本書系統(tǒng)地介紹隨機信號處理的基本理論、算法及應用。全書共8章，內容包括：離散時間信號處理基礎、隨機信號分析基礎、隨機信號的線性模型、非參數(shù)譜估計、**線性濾波器、最小二乘濾波和預測、參數(shù)譜估計以及自適應濾波器。本書采用大多數(shù)碩士研究生和工程技術人員熟悉的數(shù)學知識闡述隨機信號處理原理，對于重要原理和算法既介紹數(shù)學推導也講

近年來，在工業(yè)成像檢測、視頻監(jiān)控、衛(wèi)星遙感和航空攝影測量、醫(yī)療成像診斷、視頻娛樂系統(tǒng)、拍照增強和數(shù)字高清等許多領域，超分辨率圖像視頻復原技術（包括基于機器學習的技術）已成為解決領域應用問題和提升系統(tǒng)性能的重要技術手段。本書系統(tǒng)性介紹超分辨率圖像視頻復原技術的有關概念、方法和應用，共分為9章，內容包括緒論、超分辨率圖像視

《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》通過對視覺認知的兩種模式—自底向上的顯著目標檢測模型和自頂向下顯著目標檢測模型的研究發(fā)現(xiàn)，底層視覺刺激可以注意資源的分配，而頂層的視覺感知和先驗知識又能很好地指導視覺顯著目標的檢測，將兩者相結合可以提高檢測效率。《基于非線性融合的夜間圖像顯著目標檢測》采用自底向上與自頂向下相結合

本書是一部高等教材，介紹了陣列信號處理的基礎理論和方法。陣列信號處理作為信號處理的一個重要分支，在通信、雷達、聲吶等諸多領域有著廣泛的應用。本書作為陣列信號處理方面的入門教材和參考書，主要內容包括窄帶、寬帶陣列信號的建模與校正，窄帶、寬帶波束形成理論與方法，窄帶、寬帶、非相干源、相干源信號波達方向估計理論與方法，寬頻段

本書系統(tǒng)地介紹了電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘理論與應用，主要介紹作者在電磁頻譜數(shù)據(jù)挖掘領域已公開發(fā)表的系列研究工作，內容包括：穩(wěn)健的時域頻譜數(shù)據(jù)挖掘、異構的空時頻譜數(shù)據(jù)挖掘、多維的主動頻譜數(shù)據(jù)挖掘、非線性協(xié)同頻譜數(shù)據(jù)挖掘、群智的地理頻譜數(shù)據(jù)挖掘和圖像化的頻譜數(shù)據(jù)挖掘等。

本書介紹射頻識別（RFID）系統(tǒng)的構成、工作原理與應用。全書共11章，主要內容包括：RFID技術概述、RFID系統(tǒng)的構成及工作原理、RFID?使用頻率和電磁波的工作特性、RFID?天線技術、RFID射頻前端、RFID?編碼與調制、RFID防碰撞技術、RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性、RFID的標準體系、物聯(lián)網(wǎng)的典型架構（E

本書主要介紹現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的基本原理、主要技術和典型應用。 本書共15章，大致可分為四部分：第一部分為第1章和第2章，內容是圖像數(shù)字化基礎。第二部分為第3章至第8章，介紹經(jīng)典的圖像處理原理和技術，包括圖像的變換、增強、復原、小波、壓縮和分割處理等。在上述基本圖像處理的基礎上，第三部分為第9章至第12章，分別介紹近來發(fā)

信號檢測與分析是一門多學科綜合的新興技術，《信號檢測與分析》綜合利用信息論、控制論、數(shù)字信號處理、隨機過程、譜分析等理論，重點突出以信息論為基礎的相關理論在信號檢測中的應用，例如，如何進行信號的檢測、估計和分析，以及如何在干擾環(huán)境下有效地提取有用信號等知識。具體而言，《信號檢測與分析》主要涉及信號檢測與估計、信號分析與

陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，陣列信號處理具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力，以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已用于雷達、聲納、通信、地震勘探、射電天文及醫(yī)學

本書系統(tǒng)論述了5G移動通信系統(tǒng)中的LDPC碼與Polar碼等信道編碼技術，包括碼設計、構造、編譯碼算法等。本書首先介紹了信道編碼的基本原理與移動通信中典型的編碼方法，討論了編碼系統(tǒng)性能限的計算；然后重點論述了LDPC碼與Polar碼的編碼原理、譯碼算法與構造方法，介紹了3GPP確定的5G數(shù)據(jù)信道NRLDPC碼的設計、性

本書的主要內容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領域的研究成果。全書共7章。第1章主要介紹了相關研究背景、目的意義及國內外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應用領域，并對國內外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的

本書以認知無線網(wǎng)絡為背景，闡述認知無線網(wǎng)絡中頻譜檢測與資源管理關鍵技術。本書重點敘述了基于分布式壓縮感知的認知無線網(wǎng)絡寬帶頻譜檢測、認知無線網(wǎng)絡頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認知無線網(wǎng)絡頻譜檢測與資源管理技術背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號重構；第4章詳細

本書以優(yōu)化問題開篇，逐漸引入群智能優(yōu)化算法的概念，由群智能優(yōu)化算法逐步引入BBO，對BBO背景、原理、存在的缺陷及改進動機進行了詳細介紹，對BBO目前國內外研究現(xiàn)狀進行了綜述，對BBO各步驟代表性改進研究進行了簡述，并詳細描述了6項作者課題組對BBO的創(chuàng)新性改進研究。6項研究分別為"差分遷移和趨優(yōu)變異的BBO算法(DG

圖像成為人們對事物進行感知和認識的基本方式。可是，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領域的一個研究熱點。《自適應圖像處理算法及應用研究》主要對二維經(jīng)驗模式分解(BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學習及自適應小波算法進行研究

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術，《灰度圖像閾值分割法》結合作者的研究成果，從數(shù)學機理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

1.本書重點介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結構安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重

本書系統(tǒng)地論述和分析了圖像去噪、圖像增強、圖像融合和圖像復原的基礎理論和相關技術。全書共分10章，主要闡述了若干種數(shù)字圖像去噪、增強、融合與復原預處理算法，即基于小波域旋轉奇異值分解與邊緣保留的圖像去噪方法、基于小波域奇異值差值建模的圖像去噪方法、基于自適應分塊旋轉的奇異值分解圖像去噪方法、基于人工魚群與粒子群混合的圖

全書分為七章。第一章介紹了異源圖像匹配相關概念，異源圖像匹配研究現(xiàn)狀和異源圖像匹配應用領域，并對異源圖像匹配面臨的技術難題進行了詳細分析。為了讓讀者更好的理解后續(xù)章節(jié)內容，本書第二章對數(shù)字圖像處理基礎中的圖像傳感器、采樣和量化，數(shù)字圖像處理中的基本數(shù)學操作、空域圖像處理和頻域數(shù)字圖像處理等基本概念進行了介紹。第三章對圖

本書包含經(jīng)典數(shù)字信號處理的理論、分析與應用，一共設有八個章節(jié)：第1章介紹時域離散信號與系統(tǒng)，側重介紹離散信號的時域表達與運算、離散系統(tǒng)的性質與時域表征；第2章介紹時域離散信號與系統(tǒng)的頻域分析，側重介紹Z變換與離散時間傅里葉變換DTFT，以及對離散系統(tǒng)的頻域表征；第3章介紹離散傅里葉變換DFT，介紹了對不同信號的四種傅里

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學課程教學基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，并結合我院各專業(yè)及生源的實際情況，由我院長期從事高職數(shù)學教學的教師編寫。 本書內容包括高等數(shù)學、積分變換、概率論三門課程的內容。具體為函數(shù)、極限、導數(shù)、導數(shù)的應用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微積分、微分方程、傅立葉