本書從大數(shù)據(jù)實時計算框架Spark的編程語言Scala入手，第1～4章重點介紹函數(shù)式編程語言Scala的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊桃约昂瘮?shù)式編程等，再通過編程訓練案例介紹Scala這門語言的實際開發(fā)應用，為讀者后面學習Spark框架打下牢固的編程基礎(chǔ)。第5～10章重點介紹Spark的安裝部署、SparkCore編程、Spa

本書主要講解Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型和Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。全書共12章,具體包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環(huán)境下Spark綜

本書以項目案例為導向，貫穿講解一個大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)項目：廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像。全書共8章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)項目概述、Hadoop生態(tài)組件基礎(chǔ)、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像需求分析、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)采集與預處理、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像實時統(tǒng)計訂單信息、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像用戶標簽計算與可視化、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像任務調(diào)度實現(xiàn)、基于Tip

本書根據(jù)高等學校研究生高級控制理論課程的教學要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學模型、控制器典型設(shè)計方法、熱門研究方向三個方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。

本書分為三個部分,分別涉及大數(shù)據(jù)處理中的鍵值存儲、容錯存儲、數(shù)據(jù)一致性三個領(lǐng)域。在每個部分,首先簡要介紹相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、系統(tǒng)優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)以及主流的系統(tǒng)等,然后介紹作者在相關(guān)領(lǐng)域的部分研究成果。具體來說,在容錯存儲方面,介紹了糾刪碼的數(shù)據(jù)布局、故障數(shù)據(jù)恢復算法、源數(shù)據(jù)節(jié)點與恢復節(jié)點選擇以及系統(tǒng)擴容等方面的優(yōu)化方法,

本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問題。全書共分15章，第1章介紹問題的來源

過程控制是由控制理論、計算機技術(shù)和儀器儀表、工藝知識等知識相結(jié)合而構(gòu)成的一門應用科學，其任務是在了解、熟悉、掌握生產(chǎn)工藝流程與生產(chǎn)過程的靜態(tài)和動態(tài)特性的基礎(chǔ)上，根據(jù)工藝要求，應用控制理論、現(xiàn)代控制技術(shù)，分析、設(shè)計、整定過程控制系統(tǒng)。通過本書的學習，使讀者能夠掌握過程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過

近年來，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計算機從業(yè)者對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)生了強烈的需求。 本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對前沿技術(shù)進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的誕生、

信息時代，大數(shù)據(jù)的應用無處不在。手機中“淘寶”“抖音”的商品推送、短視頻內(nèi)容推送背后，是大數(shù)據(jù)用戶畫像及推薦算法；道路上的“一路綠燈”背后，是智能交通——交通管理部門分析、調(diào)整交通情況；新冠肺炎疫情不漏一人的流調(diào)背后，是智慧“戰(zhàn)疫”——有關(guān)部門以“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的方式識別和挖掘目標人群遷徙軌跡；智慧電廠“一鍵啟停、無

伴隨人類社會數(shù)字化進程的深入，數(shù)據(jù)正不斷滲透于日常的生活、生產(chǎn)、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，對人類社會的影響日益凸顯。數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，對其他生產(chǎn)要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關(guān)鍵要素，并成為值得重點討論的時代性議題與理解數(shù)字時代的基本入手點。 對數(shù)據(jù)要素

本書在介紹測量誤差理論、測量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過程參數(shù)以及運動控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉(zhuǎn)速）、轉(zhuǎn)矩及功率測量等參數(shù)的檢測原理、測量方法、測量系統(tǒng)構(gòu)成及測量誤差分析，同時還注意介紹各種測量裝置的安裝使用條件，以保證檢測系統(tǒng)的測量精度。本書可作為高等院校自動

本書以Scala作為開發(fā)Spark應用程序的編程語言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計與運行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國家核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動規(guī)模呈指數(shù)量級增長，對全球經(jīng)濟的貢獻度也引人矚目。跨境數(shù)據(jù)流動已成為關(guān)系各國政治、經(jīng)濟、社會的核心議題。全球主要經(jīng)濟體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動所涉及的重要議題出臺規(guī)制方案，并積極參與國際規(guī)則制定。

本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實時計算框架、SparkGraphX--圖計算框架、SparkMLlib--功能強大的

本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語言可視化基礎(chǔ)、第8章高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預測。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)的

本書以過程控制系統(tǒng)組成和結(jié)構(gòu)為線索,介紹了過程控制的基本概念,過程控制常用儀表的原理和工程選用,過程對象及建模方法,過程執(zhí)行器的原理和選擇,過程控制器的設(shè)計和整定及先進過程控制策略,串級過程控制系統(tǒng),各種復雜過程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設(shè)計,計算機過程控制系統(tǒng)的原理、組成與應用,過程優(yōu)化技術(shù),工業(yè)過程故障檢測等。本書除

本書使用大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)常用工具與真實案例相結(jié)合的方式，以項目任務式為導向，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)存儲工具的相關(guān)知識。全書共7個項目，內(nèi)容包括了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫——Hive、列存儲數(shù)據(jù)庫——HBase、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——MongoDB、文檔存儲數(shù)據(jù)庫——ElasticSearch、數(shù)據(jù)傳輸工具——Sqoop，以及

數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)類等非大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、Python程序基礎(chǔ)、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)崗位典型工作任務，MySQL數(shù)據(jù)庫重點講解庫表操作、結(jié)構(gòu)化查詢部分，Python重

本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)及其生態(tài)系統(tǒng)組件Hive、HBase的相關(guān)知識。全書共8章，具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase分布式數(shù)據(jù)庫，以及一個項目案例（電影網(wǎng)站

本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應用全流程體系框架。通過對計算機信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)原理的概念化解讀，以及對網(wǎng)絡爬蟲與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語言、數(shù)據(jù)預處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、