本書系統(tǒng)介紹了讓種雞生產(chǎn)更多肉用仔雞、選擇優(yōu)質(zhì)肉用雛雞、使肉用仔雞長得更快、維持雞體健康、降低生產(chǎn)消耗、增加產(chǎn)品價值、注意細節(jié)管理、注重常見問題處理等肉雞場盈利的關(guān)鍵點，為肉雞場提高生產(chǎn)水平、獲得更多盈利提供技術(shù)支撐。本書適合肉雞場（專業(yè)戶）和養(yǎng)雞技術(shù)人員參考閱讀。

根據(jù)目前養(yǎng)禽業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，同時結(jié)合編者多年從事養(yǎng)禽及禽病防治教學、科研及生產(chǎn)實踐中積累的豐富經(jīng)驗及資料，最終編寫了本書。本書主要從雞的品種、繁育、飼養(yǎng)管理、營養(yǎng)飼料和雞舍構(gòu)建、雞病防治等方面進行詳細闡述，采用通俗易懂的語言，同時配備大量彩色圖片，形象生動，圖文并茂，充分體現(xiàn)科學性、先進性、系統(tǒng)性和實用性，便于從業(yè)者學習

本書是《四季養(yǎng)花實用寶典》的修訂版，在前一版的基礎上進行了修訂，依季節(jié)特性詳細闡述養(yǎng)花、護花的方法，內(nèi)容科學、實用而富于生活化。本書不僅對四季養(yǎng)花的要點，如水、肥、土壤、花盆、修剪、病蟲防治等，進行了綜述，而且選取了每一季的常見花卉品種，以圖解的形式進行了有針對性的詳細說明。本書還精心收集了養(yǎng)花過程中常見的問題，以問答

食用菌工廠化栽培是模擬生態(tài)環(huán)境、智能化控制、自動化機械作業(yè)于一體的生產(chǎn)方式�？蓪崿F(xiàn)周年栽培、標準化作業(yè)，經(jīng)濟效益較一般栽培顯著提高，是高科技脫貧致富的好途徑。本書在借鑒前人的生產(chǎn)經(jīng)驗和先進的科研成果基礎上，采用圖文并茂的形式，系統(tǒng)介紹了雙孢菇、金針菇、杏鮑菇、蛹蟲草工廠化生產(chǎn)中的菌種制作、栽培、病蟲害防治、保鮮及加工技

《蔬菜育苗新技術(shù)彩色圖說》以圖文形式概括了近年來蔬菜育苗的新技術(shù)要點，主要內(nèi)容包括蔬菜育苗技術(shù)概述、蔬菜育苗基本設施和設備、蔬菜育苗容器和育苗基質(zhì)、蔬菜育苗主要類型，并對蔬菜工廠化*盤育苗技術(shù)、成型基質(zhì)育苗技術(shù)、瓜類蔬菜育苗技術(shù)、茄果類蔬菜育苗技術(shù)、甘藍類蔬菜育苗技術(shù)、葉菜類蔬菜育苗技術(shù)等其他蔬菜育苗技術(shù)、蔬菜苗期病蟲

《森林遺傳學》不僅系統(tǒng)介紹了森林遺傳學原理與林木改良方法，同時，還吸收了林木基因組學、林木分子育種等領(lǐng)域的最新研究成果，充分反映學科發(fā)展的新知識、新技術(shù)與新成果。全書共20章，第1章介紹森林遺傳學的概念、范疇、歷史和重要性，第2~6章概括介紹森林遺傳學的基本原理，第7~10章介紹林木的遺傳變異和基因保存策略，第11~1

本書匯集作者三十多年從事啤酒釀造生產(chǎn)實際工作經(jīng)驗及教學的理論知識，匯集當今*的啤酒花相關(guān)資料，力求系統(tǒng)性、實用性、先進性。目前國內(nèi)還沒有一本系統(tǒng)介紹啤酒花的專業(yè)技術(shù)書籍。啤酒花是全球銷售量快速增長的普通啤酒和精釀啤酒的必需原料，預期此書的市場需求量較大。

本書圍繞農(nóng)業(yè)遙感這一重要研究領(lǐng)域，系統(tǒng)的討論了不同層次的遙感觀測如何用于農(nóng)田信息獲取與分析。在內(nèi)容組織方面，首先從植被地面光譜和碳匯信息、植被熒光參數(shù)獲取分析兩個方面討論地面機理；然后通過幾何與光譜信息結(jié)合分析、遙感信息輻射校正技術(shù)、多層次信息系統(tǒng)輔助分析技術(shù)等內(nèi)容討論"地面-航空-航天"的技術(shù)關(guān)聯(lián)；*后討論無人機和衛(wèi)

江南牡丹品種群是我國牡丹四大品種群之一。隨著牡丹油用價值的深入開發(fā)，相比以觀賞為主的其他牡丹品種群，以‘鳳丹’為代表的江南牡丹由于集油用價值、藥用價值和觀賞價值為一身，而逐漸成為備受關(guān)注的牡丹群體。《江南牡丹——資源、栽培及應用》比較系統(tǒng)地介紹了江南牡丹的栽培歷史與現(xiàn)狀、遺傳資源、適生品種、新品種選育、栽培和繁殖、花期

本書以落葉松為研究對象，利用RAPD、ISSR、SSR等分子標記技術(shù)對落葉松進行鑒別，分析其群體遺傳多樣性，開展了遺傳圖譜構(gòu)建及QTL定位的研究。根據(jù)內(nèi)容分為6章：第1章為緒論，介紹了落葉松和分子標記研究的相關(guān)進展及開展相關(guān)研究的目的與意義；第2章介紹了興安落葉松天然群體形態(tài)與ISSR、RAPD遺傳多樣性研究；第3章介

主要內(nèi)容包括緒論、作物育種同異理論的基本概念、育種目標同異關(guān)系分析計算程序及其應用、親本同異分類計算程序及其應用、雜交組合同異評估計算程序及其應用、單株同異選擇計算程序及其應用、品種同異比較計算程序及其應用、品種同異布局計算程序及其應用、品種同異栽培計算程序及其應用共八章。

本書以紅松無性系種子園及子代測定林為研究對象，開展了紅松生長與經(jīng)濟性狀的遺傳變異規(guī)律及多性狀選擇研究，為科學制定以材用與果用為培育目標的遺傳改良評價策略、育種親本的選擇、新種質(zhì)的創(chuàng)制及育種園營建提供了依據(jù)；為不同育種區(qū)選育和審（認）定了一批優(yōu)質(zhì)果、材品種（系）；加強了紅松的轉(zhuǎn)錄組學與分子標記輔助選擇育種技術(shù)的研究，揭示

本專著總結(jié)作者十多年來從事作物生長多土壤呼吸和土壤氧化亞氮排放影響研究方面的相關(guān)成果，探討土壤呼吸與植物生長的關(guān)系，土壤氧化亞氮排放與作物生長的關(guān)系，氮肥使用對土壤呼吸和土壤氧化亞氮排放的影響，比較豆類與非豆類作物生長下土壤呼吸和土壤氧化亞氮排放的特點，并力圖闡明豆類作物對土壤氧化亞氮排放的影響機理。

遙感技術(shù)是精確獲取農(nóng)田環(huán)境和農(nóng)作物長勢信息的現(xiàn)代手段。本書針對西北地區(qū)主要糧食作物冬小麥，依據(jù)田間試驗，將試驗觀測數(shù)據(jù)與地面高光譜影像、無人機高光譜影像和衛(wèi)星多光譜影像等多源遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合，進行冬小麥葉片、冠層和地塊尺度的長勢監(jiān)測。主要內(nèi)容包括：冬小麥長勢遙感監(jiān)測試驗設計與數(shù)據(jù)測定、處理方法，冬小麥理化參數(shù)及其高光譜特

本教材介紹水產(chǎn)動物傳染病防治技術(shù)，分為緒論、總論和各論三部分。緒論介紹了水產(chǎn)動物傳染病學的歷史、特點和研究展望。總論包括*章至第三章，介紹水產(chǎn)動物傳染病的發(fā)生和發(fā)展規(guī)律、流行病學、綜合防治措施等。各論包括第四章至第八章，介紹病毒性、細菌性、真菌和藻類傳染病及立克次體病等的臨床癥狀、病理變化、流行特點、診斷及防治方法；包

本書匯聚咖啡育種(品種)、育苗技術(shù)、栽培技術(shù)、施肥技術(shù)、植物保護技術(shù)、加工技術(shù)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等方面研究成果，基本覆蓋了整個咖啡產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈。栽培技術(shù)、施肥技術(shù)、植物保護技術(shù)、加工技術(shù)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等方面研究成果，基本覆蓋了整個咖啡產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈。

本書基于在高山蔬菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究方面的兩百余項試驗總結(jié)和研究報告，調(diào)研分析了我國高山蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求，探索了高山不同海拔氣候、生物因子變化規(guī)律、不同海拔高山蔬菜病蟲害發(fā)生規(guī)律；開展了高山特有蔬菜資源鑒定、評價、功能營養(yǎng)成分分析；整理了高山蔬菜茬口、品種多樣化技術(shù)，高山蔬菜避雨栽培、生態(tài)栽培、標準化栽培技術(shù)，

本書收錄了海南熱帶云霧林的大型真菌、苔蘚、蕨類和種子植物347種，隸屬226屬、119科。其中，大型真菌有12科27屬34種，苔蘚有23科31屬40種，蕨類植物28科43屬56種，種子植物有56科125屬217種。熱帶云霧林附生植物特別豐富，包括地衣、苔蘚、蕨類和種子植物等類群，有31科51屬69種。本書還介紹了熱帶云

本書收錄東北森林植物64科168屬196種，約占東北森林植物的10%。絕大多數(shù)為東北森林野生植物，少量為外來入侵植物和在林區(qū)廣泛栽培并逸生的植物。其中裸子植物3科4屬4種，被子植物中雙子葉植物56科140屬165種、單子葉植物5科24屬27種。本書有植物野外彩色照片400多幅，配有科、種描述；解剖圖片1000多幅，配有

2011年，中國科學院啟動了“應對氣候變化的碳收支認證及相關(guān)問題”戰(zhàn)略性先導科技專項，項目組依托其中“生態(tài)系統(tǒng)固碳現(xiàn)狀、速率、機制和潛力”這一課題編撰了“中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支研究叢書”�！禕R》本書是叢書的一個分冊，根據(jù)全國7800個典型森林生態(tài)系統(tǒng)樣地的野外實測數(shù)據(jù)，對收集到的國內(nèi)已發(fā)表的生物量方程進行賦值，并運用