本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github

本書以Stata為平臺，通過實例引導(dǎo)的方式介紹應(yīng)用Stata進(jìn)行統(tǒng)計分析的相關(guān)知識，幫助讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細(xì)介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數(shù)據(jù)管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、各類回歸分析、聚

Stata是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書基于Stata16.0，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，按照數(shù)據(jù)分析過程編寫。全書講解由淺入深，共8章，涵蓋數(shù)據(jù)分析的3個階段，包括數(shù)據(jù)分析方法的基本概念和分析流程、Stata軟件在數(shù)據(jù)獲取與整理上的功能、數(shù)據(jù)特征描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷、內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析、相

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實。全書分為三部分共11章，詳細(xì)介紹SPSS在社會科學(xué)調(diào)查、心理學(xué)、教育學(xué)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、市場營銷、管理科學(xué)、房地產(chǎn)、生物學(xué)、環(huán)境保護、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及了數(shù)據(jù)編輯與整理

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，講解深入淺出，實例引導(dǎo)，內(nèi)容翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共17章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類

SPSS的全稱StatisticalProgramforSocialSciences，即社會科學(xué)統(tǒng)計程序。該軟件是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件之一。SPSS軟件面向行業(yè)應(yīng)用人員，軟件設(shè)計突出統(tǒng)計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上。全書共分十六章，包括：SPSS基本操作部分，介紹了SPSS2

本書是國家精品在線開放課程《社會調(diào)查與統(tǒng)計分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培養(yǎng)需求，本書將社會調(diào)查的基本概念、基礎(chǔ)原理和操作方法緊密結(jié)合，在理論介紹的基礎(chǔ)上，注重在研究性、實踐性和操作性上下功夫，運用大量社會調(diào)查實例和實驗實訓(xùn)練習(xí)，使讀者能夠牢固掌握調(diào)查題目選擇、調(diào)查設(shè)計、調(diào)查實施、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、調(diào)查報告撰寫的整

本書以統(tǒng)計理論為主線，以解決實際問題為導(dǎo)向，詳細(xì)介紹了SPSS在多變量方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時間序列分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、簡單效應(yīng)、簡單簡單效應(yīng)、調(diào)節(jié)效應(yīng)、中介效應(yīng)及多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用。本書結(jié)合理論與實踐，具有較強的技術(shù)應(yīng)用性和針對性，

本書以SPSS28.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導(dǎo)，講解翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共19章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析

本書以Altair為核心工具，通過認(rèn)識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識，學(xué)習(xí)形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行

《SPSS簡明操作教程》包括八章，主要內(nèi)容涉及常用統(tǒng)計分析方法的SPSS操作方法，包括SPSS統(tǒng)計軟件簡介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析和分類變量資料的統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗、線性相關(guān)與回歸分析、Logistic回歸分析、常用統(tǒng)計圖及其繪制。《SPSS簡明操作教程》通過典型案例分析，創(chuàng)設(shè)問題，逐步引導(dǎo)初學(xué)者學(xué)習(xí)

SPSS是目前應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，在很多領(lǐng)域深受用戶喜愛。本書以SPSS25.0為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了多種常用分析方法的原理和實現(xiàn)技術(shù)。全書分為9章，包括SPSS分析軟件概述、SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與管理、SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數(shù)據(jù)分析實訓(xùn)。本書結(jié)合案例，

本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流分析與挖掘等內(nèi)容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18為主要分析工具，適合作為本科院校、專業(yè)院校經(jīng)貿(mào)類專業(yè)、心理學(xué)類專業(yè)、社會調(diào)查類專業(yè)學(xué)生教材。

本書為計算機輔助統(tǒng)計編程的入門書，由淺入深地介紹實用統(tǒng)計中R的學(xué)習(xí)和使用方法，使讀者能夠深切領(lǐng)會數(shù)據(jù)科學(xué)和R的魅力。本書共7章，第1章為入門，簡單介紹本書特點以及R軟件和RStudio平臺的特性；第2章為R語言簡介，介紹了R語言基本特征、數(shù)據(jù)操作和程序包等內(nèi)容；第3章為統(tǒng)計繪圖，涉及低級和高級繪圖函數(shù)以及圖形系統(tǒng)的基礎(chǔ)

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學(xué)的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗

本書主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等繪制專業(yè)圖表的方法。本書先介紹了R語言編程基礎(chǔ)知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數(shù)據(jù)操作方法；再對比了base、lattice和ggplot2包的圖形語法。本書首次系統(tǒng)性地介紹了使用ggplo

本書內(nèi)容基于SASEG平臺，采用項目管理的過程流方式，介紹數(shù)據(jù)分析及量化投資策略。書中提供了作者編寫的autoexec命令文件，可以讓SAS在運行時就自帶實用的宏語句，讀者不需要編寫復(fù)雜的語句，只要按照書中的指導(dǎo)步驟，就可以輕松地完成數(shù)據(jù)分析，對投資策略效果進(jìn)行檢驗，并且可以將所有的數(shù)據(jù)表格結(jié)果輸出到Word文件中。

本書以數(shù)據(jù)分析為切入點，探討數(shù)量研究方法的應(yīng)用角度、分析方法、技能實現(xiàn)、以及結(jié)果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數(shù)據(jù)或?qū)嵗�結(jié)合，著力為數(shù)量研究方法在實例應(yīng)用中探討專業(yè)問題對數(shù)據(jù)分析的其需求程度，以及數(shù)據(jù)分析對研究視角的佐證能力，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)分析在專業(yè)中的應(yīng)用結(jié)合起來，為生物學(xué)（分類、形態(tài)、生理、生化、

內(nèi)容簡介本書是一本面向商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建模分析人員的教材，從具體的商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例入手，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘的目的、方法、工具與分析步驟。本書所采用的分析工具為目前頗受好評的IBMSPSSModeler及開源軟件Weka。IBMSPSSModeler有很好的用戶接口，也有不錯的分析功能，但缺乏比較前沿的分析模塊，以及很難與