本教材從編程的角度“解剖”了深度學習的底層技術，通過介紹使用Python庫實現(xiàn)經(jīng)典的深度學習框架的過程，逐步向讀者呈現(xiàn)深度學習的本質(zhì)；用典型示例深入剖析深度學習在計算機視覺和自然語言處理方面的應用，同時介紹這些示例的TensorFlow實現(xiàn)，并在配套代碼中給出相應的飛槳實現(xiàn)，以便讀者深刻理解深度學習框架的技術細節(jié)；通過目標檢測、中文文本分類、超越文本分類和視頻動作識別等，為讀者呈現(xiàn)最前沿的深度學習技術。本教材可作為高職院校人工智能相關專業(yè)學生的教材，也可作為相關培訓機構的培訓資料。對于廣大的Py

本書基于由中央廣播電視總臺、工業(yè)和信息化部共同打造，中央廣播電視總臺財經(jīng)節(jié)目中心推出的大型融媒體報道《智造中國》，以地域為篇章劃分，采用"記者手記”"直播連線”“新聞特寫”“權威訪談”“業(yè)界反響”的結構，深入描述了國內(nèi)16個�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）智能制造的前沿場景，報道了我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級的實踐成果，展示了“中國制造”邁向“中國智造”的鮮活進程。

本書作者長期從事機關企事業(yè)單位的人員招聘、人才測評等培訓和指導工作，并將這些經(jīng)驗總結于本書中。本書分為四大部分：第1部分揭開面試真相，包括面試是什么、面試測什么、面試的應用狀況與發(fā)展趨勢、面試招什么樣的人、面試怎么評，以及面試效果怎么樣等；第2部分重點探索面試技術，包括面試試題的設計與創(chuàng)新、面試的實施程序、面試的評分與評價，以及基于勝任力的面試、情境模擬面試和集體面試等；第3部分專門圍繞目前普遍存在的面試套路化現(xiàn)象，探討應對面試套路的對策和措施；第4部分則介紹面試實踐的三個領域——公務員錄用面試

預警機作為典型的高科技信息化武器裝備，具備強大的戰(zhàn)場態(tài)勢感知、信息通聯(lián)、指揮控制與戰(zhàn)斗管理等功能，在“偵、控、打、評”殺傷鏈的構建、組織與優(yōu)化中發(fā)揮核心作用，自誕生以來經(jīng)歷了多次局部戰(zhàn)爭的檢驗，取得了豐碩戰(zhàn)果，證明了自身的重大價值。隨著信息技術的發(fā)展和戰(zhàn)爭形態(tài)的演變，其裝備定位、產(chǎn)品形態(tài)、技術形態(tài)、主要功能和運用方式正在發(fā)生深刻變化。本書全面、生動和深入淺出地介紹了預警機的主要組成、工作原理、主要技術和相關使用特點，系統(tǒng)闡述了預警機的起源、發(fā)展過程及在歷次戰(zhàn)爭中的作用發(fā)揮情況，并結合未來作戰(zhàn)概念

工業(yè)產(chǎn)品優(yōu)化設計是實現(xiàn)制造業(yè)碳中和目標的必要環(huán)節(jié)，是促進產(chǎn)品設計先進方法與企業(yè)管理、企業(yè)裝備配置相匹配的重要方法，對于提升產(chǎn)品市場競爭力、促進制造業(yè)碳中和目標實現(xiàn)具有重要意義。本書共為8章：資源、環(huán)境問題與碳中和，制造業(yè)碳中和規(guī)劃，碳中和與工業(yè)產(chǎn)品優(yōu)化設計理論，服務碳中和的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)化設計企業(yè)管理模型，服務于碳中和的工業(yè)產(chǎn)品設計框架，服務于碳中和的工業(yè)產(chǎn)品設計建模，工業(yè)產(chǎn)品目標設計因子提取與目標量化研究，服務于碳中和的工業(yè)產(chǎn)品生命周期設計。本書對工業(yè)產(chǎn)品設計服務碳中和實現(xiàn)的系統(tǒng)規(guī)劃理論技術研

