本書是“十二五”“十三五”“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，是國家精品課程、國家級精品資源共享課和國家在線精品課程配套教材，是一本基于“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”的“雙元”模式的Linux零基礎(chǔ)教材。本書上一版獲評首屆全國教材建設(shè)獎全國優(yōu)秀教材一等獎。 本書以RedHatEnterpriseLinux7.4/CentOS7.4

本書的內(nèi)容安排由淺入深，詳細介紹了信息技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)的相關(guān)知識，從信息技術(shù)基礎(chǔ)到Office的相關(guān)應(yīng)用，從人工智能的前世今生到人工智能基礎(chǔ)，再到人工智能實際案例應(yīng)用。本書基于信息技術(shù)和人工智能的不同應(yīng)用進行項目化教學(xué)。 本書注重理論與實踐的結(jié)合，在介紹完項目知識點后對任務(wù)進行同步講解，每個任務(wù)都給出了詳細的操作步驟

本書基于MySQL8，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本原理、基本操作、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和應(yīng)用技術(shù)。本書以掌握數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)能力為目標，融入了數(shù)據(jù)庫前沿技術(shù)。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、搭建數(shù)據(jù)庫實驗環(huán)境、數(shù)據(jù)庫及表基本操作、單表查詢、多表查詢、索引與視圖、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、事務(wù)及其并發(fā)控制

本書對統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理和使用方法進行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計理念，以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，以及NoSQL在云計算和容器化趨勢下的發(fā)展。第2章，首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要機制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫的常見技術(shù)原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章

本書全面、系統(tǒng)地講解Animate2020的基本操作方法和動畫制作技巧，包括Animate2020基礎(chǔ)知識，圖形的繪制與編輯，對象的編輯與修飾，文本的編輯，外部素材的應(yīng)用，元件和庫，基本動畫的制作，圖層與高級動畫，聲音素材的編輯，動作腳本的應(yīng)用，交互式動畫的制作，組件和動畫預(yù)設(shè)，作品的測試、優(yōu)化、輸出和發(fā)布，綜合設(shè)計實

“指定時間、指定地點、指定醫(yī)護人員”咽拭子采樣模式導(dǎo)致的陽性漏檢率高、醫(yī)療資源嚴重浪費、交叉感染風險大等一系列問題，咽拭子采樣自助機器人關(guān)鍵技術(shù)的研究具有重要的科學(xué)價值和現(xiàn)實意義。本書闡述了全球咽拭子采樣機器人研究的進展，并針對困擾咽拭子采樣機器人的陽性漏檢率高、價格昂貴、易造成口腔傷害等瓶頸難題，攻克了口腔遮擋環(huán)境下

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達式為研究對象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計。《BR》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

本書是《C程序設(shè)計與問題求解》的配套實踐教材。本書旨在提高讀者的計算思維，以及問題求解類課程的教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量，使讀者在學(xué)習過程中通過同步練習、上機實驗及綜合實踐，深入理解和掌握計算思維，熟練使用C語言進行程序設(shè)計。《BR》本書共3篇：語法基礎(chǔ)實踐篇、問題求解實踐篇和綜合實踐案例篇。語法基礎(chǔ)實踐篇對《C程序設(shè)計與問題

本書為適應(yīng)新工科復(fù)合型人才對計算思維和問題求解能力的要求而編寫，全書共10章，主要內(nèi)容包括：計算思維與問題求解、簡單的C程序設(shè)計、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、結(jié)構(gòu)體、文件、常用算法和經(jīng)典人工智能算法。本書兼顧計算思維與程序設(shè)計基礎(chǔ)知識，注重問題抽象，通過案例分析，逐步給出問題求解算法與程序?qū)崿F(xiàn)，引導(dǎo)讀者建立算法思維和程

