本書從實用的角度出發(fā),選擇系統(tǒng)級的FPGA實現(xiàn)為書寫對象,全書詳細介紹了從雙核FFT算法的基本原理到雙核FFT核心的FPGA實現(xiàn),從單純FFT處理器的實現(xiàn)過渡到FFT應(yīng)用實例的開發(fā),從簡單的數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計到復(fù)雜數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計。全書共分8章,從簡單的數(shù)字系統(tǒng)到復(fù)雜數(shù)字系統(tǒng)的開發(fā),幫助讀者快速入門,同時提高讀者嵌入式系統(tǒng)開
本書圍繞糾刪碼存儲集群進行系統(tǒng)方案設(shè)計和優(yōu)化方案設(shè)計,具體地,結(jié)合考慮'糾刪編碼'結(jié)構(gòu)特征和'存儲集群'訪問特性來設(shè)計和優(yōu)化糾刪碼存儲集群。第一章為緒論,描述研究的學(xué)術(shù)意義;第二章概述糾刪碼存儲的理論基礎(chǔ),包括編碼理論、集群系統(tǒng)架構(gòu)、術(shù)語定義與解釋;第三章至第十章中,每章描述一個具體的研究設(shè)計方案,研究分別涵蓋'正常讀
選擇性視覺注意模型(SVAM)是為擬合人類視覺注意機制而提出的可計算模型,它能獲得圖像中最容易引起人們注意的顯著區(qū)域,從而能更好地進行語義圖像分割。另一方面,作為第3代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要代表的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在圖像分割方面也有良好的性能。為了進一步提高語義圖像分割的準確性,本書研究SVAM+PCNN整合模型的
傳感器技術(shù)是信息獲取的源頭,與通信技術(shù)、計算機技術(shù)共稱為信息技術(shù)領(lǐng)域的三個支柱。本書詳細地介紹了現(xiàn)代傳感器國內(nèi)外發(fā)展動向及趨勢,系統(tǒng)地闡述了典型傳感器的工作理論及其應(yīng)用技術(shù),并針對每一種類型介紹了一系列新型傳感器。本書共分6章,內(nèi)容包括紅外傳感器、氣體傳感器、微納傳感器、生物傳感器、智能傳感器等?晒╇娮涌茖W(xué)與技術(shù)、測
《云數(shù)據(jù)中心資源管理與調(diào)度技術(shù)》以數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源管理和調(diào)度為主線,詳細介紹數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的基本概念和作者近年來在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究中取得的一些重要成果。《云數(shù)據(jù)中心資源管理與調(diào)度技術(shù)》第1章介紹數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的背景、主要概念、發(fā)展現(xiàn)狀等內(nèi)容。第2-4章基于排隊論和數(shù)學(xué)優(yōu)化建模,對數(shù)據(jù)中心內(nèi)能耗與性能之間的相互制
書中介紹了針對不同情況的多種分類和聚類算法,如信任C均值聚類算法,信任K近鄰分類器和不完整數(shù)據(jù)信任分類器等。通過對多個信任分類器輸出的融合能夠得到更全面可靠的信息,提高目標(biāo)識別準確性。針對多源多時相信息融合,發(fā)展了動態(tài)證據(jù)推理,不僅可對目標(biāo)實時識別,還能對目標(biāo)變化準確檢測判斷。
本書分為兩大部分:基本原理與方法,典型應(yīng)用案例。首先簡明闡述了模式識別原理與方法,并在此基礎(chǔ)上介紹了模式識別的典型應(yīng)用案例。原理與方法主要包括模式識別技術(shù)簡介、預(yù)處理方法(自適應(yīng)濾波、盲源分離)、特征提取方法(小波變換、小波包變換、功率譜分析、希爾伯特變換)、分類及聚類方法(貝葉斯分類、線性分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類、支持向量
合成孔徑雷達微動干擾
人臉識別技術(shù)作為一種自然、直觀、友好、安全、實用的生物特征識別技術(shù)成為當(dāng)前領(lǐng)域中最具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一,具有重要的理論研究意義和廣闊的市場應(yīng)用前景與潛力。本書綜合了作者多年從事信息安全、生物認證研究的理論成果,基于智能計算、機器學(xué)習(xí)的理論與方法,從面向應(yīng)用的角度給出了系列解決人臉識別的新觀點、新方法、新技術(shù)。
導(dǎo)語_點評_推薦詞
圖像信息資源可視化協(xié)同語義標(biāo)注
《嵌入式Linux編程與實踐教程》是一部講述嵌入式Linux編程技術(shù)并指導(dǎo)實踐的教材。全書結(jié)合大量應(yīng)用實例,詳細介紹嵌入式Linux系統(tǒng)內(nèi)核、系統(tǒng)管理、編程基礎(chǔ)、基于C語言的應(yīng)用編程技術(shù)及嵌入式Linux系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)方法。 《嵌入式Linux編程與實踐教程》共10章,內(nèi)容包括嵌入式系統(tǒng)概述、嵌入式Linux操作系統(tǒng)
大規(guī)模強化學(xué)習(xí)
語音處理及人機交互技術(shù)
人工智能及其演化
針對這些傳統(tǒng)控制方法難以解決的問題,本書以混雜系統(tǒng)理論為主要工具,研究了NCS的建模、分析與綜合問題,并得到了一些新的理論結(jié)果。針對丟包現(xiàn)象,建立了基于脈沖和切換系統(tǒng)的NCS模型,深入研究了系統(tǒng)的魯棒狀態(tài)反饋控制、保成本控制和H∞控制方法;針對同時存在時延和數(shù)據(jù)包丟失的情況,建立了基于Markov跳變系統(tǒng)的NCS模型,
本書共由4部分內(nèi)容組成:1)總結(jié)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化理論與方法的研究現(xiàn)狀,介紹相關(guān)的基礎(chǔ)入門知識;2)針對多目標(biāo)粒子群優(yōu)化面臨的4個關(guān)鍵問題:粒子引導(dǎo)者的選擇、外部儲備的更新、控制參數(shù)的設(shè)置,以及多種群協(xié)作等,分別提出相應(yīng)的解決方法,并通過實驗分析其有效性;3)考慮問題中含有約束、區(qū)間不確定參數(shù)等情況,通過引入概率支配關(guān)系
現(xiàn)場總線與工業(yè)以太網(wǎng)應(yīng)用
本書分為學(xué)習(xí)篇、競賽篇和進階篇三大內(nèi)容。學(xué)習(xí)篇引領(lǐng)讀者理解超級計算及其系統(tǒng)架構(gòu),評測方法等,打好競賽篇和進階篇的理論基礎(chǔ)。競賽篇詳細介紹了ASC全球大學(xué)生競賽及規(guī)則,進階篇介紹了ASC初賽和決賽的試題及其解析和優(yōu)化方法等。學(xué)習(xí)篇從第一課超級計算的發(fā)展與應(yīng)用開始,介紹了超級計算的意義,架構(gòu)分類和目前發(fā)展遭遇的挑戰(zhàn)。第二課