本書分為5個部分,共17章。概述部分介紹硬件平臺、操作系統(tǒng)發(fā)展史,以及國產(chǎn)操作系統(tǒng);應用開發(fā)部分是本書的核心,包括設計原則、開發(fā)環(huán)境與開發(fā)工具、Qt開發(fā)框架、DTK開發(fā)框架、DTK高級開發(fā)、服務開發(fā);調(diào)試與部署部分介紹了調(diào)試與性能調(diào)優(yōu)、包格式、上架部署,上架部署包括應用規(guī)范、簽名、上架和內(nèi)網(wǎng)分發(fā);然后在桌面應用開發(fā)實戰(zhàn)

本書是與《信息技術(shù)導論》配套的習題集,方便學生自測。全書共兩部分,第一部分按照《信息技術(shù)導論》一書的內(nèi)容,分章選編了習題,共14章,習題類型有名詞解釋、填空題、單項選擇題、多項選擇題、判斷題和簡答題六類,主要考察學生對“信息技術(shù)導論”課程基礎知識和基本理論的理解;第二部分是習題的參考答案。

本書主要講解Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型和Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。全書共12章,具體包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Spark概述、基于Scala的Spark編程、Windows環(huán)境下Spark綜

本書以項目案例為導向，貫穿講解一個大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)項目：廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像。全書共8章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)項目概述、Hadoop生態(tài)組件基礎、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像需求分析、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)采集與預處理、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像實時統(tǒng)計訂單信息、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像用戶標簽計算與可視化、廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像任務調(diào)度實現(xiàn)、基于Tip

本書根據(jù)高等學校研究生高級控制理論課程的教學要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學模型、控制器典型設計方法、熱門研究方向三個方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。

本書以青少年喜愛的《西游記》為藍本進行人物塑造，故事主線講述了人工智能時代下，一個具備學習人工智能的硬件基礎，卻缺乏相關理論知識的智能機器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學藝的路上，通過重重關卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術(shù)基石——“機器學習”的本質(zhì)。故事由淺入深，通過各類關卡和

面對日益復雜的國際國內(nèi)環(huán)境和突如其來的危機，如何處理好公共突發(fā)事件，維護公共的網(wǎng)絡安全成為提高政府執(zhí)政能力的重中之重。本選題從公共突發(fā)事件的通信保障、網(wǎng)絡輿情監(jiān)控、電子數(shù)據(jù)證據(jù)運用、移動互聯(lián)網(wǎng)安全等方面，結(jié)合數(shù)學模型論述了網(wǎng)絡安全的監(jiān)控方法及其應用。

本書以全球視角，按照“三網(wǎng)四化”的整體架構(gòu)，梳理了海洋網(wǎng)絡信息體系領域的發(fā)展狀況，包括2021年度相應的頂層規(guī)劃、政策法規(guī)、重大項目和工程事件；通過海洋能源網(wǎng)、信息網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)（三網(wǎng)）構(gòu)成的基礎設施，全面促進海洋農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、海洋工業(yè)現(xiàn)代化、海洋服務業(yè)現(xiàn)代化以及海洋治理現(xiàn)代化（四化），同時總結(jié)了我國海洋網(wǎng)絡信息體系發(fā)展存在

當前，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，伴隨著以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起，世界各國積極推動計算機應用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟交叉融合，新業(yè)態(tài)、新領域、新場景不斷涌現(xiàn)。我國高度重視計算機應用發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G等快速發(fā)展的新一代信息技術(shù)與國民經(jīng)濟、國計民生及國家安全等領域深度融合，推動了各領域數(shù)字

智能計算作為人工智能時代的核心生產(chǎn)力，已成為國際計算機科技發(fā)展的焦點，在計算理論、體系架構(gòu)、應用模式等方面迎來顛覆性變革。本書從全球發(fā)展態(tài)勢、我國發(fā)展現(xiàn)狀、未來展望和熱點亮點四個方面介紹智能計算取得的重要進展情況，對智能計算核心器件、關鍵軟件、計算設備、計算架構(gòu)等全球及我國態(tài)勢、關鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)進展進行深入研究，希望為我國

“十四五”規(guī)劃中，腦科學、認知科學、人工智能等相關領域研究被納入科技前沿攻關領域，并計劃實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的相關國家重大科技項目。其中，腦與認知啟發(fā)的人工智能研究既有利于突破人工智能前沿基礎理論，又有助于類腦計算與腦機融合技術(shù)研發(fā)實現(xiàn)根本突破，是實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃目標的重要抓手。本書將圍繞腦科學、認知科學與人工

