《具身智能》這本書深入探討了人工智能中的一個(gè)新興領(lǐng)——具身智能，即智能系統(tǒng)與物理身體的結(jié)合。本書系統(tǒng)論述了具身智能的理論框架，包括身體與思維的互動(dòng)、感知與行為的統(tǒng)一性，以及智能體如何通過(guò)與環(huán)境的互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)寫適應(yīng)。書中詳細(xì)介紹了自由能原理，這是理解生命體和智能系統(tǒng)組織原則的關(guān)鍵理論，同時(shí)探討了這一原理在人工智能設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)感知與行動(dòng)的和諧統(tǒng)一等。此外，本書還討論了多學(xué)科視角下的智能解讀，以及空間智能與具身智能的整合策略，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的窗口。

《互聯(lián)現(xiàn)實(shí)：面向未來(lái)的技術(shù)》這本書是一本集綜合性、前瞻性、指導(dǎo)性于一體的專注于元宇宙當(dāng)前和未來(lái)將給現(xiàn)實(shí)生活帶來(lái)哪些巨大改變?yōu)橹黝}的佳作。首先，作者回顧了互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的發(fā)展史，指出元宇宙的技術(shù)及應(yīng)用的確是互聯(lián)網(wǎng)的下一次迭代，而且是一次實(shí)時(shí)的、交互式的迭代，它不會(huì)出現(xiàn)在2D屏幕上，而是會(huì)融入我們周圍的世界。其次，作者旁征博引、夾敘夾議，犀利而明確地指出當(dāng)前元宇宙技術(shù)亟需解決三大具體問題： 第一，科學(xué)家們需要研發(fā)出更便宜、更輕便的硬件；第二，要想進(jìn)一步普及元宇宙技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用需要覆蓋范圍更廣并能確保數(shù)

本書將關(guān)注大模型超參調(diào)優(yōu)這類昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問題,針對(duì)其經(jīng)典的求解方法即貝葉斯優(yōu)化優(yōu)化方法,開展理論方法探索。針對(duì)低維和高維決策空間中的并行化函數(shù)評(píng)估問題、獲取函數(shù)優(yōu)化效率問題以及維度災(zāi)難和邊界問題,本書對(duì)多目標(biāo)貝葉斯優(yōu)化方法進(jìn)行了四個(gè)方面的研究,旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標(biāo)優(yōu)化問題。

本書介紹了非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模理論和技術(shù)，研究了如何為復(fù)雜系統(tǒng)建立自適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并提出了一種新的方法。

本書共5部分，內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論、圖像視覺問答、視頻視覺問答、視覺問答高級(jí)任務(wù)、總結(jié)與展望。

本書先簡(jiǎn)單介紹了搭建開發(fā)環(huán)境的相關(guān)知識(shí)，然后以一個(gè)規(guī)范的Python項(xiàng)目的文件布局總攬全局，按照編碼、單元測(cè)試、代碼管理、集成測(cè)試、撰寫技術(shù)文檔、發(fā)布安裝包的次序，逐一剖析Python開發(fā)中所涉及的規(guī)范和工具。書中介紹了基于語(yǔ)義的版本管理、依賴解析、構(gòu)建打包、代碼風(fēng)格、API文檔格式等規(guī)范。通過(guò)不同開發(fā)工具(服務(wù))之間的對(duì)比，向讀者介紹和推薦了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHubCI、Codecov、GitHubPages、pre-commitHoo

本書全面講解指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法和實(shí)踐案例，全書共10章。第1章介紹指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)。第2章著重介紹指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法。第3、4章深入講解指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)，包括如何構(gòu)建“一處定義，全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)設(shè)計(jì)、建設(shè)和應(yīng)用案例，展示不同行業(yè)的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)最佳實(shí)踐。第9、10章探討兩大趨勢(shì)：數(shù)據(jù)民主化，以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用。

本書將介紹如何將早期AI的實(shí)用性與深度學(xué)習(xí)能力和工業(yè)控制技術(shù)結(jié)合起來(lái)，在現(xiàn)實(shí)世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的架構(gòu)框架，展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時(shí)以及如何使用和組合各種AI架構(gòu)設(shè)計(jì)模式，以及如何設(shè)計(jì)高級(jí)AI，而無(wú)須操作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本書在剖析土雞養(yǎng)殖場(chǎng)、養(yǎng)殖戶的認(rèn)識(shí)誤區(qū)和生產(chǎn)中存在問題的基礎(chǔ)上，就如何提高土雞養(yǎng)殖效益進(jìn)行了全面闡述。主要內(nèi)容包括：利用土雞特性，把握市場(chǎng)脈搏，正確選種引種，合理使用飼料，做好商品土雞飼養(yǎng)，搞好種雞育雛飼養(yǎng)，搞好種雞育成飼養(yǎng)，搞好種雞飼養(yǎng)，搞好疾病防治，搞好環(huán)境調(diào)控，介紹“公司+農(nóng)戶”標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)殖模式典型實(shí)例等。

本書簡(jiǎn)要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機(jī)制及熒光納米傳感技術(shù)，重點(diǎn)圍繞基于碳量子點(diǎn)的熒光納米傳感技術(shù)，闡述了碳量子點(diǎn)的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機(jī)理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用；結(jié)合作者在碳量子點(diǎn)領(lǐng)域的科研工作，詳細(xì)介紹了具體碳量子點(diǎn)的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色劑傳感檢測(cè)方面的成果和經(jīng)驗(yàn)。