很多病人在康復期間的營養(yǎng)補充遠遠不足，可能會出現(xiàn)肌肉量丟失、免疫功能下降的情況，不僅使身體康復的時間延長了，甚至還可能出現(xiàn)一些并發(fā)癥。大部分老年人原本就存在食欲下降、咀嚼功能不佳、胃腸道功能減弱等問題，再加上康復期間的營養(yǎng)補充不足，真可謂是雪上加霜。書中詳述了各種常見食物的營養(yǎng)知識，還重點闡述了呼吸系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、腎臟系統(tǒng)、血液系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)的常見疾病、癌癥及外科手術后的康復營養(yǎng)方案。全書內(nèi)容豐富、深入淺出、通俗易懂，可為病人提供專業(yè)可靠的營養(yǎng)學信息。

本書闡述金融科技和供應鏈金融數(shù)字化的最新發(fā)展，從供應鏈金融中的信息不對稱這一根源性問題出發(fā)，以數(shù)字化技術破解這一根源性問題；分析數(shù)字供應鏈金融平臺的特點與商業(yè)模式，以及技術平臺的云計算、零信任技術、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算等架構；分析主要的數(shù)據(jù)處理技術，包括計算機視覺技術、隱私計算、零知識證明、人工智能與大數(shù)據(jù)技術、區(qū)塊鏈技術等；對數(shù)字供應鏈金融的高級形式——數(shù)字孿生，提出系統(tǒng)構架和構建方法；最后，分析微分格等公司的行業(yè)領先解決方案。

大規(guī)模緊急事件（如：洪水、颶風、地震、疫情等）發(fā)生后，需要建立持續(xù)性救濟鏈向受災群眾提供應急物資保障。在緊急情況下，物資消耗大、需求變化快、物資籌措難、運輸分配慢等特點給應急物資保障帶來了困難，如何將應急物資足量、高效地供應給受災群眾，是近年來學者們研究的重點。本書綜合考慮需求預測、倉庫選址、車輛調(diào)度和物資分配之間的相互聯(lián)系及其對應急物資保障過程的影響，提出了解決應急條件下需求預測問題、應急倉庫選址問題、車輛調(diào)度問題和物資分配問題的決策模型與優(yōu)化方法，并完成了案例分析，將為應急物資保障決策提供參

本書提出采用圍線積分方法（Sakurai-Sugiura方法）來處理一種非線性特征值問題，該方法不僅可以將原特征值問題轉(zhuǎn)化為一個標準特征值問題，而且具有并行計算的架構。本書第1章著重介紹了用邊界元法與圍線積分方法來求解不同類型特征值問題的公式推導與算法算例；基于第1章算法的建立，本書第2章介紹了基于此算法的各類聲子晶體仿真算法推導及算例，并引入了等幾何分析方法，介紹了采用B樣條基函數(shù)作為邊界元法插值函數(shù)的建模及求解方法；本書第3章介紹了采用有限周期結構分析帶隙特性的新方法，講述了有限周期結構與無

本書是作者在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺等企業(yè)合作項目及國家級項目中多年實踐的結晶。本書首先對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術體系進行了系統(tǒng)歸納，闡述了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下感知數(shù)據(jù)的特性、數(shù)據(jù)模型、事務模型及調(diào)度處理方法等核心概念與關鍵技術，并對物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲、管理、計算及分析的基本概念與關鍵技術進行了剖析；其次介紹了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理與應用的感知數(shù)據(jù)庫和平臺產(chǎn)品，所介紹的產(chǎn)品來自作者所在團隊的實際應用項目，大部分在物聯(lián)網(wǎng)項目中得到了實踐應用；最后給出了適合讀者在開源軟件上動手實踐的相關案例。