控制技術(shù)是前三次工業(yè)革命的重要使能技術(shù)，分別實現(xiàn)了機械自動化、電氣自動化和信息自動化。面向第四次工業(yè)革命，實現(xiàn)知識自動化是本學科的重要使命，研究以工業(yè)人工智能為代表的新算法、研制以人參與的信息物理系統(tǒng)為代表的新型控制系統(tǒng)，成為本學科領域的兩個主要發(fā)展任務。新一代信息通信技術(shù)飛速發(fā)展，以感知、決策和執(zhí)行為代表的領域基本方

當前，我國已進入數(shù)字中國建設新階段，數(shù)字化發(fā)展步伐不斷加快，數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為實現(xiàn)第二個百年奮斗目標奠定堅實基礎，持續(xù)推進我國網(wǎng)絡空間治理體系和治理能力現(xiàn)代化。與此同時，全球各國積極布局數(shù)字化領域，爭奪新時期戰(zhàn)略高地。網(wǎng)絡安全作為保障全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、護航數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵核心，逐漸成為全球數(shù)字競合新格局的重中

本專著針對國內(nèi)外服務計算研究及其教學應用的熱點問題,作者在服務計算、Web服務學科領域基礎理論方面從事多年深入探索研究,借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果,經(jīng)過分析論證,收集大量專家學者近年來有關服務計算前沿問題的著作和報告等展開研究,圍繞Web服務技術(shù)、面向服務的體系結(jié)構(gòu)、服務質(zhì)量和質(zhì)量預測、服務選擇和推薦、服務組合、云計

本書分為三個部分,分別涉及大數(shù)據(jù)處理中的鍵值存儲、容錯存儲、數(shù)據(jù)一致性三個領域。在每個部分,首先簡要介紹相關領域的基礎知識、系統(tǒng)優(yōu)化的關鍵技術(shù)以及主流的系統(tǒng)等,然后介紹作者在相關領域的部分研究成果。具體來說,在容錯存儲方面,介紹了糾刪碼的數(shù)據(jù)布局、故障數(shù)據(jù)恢復算法、源數(shù)據(jù)節(jié)點與恢復節(jié)點選擇以及系統(tǒng)擴容等方面的優(yōu)化方法,

本書從教學實際需求出發(fā)，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)庫的基礎知識和基本原理、MySQL數(shù)據(jù)庫的管理、操作和編程技術(shù)。全書內(nèi)容豐富、知識結(jié)構(gòu)合理、重難點突出，遵循知識學習曲線。全書共分15章，包括數(shù)據(jù)庫基礎知識、關系數(shù)據(jù)庫、MySQL概述、MySQL數(shù)據(jù)庫管理、MySQL表結(jié)構(gòu)管理、MySQL表數(shù)據(jù)的操作、數(shù)據(jù)查詢、視圖、索引、存儲

本書采用單元和課的形式，通過30個寓教于樂且貼近中學生學習和生活，符合中學生認知的編程案例，幫助學生學習和掌握C++的編程思維和方法。 本書利用流程圖厘清編程思路，進而剖析解決問題必須的C++知識，包括常量、變量、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、文件操作、算法等。在此過程中，學生可以通過探索體會到編程的樂趣和

本書全面、系統(tǒng)地講解了C和C++中的常用函數(shù)及算法，其內(nèi)容分為3篇，共29章，包括近300個常用函數(shù)和九大類算法，還以實例形式講解了VisualStudio調(diào)試技術(shù)。其中，在C語言函數(shù)篇，對每一個函數(shù)的講解都包含了函數(shù)原型、功能、參數(shù)、返回值、范例、解析等內(nèi)容，部分函數(shù)會通過綜合實例來輔助理解。在算法篇，每個算法采用相

本書是主教材配套的上機實驗指導與習題解答。全書共分為9章內(nèi)容，與主教材中的每一章均對應（即第1章為緒論，第2章為線性表，第3章為棧、隊列和遞歸，第4章為串、數(shù)組和廣義表，第5章為樹、二叉樹和森林，第6章為圖，第7章為查找，第8章為內(nèi)排序，第9章為外排序），每章均包括基礎實驗、綜合實驗、習題解答，三部分內(nèi)容。此外，附錄中

本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、變分自編碼器、對抗生成網(wǎng)絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF