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本書是主要講解如何用Photoshop處理圖片和做商業(yè)設計的教程，核心內容包括摳圖、修圖、調色、合成和特效。 全書以案例為主導，這些案例均源自經驗豐富的設計師、商業(yè)修圖師，并由AdobePhotoshop產品專家根據讀者的學習習慣進行優(yōu)化、潤色，力求給讀者帶來最佳的學習體驗。講解案例時注重從實際問題出發(fā)，先講解決問題的思路，再講如何通過Photoshop實現，這些問題是通過大量的實際調研總結出來的，很有代表性。 隨書提供配套資源，包括書中案例所需要的素材文件和部分案例的PSD源文件，還包括配套教

小小的馬克筆色彩豐富、使用簡單，畫出的動漫作品絢麗多姿，是繪畫初學者的不二之選。 本書是一本專為動漫愛好者和繪畫初學者準備的馬克筆繪畫素材集，書中收錄了1000余例動漫繪畫素材供讀者學習和臨摹。全書共有7章，分別為五官素材100例、表情素材100例、發(fā)型與發(fā)色素材100例、服裝素材200例、動作素材200例、角色設計200例和場景素材100例，本書精選的繪畫圖例豐富多樣、筆觸清晰，讀者可以通過臨摹作品獲取藝術靈感，激發(fā)創(chuàng)作熱情。 本書畫風簡潔可愛、繪畫素材豐富多樣，可供繪畫愛好者、馬克筆繪畫

讀者如果剛剛開始學習Photosho，那么通過閱讀本書可以在短的時間內掌握這款軟件。 本書涵蓋了使用Photoshop進行圖像處理時所須掌握的所有重要模塊和功能。本書主要內容包括Photoshop的基本操作、圖層的基礎知識、選區(qū)的概念與使用方法、Photoshop中的高級設定與畫筆應用、Photoshop中的基礎工具及應用、蒙版的概念及使用方法、Photoshop中的文字編輯技巧、通道的概念及摳圖技巧、實用的調色技法、圖層混合模式的使用方法、圖層樣式的設置及使用技巧、矢量繪圖工具與使用方法、常用

本書以Python3.9為編程環(huán)境，從Python編程基礎到擴展庫，再到數據分析，逐步展開Python數據分析與可視化教學。本書首先簡要介紹數據分析與可視化的相關概念，并介紹Python基礎知識；然后按照數據分析的主要步驟，重點介紹與數據獲取、數據處理、數據分析、數據可視化以及機器學習建模過程相關的擴展庫，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通過股票數據量化分析和銷售業(yè)客戶價值數據分析兩個案例實

本書介紹了區(qū)塊鏈技術、解析了區(qū)塊鏈的治理價值、梳理了區(qū)塊鏈在國內外公共治理領域的應用，在此基礎上，探討了區(qū)塊鏈技術應用于數字政府建設的優(yōu)勢，構建了區(qū)塊鏈公共治理領域應用的系統(tǒng)架構，分析了其前景及面臨的挑戰(zhàn)并提出針對性舉措。

本書從移動通信發(fā)展概況引出了5G網絡的概念和標準進展，綜述了全球5G頻譜的使用情況和主要運營商的5G部署進展，梳理回顧了5G網絡架構特點和無線接入網技術演進歷程，接著對5G無線接入網的大規(guī)模陣列天線、超密集組網（UDN）、新型多址等關鍵技術進行逐一介紹，然后從頻率規(guī)劃、覆蓋規(guī)劃、容量規(guī)劃、服務質量評估、仿真、架構規(guī)劃、OMC-R與管理系統(tǒng)規(guī)劃、共建共享8個方面詳細論述了5G系統(tǒng)室外覆蓋和室內覆蓋的無線接入網規(guī)劃方法，面向勘察設計，闡述了5G無線接入網設備選型、局站選址、局站勘察和設計等內容。

烘焙星球是一本能在平淡生活中為讀者帶來積極能量的烘焙教程。作者精選了幾十種備受歡迎的面包與甜點作品，通過簡約的版式風格，展示了每種甜品的制作流程及注意事項，讓讀者能夠學以致用，做出既美味又美觀的甜品。書中介紹的甜品主要有多種日式面包、歐包、堿水包、可露麗、司康等市面上非常受歡迎的品種。整本書帶給讀者一場視覺盛宴，更能激發(fā)讀者興趣，讓讀者既能收獲動手的快樂，又能得到味覺的享受。 本書適合對烘焙感興趣的初學者及咖啡店主閱讀和參考。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，并且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。 本書可作為計

本書注重零基礎讀者實現Python從入門到精通，加強讀者基于數據分析而常用的編程基礎，并通過數據分析、機器學習和可視化的內容，增強了讀者對數據進行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內容包括Python開發(fā)環(huán)境搭建與編碼規(guī)范，數據類型、運算符與內置函數，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結構、循環(huán)結構、函數定義與使用，文件操作，數據分析，機器學習，數據可視化。本書可作為高等院校統(tǒng)計學、數學、經濟學、金融學、管理學等專業(yè)相關課程的教材，也可作為從事數據咨詢、研究或分析等人士的參考書。