《非遺研究》（StudiesofIntangibleCulturalHeritage）是北京師范大學(xué)人文和社會(huì)科學(xué)高等研究院非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究與發(fā)展中心主辦的學(xué)術(shù)集刊。本刊倡導(dǎo)從文化遺產(chǎn)整體的角度看待非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，不著意區(qū)分物質(zhì)文化遺產(chǎn)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，既鼓勵(lì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的建設(shè)性研究，亦提倡非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的反思性探索，多學(xué)科、多角度聚焦非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的理論和實(shí)踐，著力于推進(jìn)我國乃至全球非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究與發(fā)展事業(yè)。每期延攬相關(guān)領(lǐng)域知名專家學(xué)者稿件，就相關(guān)重要理論問題、實(shí)踐問題、前沿問題展開研

本書是趙元任先生哈佛大學(xué)博士論文，原作用英語寫成。連續(xù)統(tǒng)（continuum）一直是數(shù)學(xué)概念。1950年代之后，連續(xù)統(tǒng)概念開始逐漸引入哲學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。語言學(xué)中常用的連續(xù)統(tǒng)概念，理解為跟離散性相對(duì)的連續(xù)性（continuity）。趙元任先生把連續(xù)性概念從數(shù)學(xué)引入哲學(xué)、語言學(xué)領(lǐng)域，把連續(xù)性作為哲學(xué)方法論加以系統(tǒng)研究，主要內(nèi)容包括分級(jí)概念、序列順序、極限點(diǎn)、連續(xù)性中的一致性、連續(xù)中的差異等。本書是趙元任先生博士論文的首個(gè)中文譯本。

本報(bào)告是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織2023年發(fā)布的最新報(bào)告，比較了2016年和2021年人工智能和人類技能在數(shù)學(xué)和閱讀方面的進(jìn)展，顯示了這些領(lǐng)域的人工智能是如何隨著時(shí)間的推移而發(fā)展的，以及它們與人類的閱讀和數(shù)學(xué)技能的對(duì)比。報(bào)告顯示，自2016年來，人工智能在閱讀能力方面取得了顯著進(jìn)步，但解決數(shù)學(xué)問題的能力并未以同樣速度提高。專家預(yù)測，如在人工智能研究和開發(fā)方面增加投資，將導(dǎo)致其在未來幾年在閱讀和數(shù)學(xué)方面取得重大進(jìn)展。報(bào)告預(yù)測了2026年人工智能和人類技能在閱讀和數(shù)學(xué)方面的發(fā)展。報(bào)告表明，人工智能在閱讀和

《歷史研究》系“社會(huì)工作研究方法指導(dǎo)叢書”之一。該叢書從英國牛津大學(xué)出版社引進(jìn)，旨在提升我國社會(huì)工作者的研究方法素養(yǎng)，內(nèi)容涉及干預(yù)研究、歷史研究、扎根理論、需求評(píng)估、實(shí)務(wù)研究的質(zhì)性方法、質(zhì)性研究的元分析、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)、單一系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、尋找和評(píng)估證據(jù)、社會(huì)工作實(shí)務(wù)研究等主題，以實(shí)踐為導(dǎo)向，將各種研究方法較好地應(yīng)用到社會(huì)工作實(shí)踐中去。國內(nèi)社會(huì)工作教育特別是研究生教育，亟需社會(huì)工作研究方法類圖書，本叢書對(duì)提升我國社會(huì)工作者研究方法素養(yǎng)具有重要的借鑒參考作用�！稓v史研究》主要闡述了在社會(huì)工

本書精選曾擔(dān)任校長或教育行政職務(wù)（如蔡元培、雷沛鴻等），以及進(jìn)行過系統(tǒng)的卓有影響的教育管理研究的（如羅廷光、夏承楓等）這樣兩類教育管理學(xué)者，結(jié)合個(gè)體的生命際遇、社會(huì)關(guān)系、知識(shí)背景和學(xué)術(shù)信仰等，對(duì)他們的教育管理思想及其與教育實(shí)踐的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行梳理和探究，力圖通過對(duì)不同類型、不同領(lǐng)域教育管理名家的群像研究，較為典型、真實(shí)地反映民國時(shí)期教育管理理論和教育管理實(shí)踐所取得的成就，為當(dāng)下我國教育管理理論與實(shí)踐的發(fā)展提供借鑒。

