的響應(yīng),電噪聲理論,噪聲中信號(hào)參量的估計(jì),最小均方誤差線(xiàn)性濾波器(維納濾波器、卡爾曼濾波器、自適應(yīng)濾波器),信號(hào)的功率譜估計(jì),鎖定放大器,取樣積分器,光子計(jì)數(shù)器,電磁干擾及其抑制。
霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統(tǒng)稱(chēng)渾濁介質(zhì)。當(dāng)光在渾濁介質(zhì)中傳輸時(shí),會(huì)受到介質(zhì)中粒子吸收和散射等作用,導(dǎo)致成像距離變短、圖像變模糊。本書(shū)是第一部基于介質(zhì)光和目標(biāo)光偏振特性差異,系統(tǒng)研究提高渾濁介質(zhì)中目標(biāo)清晰化成像的主動(dòng)偏振成像技術(shù)論著,集中展示團(tuán)隊(duì)關(guān)于偏振光在渾濁介質(zhì)中的傳輸過(guò)程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成
本書(shū)內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn),涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)共8章,首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù),以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用;接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹,包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容;然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解;最后以基于深
本書(shū)主要介紹數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)與基于OpenCV和C的圖像編程技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容,旨在幫助讀者盡快掌握數(shù)字圖像理論知識(shí)和編程技術(shù)。本書(shū)第1章主要介紹OpenCV基礎(chǔ);第2章主要介紹圖像預(yù)處理;第3章主要介紹圖像分割和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué);第4章主要介紹特征提取與匹配;第5章主要介紹模板匹配與輪廓繪制;第6章主要介紹視頻錄制與目標(biāo)追
本書(shū)深入闡述了,5G信道編譯碼算法與實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論、設(shè)計(jì)方法與應(yīng)用范例。算法部分基于信道編譯碼理論,實(shí)現(xiàn)部分關(guān)注信道編譯碼硬件。內(nèi)容既立足5G標(biāo)準(zhǔn)相關(guān),也面向普適通信應(yīng)用。仝書(shū)共11章:第1章為全書(shū)緒論,總覽全書(shū),幫助讀者把握本書(shū)容;第2章介紹LDPC碼與5G標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)造;第3章介紹5G標(biāo)準(zhǔn)LDPC碼的譯碼算法與實(shí)現(xiàn);第
極化碼是第一種達(dá)到信道容量極限的構(gòu)造性編碼,是信道編碼理論的重大突破,已經(jīng)成為第五代移動(dòng)通信(5G)的信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書(shū)主要介紹極化碼的原理與應(yīng)用。全書(shū)共8章,包括緒論、信道編碼基礎(chǔ)、極化碼基本理論、極化碼構(gòu)造與編碼、極化碼譯碼算法、硬件譯碼器設(shè)計(jì)、極化編碼調(diào)制與極化信息處理。本書(shū)匯聚了作者十年極化碼研究工作的精華,也
本書(shū)系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材,注重理論普適性與應(yīng)用特殊性相結(jié)合,過(guò)程推導(dǎo)與仿真驗(yàn)證相結(jié)合,能力培養(yǎng)與價(jià)值塑造相結(jié)合。全書(shū)共8章,主要分三個(gè)部分。部分為數(shù)字信號(hào)與系統(tǒng)的分析方法,內(nèi)容包括:離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換。第二部分為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括:濾波器的
本書(shū)介紹了現(xiàn)代發(fā)展起來(lái)的幾種非平穩(wěn)信號(hào)處理方法:經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、廣義S變換、小波變換、局域均值分解和高階統(tǒng)計(jì)量及其組合方法等常見(jiàn)的非平穩(wěn)信號(hào)處理方法。系統(tǒng)地講解了它們的基本原理及其在信號(hào)處理中的技術(shù)方法和應(yīng)用步驟,并系統(tǒng)性闡述了這些方法的基本原理及其在大地電磁測(cè)深、振動(dòng)信號(hào)分析與機(jī)械故障診斷、近紅外光譜去噪與物質(zhì)檢測(cè)和核
數(shù)字圖像處理技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、處理以滿(mǎn)足人們視覺(jué)或應(yīng)用需求的技術(shù),它可以將圖像處理的更加符合人眼視覺(jué)感知,讓信息以一種更加直觀、明了的形式呈現(xiàn)在我們面前。本書(shū)簡(jiǎn)化數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程、附以簡(jiǎn)潔明了的文字解釋?zhuān)碚撆c實(shí)例應(yīng)用緊密結(jié)合,各章節(jié)均設(shè)置配套習(xí)題,將編程能力和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力作為培養(yǎng)的重點(diǎn),便于讀者快速掌
現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)是現(xiàn)代科學(xué)的重要研究前沿領(lǐng)域!冬F(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)》以數(shù)字圖像處理的研究方法、圖像處理傳統(tǒng)算法以及基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法為主要內(nèi)容,對(duì)近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的先進(jìn)研究方法進(jìn)行了詳細(xì)的歸納和介紹。系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理相關(guān)基礎(chǔ)操作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心概念等基礎(chǔ)知識(shí),以及集中論述了圖像復(fù)原、圖像增強(qiáng)、目標(biāo)
本書(shū)以TI公司的TMS320F28335DSP控制器為核心,全面介紹了DSP系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)流程、單元硬件設(shè)計(jì)及C語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序編寫(xiě)流程。本書(shū)主要內(nèi)容包括DSP控制器的特點(diǎn)與最小硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)、CCS集成軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介與應(yīng)用程序編譯調(diào)試、DSP控制器主要功能模塊的工作原理與寄存器配置及典型應(yīng)用設(shè)計(jì)實(shí)例等。本書(shū)可作為高等院
《MATLAB信號(hào)處理仿真實(shí)踐》以MATLAB2017b為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹MATLAB/Simulink在信號(hào)處理仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用。《MATLAB信號(hào)處理仿真實(shí)踐》共6章,主要內(nèi)容包括MATLAB基礎(chǔ),Simulink仿真基礎(chǔ),信號(hào)產(chǎn)生、處理和分析,濾波器設(shè)計(jì)、分析和實(shí)現(xiàn),信號(hào)變換與頻譜分析,信號(hào)處理系統(tǒng)仿真實(shí)例。