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書闡述弱監(jiān)督目標檢測的建模理論、優(yōu)化方法和實際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括弱監(jiān)督目標檢測的任務(wù)定義、現(xiàn)有弱監(jiān)督目標檢測算法簡介和問題呈現(xiàn)、最小熵隱變量模型方法的建模、連續(xù)優(yōu)化多示例學(xué)習方法和弱監(jiān)督目標檢測算法在X射線安檢場景中的應(yīng)用。其中的主要問題包括弱監(jiān)督目標檢測的定位穩(wěn)定性建模、弱監(jiān)督學(xué)習的非凸優(yōu)化方法，以及弱監(jiān)督學(xué)習在實

本教材全面介紹了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中應(yīng)用的傳感器，系統(tǒng)地講述了每類醫(yī)用傳感器的基本工作原理、品種和用途，共計十二章，包括：緒論、傳感器的基本特性、應(yīng)變式電阻傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、磁傳感器、熱電式傳感器、光學(xué)傳感器、化學(xué)傳感器、生物醫(yī)用電極、生物傳感器。本教材具有如下特點：①突出醫(yī)用傳感器的特殊性，注重

第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預(yù)處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學(xué)、熱紅外、主動、被動等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)

本書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問題的矛盾性質(zhì)和期望的內(nèi)生安全構(gòu)造、機制、特征，提出了基于動態(tài)性(D)、多樣性(V)和冗余性(R)為頂點的“未知威脅防御不可能三角”的通用三元解構(gòu)模型；定性分析了當前主流安全技術(shù)不能防范未知安全威脅的本質(zhì)原因；指出DVR完全交集存在化解內(nèi)生安全問題的可能；進而推導(dǎo)出內(nèi)生安全存在性定理，從理論層

本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書主要介紹多云計算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)。全書共分10章，分別介紹了多云計算的發(fā)展背景、趨勢與挑戰(zhàn)，重點針對云實例優(yōu)化選擇與價格預(yù)測、數(shù)據(jù)的多云優(yōu)化存儲、復(fù)雜工作流的多云優(yōu)化調(diào)度等三個研究方向，介紹了一系列多云計算與智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

本書面向培養(yǎng)導(dǎo)航工程、機器人工程和人工智能復(fù)合型創(chuàng)新人才的需求，以移動機器人等無人系統(tǒng)為對象，系統(tǒng)講述自主智能導(dǎo)航的概念內(nèi)涵、技術(shù)框架和研究方法。全書內(nèi)容主要包括機器人自主導(dǎo)航框架、環(huán)境語義感知、狀態(tài)估計、同步定位與建圖、視覺語義融合、導(dǎo)航規(guī)劃與決策以及認知導(dǎo)航、多足機器人導(dǎo)航等方面的代表性技術(shù)和**研究成果。本書力求

本書介紹了當前物聯(lián)網(wǎng)安全研究中的一項新穎且重要的技術(shù)手段：信任管理。信任管理是一種能夠與當前常見的安全技術(shù)、安全方法緊密結(jié)合且行之有效的技術(shù)手段。當前物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)書籍中，很少有對物聯(lián)網(wǎng)中的信任管理進行全面、細致地介紹。本書圍繞著信任管理這一主題，詳細介紹其相關(guān)背景、涉及的理論、已經(jīng)取得的成果以及未來的發(fā)展前景等。物聯(lián)

傳感器是感知系統(tǒng)中非常重要的感知設(shè)備之一，能夠獲取現(xiàn)實世界中物理、化學(xué)、生物等的信息，并將獲取的信息傳遞給人或其他裝置，是探知現(xiàn)實世界不可或缺的感知工具。生化傳感系統(tǒng)是傳感器應(yīng)用的重要方面之一，涉及多個學(xué)科和多個領(lǐng)域。本書結(jié)合大量應(yīng)用，對傳感器與生化傳感系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進行了詳細介紹。首先是傳感器基礎(chǔ)，主要介紹傳感器基礎(chǔ)結(jié)