《扎根理論》系“社會(huì)工作研究方法指導(dǎo)叢書”之一。該叢書從英國牛津大學(xué)出版社引進(jìn)，旨在提升我國社會(huì)工作者的研究方法素養(yǎng)，內(nèi)容涉及干預(yù)研究、歷史研究、扎根理論、需求評(píng)估、實(shí)務(wù)研究的質(zhì)性方法、質(zhì)性研究的元分析、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)、單一系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、尋找和評(píng)估證據(jù)、社會(huì)工作實(shí)務(wù)研究等主題，以實(shí)踐為導(dǎo)向，將各種研究方法較好地應(yīng)用到社會(huì)工作實(shí)踐中去。國內(nèi)社會(huì)工作教育特別是研究生教育，亟需社會(huì)工作研究方法類圖書，本叢書對(duì)提升我國社會(huì)工作者研究方法素養(yǎng)具有重要的借鑒參考作用�！对�根理論》是一本簡明而又系統(tǒng)

當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。數(shù)據(jù)安全關(guān)系企業(yè)的核心利益，對(duì)于數(shù)據(jù)的有效保護(hù)和合法利用成為企業(yè)不可忽視的重要問題。本書系統(tǒng)化、實(shí)例化地介紹了企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)的具體實(shí)踐。 本書適合企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全管理者、安全運(yùn)維技術(shù)人員、信息化建設(shè)部門的管理人員和技術(shù)人員閱讀，還可供高等院校、研究機(jī)構(gòu)的專業(yè)技術(shù)人員閱讀和參考。

本書以“智能制造引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展”為主線，倡導(dǎo)制造業(yè)智能化的發(fā)展路徑。根據(jù)世界銀行集團(tuán)以及主要制造業(yè)發(fā)達(dá)國家近年的相關(guān)報(bào)告探究世界主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。對(duì)中國制造業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)行了區(qū)域研究、產(chǎn)業(yè)研究和企業(yè)研究。同時(shí)，就人工智能對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)理及路徑，智能化與城市綠色發(fā)展，人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)新模式選擇，智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行了專題研究。

中國特色新型智庫建設(shè)正從專業(yè)化、科學(xué)化向?qū)W科化邁進(jìn)，本書提出智庫科學(xué)與工程這樣一門新的學(xué)科，介紹學(xué)科的產(chǎn)生與發(fā)展情況、概念內(nèi)涵、理論范式、邏輯架構(gòu)等內(nèi)容，提出智庫科學(xué)與工程的學(xué)科結(jié)構(gòu)和五大問題域，包括：基本問題域闡述學(xué)科的概念內(nèi)涵、理論范式和知識(shí)邏輯；規(guī)律問題域研究學(xué)科的關(guān)鍵問題和知識(shí)演進(jìn)；治理問題域聚焦經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技領(lǐng)域的治理方略進(jìn)行分析；方法平臺(tái)域介紹學(xué)科實(shí)踐中的數(shù)據(jù)與方法模型和技術(shù)系統(tǒng)；知識(shí)傳播域描繪智庫共同體的構(gòu)建、智庫傳播與交流以及智庫人才的培養(yǎng)。尋智庫學(xué)術(shù)之根，筑智庫科學(xué)之基，本書

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進(jìn)展和實(shí)例，加強(qiáng)現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學(xué)習(xí)方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應(yīng)內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強(qiáng)、圖像壓縮、圖像復(fù)原、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學(xué)習(xí)方法及先驗(yàn)知識(shí)引導(dǎo)、圖像配準(zhǔn)傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)圖像配準(zhǔn)與傳統(tǒng)圖像配準(zhǔn)的相互促進(jìn)等。本書包括一些例題講解，每章都有小結(jié)、參考文獻(xiàn)和分級(jí)的復(fù)習(xí)思考題，其中一些復(fù)習(xí)思考題專注于學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。