《非遺研究》（StudiesofIntangibleCulturalHeritage）是北京師范大學人文和社會科學高等研究院非物質文化遺產(chǎn)研究與發(fā)展中心主辦的學術集刊。本刊倡導從文化遺產(chǎn)整體的角度看待非物質文化遺產(chǎn)，不著意區(qū)分物質文化遺產(chǎn)和非物質文化遺產(chǎn)，既鼓勵非物質文化遺產(chǎn)的建設性研究，亦提倡非物質文化遺產(chǎn)的反思性探索，多學科、多角度聚焦非物質文化遺產(chǎn)的理論和實踐，著力于推進我國乃至全球非物質文化遺產(chǎn)研究與發(fā)展事業(yè)。每期延攬相關領域知名專家學者稿件，就相關重要理論問題、實踐問題、前沿問題展開研

本書是趙元任先生哈佛大學博士論文，原作用英語寫成。連續(xù)統(tǒng)（continuum）一直是數(shù)學概念。1950年代之后，連續(xù)統(tǒng)概念開始逐漸引入哲學等學科領域。語言學中常用的連續(xù)統(tǒng)概念，理解為跟離散性相對的連續(xù)性（continuity）。趙元任先生把連續(xù)性概念從數(shù)學引入哲學、語言學領域，把連續(xù)性作為哲學方法論加以系統(tǒng)研究，主要內容包括分級概念、序列順序、極限點、連續(xù)性中的一致性、連續(xù)中的差異等。本書是趙元任先生博士論文的首個中文譯本。

本報告是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2023年發(fā)布的最新報告，比較了2016年和2021年人工智能和人類技能在數(shù)學和閱讀方面的進展，顯示了這些領域的人工智能是如何隨著時間的推移而發(fā)展的，以及它們與人類的閱讀和數(shù)學技能的對比。報告顯示，自2016年來，人工智能在閱讀能力方面取得了顯著進步，但解決數(shù)學問題的能力并未以同樣速度提高。專家預測，如在人工智能研究和開發(fā)方面增加投資，將導致其在未來幾年在閱讀和數(shù)學方面取得重大進展。報告預測了2026年人工智能和人類技能在閱讀和數(shù)學方面的發(fā)展。報告表明，人工智能在閱讀和

《歷史研究》系“社會工作研究方法指導叢書”之一。該叢書從英國牛津大學出版社引進，旨在提升我國社會工作者的研究方法素養(yǎng)，內容涉及干預研究、歷史研究、扎根理論、需求評估、實務研究的質性方法、質性研究的元分析、準實驗研究設計、單一系統(tǒng)設計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、尋找和評估證據(jù)、社會工作實務研究等主題，以實踐為導向，將各種研究方法較好地應用到社會工作實踐中去。國內社會工作教育特別是研究生教育，亟需社會工作研究方法類圖書，本叢書對提升我國社會工作者研究方法素養(yǎng)具有重要的借鑒參考作用。《歷史研究》主要闡述了在社會工

本書精選曾擔任校長或教育行政職務（如蔡元培、雷沛鴻等），以及進行過系統(tǒng)的卓有影響的教育管理研究的（如羅廷光、夏承楓等）這樣兩類教育管理學者，結合個體的生命際遇、社會關系、知識背景和學術信仰等，對他們的教育管理思想及其與教育實踐的互動關系進行梳理和探究，力圖通過對不同類型、不同領域教育管理名家的群像研究，較為典型、真實地反映民國時期教育管理理論和教育管理實踐所取得的成就，為當下我國教育管理理論與實踐的發(fā)展提供借鑒。

《扎根理論》系“社會工作研究方法指導叢書”之一。該叢書從英國牛津大學出版社引進，旨在提升我國社會工作者的研究方法素養(yǎng)，內容涉及干預研究、歷史研究、扎根理論、需求評估、實務研究的質性方法、質性研究的元分析、準實驗研究設計、單一系統(tǒng)設計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、尋找和評估證據(jù)、社會工作實務研究等主題，以實踐為導向，將各種研究方法較好地應用到社會工作實踐中去。國內社會工作教育特別是研究生教育，亟需社會工作研究方法類圖書，本叢書對提升我國社會工作者研究方法素養(yǎng)具有重要的借鑒參考作用�！对�根理論》是一本簡明而又系統(tǒng)

當今時代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)成為推動企業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展的新引擎。數(shù)據(jù)安全關系企業(yè)的核心利益，對于數(shù)據(jù)的有效保護和合法利用成為企業(yè)不可忽視的重要問題。本書系統(tǒng)化、實例化地介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護的具體實踐。 本書適合企業(yè)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全管理者、安全運維技術人員、信息化建設部門的管理人員和技術人員閱讀，還可供高等院校、研究機構的專業(yè)技術人員閱讀和參考。

本書以“智能制造引領中國制造業(yè)發(fā)展”為主線，倡導制造業(yè)智能化的發(fā)展路徑。根據(jù)世界銀行集團以及主要制造業(yè)發(fā)達國家近年的相關報告探究世界主要經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展前景。對中國制造業(yè)智能化發(fā)展進行了區(qū)域研究、產(chǎn)業(yè)研究和企業(yè)研究。同時，就人工智能對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響，數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)平臺與企業(yè)高質量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型機理及路徑，智能化與城市綠色發(fā)展，人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式選擇，智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展進行了專題研究。

中國特色新型智庫建設正從專業(yè)化、科學化向學科化邁進，本書提出智庫科學與工程這樣一門新的學科，介紹學科的產(chǎn)生與發(fā)展情況、概念內涵、理論范式、邏輯架構等內容，提出智庫科學與工程的學科結構和五大問題域，包括：基本問題域闡述學科的概念內涵、理論范式和知識邏輯；規(guī)律問題域研究學科的關鍵問題和知識演進；治理問題域聚焦經(jīng)濟、社會、科技領域的治理方略進行分析；方法平臺域介紹學科實踐中的數(shù)據(jù)與方法模型和技術系統(tǒng)；知識傳播域描繪智庫共同體的構建、智庫傳播與交流以及智庫人才的培養(yǎng)。尋智庫學術之根，筑智庫科學之基，本書

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內容中。全書共12章，內容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖像配準傳統(tǒng)方法、深度學習圖像配準與傳統(tǒng)圖像配準的相互促進等。本書包括一些例題講解，每章都有小結、參考文獻和分級的復習思考題，其中一些復習思考題專注于學生綜合能力的培養(yǎng)。