《組網(wǎng)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)管理(第四版)(微課版)》系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)管理知識。全書共12章，包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基本要素、基本概念和特點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議模型、局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)綜合布線和工程施工標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器構(gòu)建技術(shù)、各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的組建方案、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)與管理、網(wǎng)絡(luò)安全和病毒防范技術(shù)與方法等內(nèi)容�！督M網(wǎng)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)管理(第四版)(微課版)》內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，基礎(chǔ)理論和具體的工程實(shí)例相結(jié)合，具有很強(qiáng)的實(shí)用性，不僅可作為高等

《趣讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)》立足趣味科普，深入淺出講解數(shù)字經(jīng)濟(jì)，讓讀者在最短時(shí)間內(nèi)了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全貌，從數(shù)據(jù)和技術(shù)角度重新認(rèn)識這個(gè)世界，洞悉人工智能的能力與局限，明了區(qū)塊鏈的原理與應(yīng)用，認(rèn)識大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的重要意義和價(jià)值，看穿元宇宙的本質(zhì);并從經(jīng)濟(jì)角度深入審視網(wǎng)紅、吃播、爆料等社會(huì)現(xiàn)象，避開各類“割韭菜”的坑，從而全面了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)，走進(jìn)數(shù)字中國�！度ぷx數(shù)字經(jīng)濟(jì)》旨在幫助讀者培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，提升數(shù)字素養(yǎng)，掌握數(shù)字技能，更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的學(xué)習(xí)、生活與工作，在新時(shí)代乘風(fēng)破浪。

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本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主要組件的基本概念、特點(diǎn)、主要組成、運(yùn)行機(jī)制及存在的問題等內(nèi)容。全書共11章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、HDFS2.0新特性、分布式計(jì)算框架MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、日志采集系統(tǒng)Flume、NoSQL數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。每一部分都有相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Hadoop核心技術(shù)，進(jìn)一步提高實(shí)踐操作能力。本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)

本書以Python3.10.7為平臺，以實(shí)際應(yīng)用為背景，通過概念、公式、經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經(jīng)典實(shí)現(xiàn)。全書共10章，主要包括緒論、邁進(jìn)Python、Python圖形用戶界面、數(shù)據(jù)可視化分析、圖像視覺增強(qiáng)分析、圖像視覺復(fù)原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術(shù)分析、圖像視覺描述與特征提取分析、車牌識別分析等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可領(lǐng)略到Python的簡單、易學(xué)、易讀、易維護(hù)等特點(diǎn)，同時(shí)感受到利用Python實(shí)現(xiàn)圖像視覺處理應(yīng)用的簡捷、功能強(qiáng)

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當(dāng)前，以智能化、電動(dòng)化為重要特征的“新四化”趨勢給全球汽車產(chǎn)業(yè)帶來了重大的變革，也使各類汽車芯片的需求量有不同程度的提高。芯片行業(yè)是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障國家安全的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，我國是車規(guī)級芯片需求**的市場，但絕大多數(shù)芯片需要依賴進(jìn)口。車規(guī)級芯片對產(chǎn)品的可靠性、一致性、安全性、穩(wěn)定性和長效性要求較高，隨之帶來行業(yè)的資金壁壘、技術(shù)壁壘、人才壁壘進(jìn)一步提高，是我國“十四五”期間的重要發(fā)展方向和關(guān)注焦點(diǎn)之一。本書是國內(nèi)迄今為止相當(dāng)全面、系統(tǒng)介紹車規(guī)級芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)技術(shù)的圖

本書基于Python3��10��9，主要內(nèi)容包括Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、sklearn應(yīng)用基礎(chǔ)、keras應(yīng)用基礎(chǔ)、Python結(jié)構(gòu)工程應(yīng)用基礎(chǔ)、Python巖土工程應(yīng)用基礎(chǔ)，涵蓋了目前Python的主要應(yīng)用方法，尤其是Python在土木工程領(lǐng)域的一些應(yīng)用（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)、建筑物與地下工程變形預(yù)測的算法實(shí)現(xiàn)）。本書系統(tǒng)全面，內(nèi)容合理，實(shí)例豐富，層次清晰，使用方便，適用性強(qiáng)，可作為高等學(xué)校理工科專業(yè)本科生、研究生的教學(xué)用書，也可供有關(guān)科研和工程技術(shù)人員參考使用。

本書較完整地講解了數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、基本算法原理和應(yīng)用技術(shù)。本書用通俗的語言和實(shí)例解釋了抽象的概念，并將抽象概念融合到具體的案例中，以便于讀者理解和掌握。本書在編寫過程中力求做到語言精練、概念清晰、取材合理、深入淺出、突出應(yīng)用，為讀者進(jìn)一步從事數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、開發(fā)和研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書既可作為高等院校信息類和管理類專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教材，也可作為科研人員、工程師和數(shù)據(jù)分析愛好者的參考書。