從解決工作實際問題出發(fā)，提煉總結(jié)工作中Excel常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書大量融入漫畫，力求通俗易懂地介紹相關(guān)知識，在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的Excel公式、統(tǒng)計術(shù)語或模型公式。定位是帶領(lǐng)Excel數(shù)據(jù)分析初學(xué)者入門，并能解決學(xué)習(xí)、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學(xué)習(xí)，可自行擴展閱讀相關(guān)書籍或資料，學(xué)習(xí)是永無止境的，正所謂"師傅領(lǐng)進門，修行在個人”。

作為一個財經(jīng)自媒體人及一個資深的投資者，我很了解大家在投資理財方面的痛點，因此我希望通過寫書的形式，將我的真實感受和經(jīng)驗分享給大家，幫助大家撥開投資理財?shù)缆飞系拿造F。本書共10章，從是什么到為什么，再到怎么做，層層深入。首先，帶大家了解市場上有哪些投資產(chǎn)品及其各自的特征；然后，介紹交易時常用到的方法，從概念理解到實操案例，力爭讓大家一看就懂，一學(xué)就會；最后，介紹如何做好投資理財，需要做哪些準備。由淺入深，本書內(nèi)容適合不同階段的投資者閱讀。

本書分為4篇，分別講述作為中層領(lǐng)導(dǎo)者，應(yīng)該如何管理好自己、如何領(lǐng)導(dǎo)員工、如何管理好與上級的關(guān)系、如何管理好與同事的關(guān)系，告訴中層管理者在日常管理工作中和人際關(guān)系中非常實用的策略和技巧。作者列舉了在這4個方面中層領(lǐng)導(dǎo)者常會遇到的問題和困擾，給予實用的建議。書中所包含的真實案例和小練習(xí)，可以幫助讀者結(jié)合自己的實際處境和行為習(xí)慣，有針對性地對照、學(xué)習(xí)、改進，從而逐步提高自己的領(lǐng)導(dǎo)力。

本書是一本理論扎實，同時聯(lián)系實際應(yīng)用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識、基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分6章。第1章從結(jié)構(gòu)因果模型和潛在結(jié)果框架出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)文獻中出現(xiàn)的一些重要的基于機器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機器學(xué)習(xí)如何提高機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是

分布式制造資源協(xié)同管控的過程越來越充滿了不確定性，多目標、不確定性事件頻繁發(fā)生，且經(jīng)常伴有持續(xù)變化而又不可預(yù)知的任務(wù)(任務(wù)的變化、緊急訂單的出現(xiàn)等)和事件(資源故障、等待某個制造資源等)，生產(chǎn)負荷基本上呈動態(tài)性與非線性。如何快速有效地應(yīng)對制造環(huán)境中出現(xiàn)的各種不確定性因素是當前制造系統(tǒng)必須考慮的一個關(guān)鍵問題。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)為傳統(tǒng)制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型提供了可能。本書圍繞分布式協(xié)同制造關(guān)鍵技術(shù)，由制造模式的變革和制造系統(tǒng)的發(fā)展引出分布式協(xié)同制造的理念、框架、建模方法、關(guān)鍵使能技術(shù)

本書主要內(nèi)容包括可編程邏輯器件介紹、可編程邏輯器件EDA開發(fā)軟件使用、VHDL設(shè)計方法、SOPC應(yīng)用、實驗和綜合設(shè)計五大部分。第一部分主要介紹可編程邏輯器件的結(jié)構(gòu)原理、設(shè)計流程、常用芯片特點及如何選用；第二部分重點介紹目前國內(nèi)外常用EDA軟件ispDesignEXPERTSystem、QuartusII、ISE、Vivado、Gowin、TangDynasty、PangoDesignSuite的開發(fā)流程及ModelSim仿真應(yīng)用；第三部分重點講述VHDL語言基礎(chǔ)、基本描述語句及設(shè)計實例；第四部分

本書介紹機器人綜合設(shè)計與實踐的相關(guān)內(nèi)容，是一本將串聯(lián)型機器人技術(shù)、并聯(lián)型機器人技術(shù)、移動機器人技術(shù)有機集成的教材。本書主要運用機器人的智能感知技術(shù)、自主定位與導(dǎo)航技術(shù)、運動與控制技術(shù)、控制系統(tǒng)與元件等知識內(nèi)容，設(shè)計、構(gòu)建并實現(xiàn)具備完整避障作業(yè)的機器人系統(tǒng)，旨在指導(dǎo)學(xué)生將機器人理論知識應(yīng)用于設(shè)計與實踐環(huán)節(jié)，增強學(xué)生對新知識、新技術(shù)的興趣，達到培養(yǎng)學(xué)生動手實踐能力、獨立思考能力及團隊分工協(xié)作能力的目的。通過學(xué)習(xí)本書，學(xué)生能進一步掌握機器人系統(tǒng)的理論知識和工程綜合設(shè)計能力，為將來的專業(yè)發(fā)展打下良好的基

本書深入探討了5G移動通信網(wǎng)絡(luò)中光纖與無線通信無縫融合時出現(xiàn)的新技術(shù)、新概念和新的解決方案。這本書從移動通信網(wǎng)絡(luò)中前傳與回傳鏈路的視角出發(fā)，集中闡述了基于光纖-無線融合的混合多點接入通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分享了作者對于該網(wǎng)絡(luò)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)進行管理的見解。此外，本書的內(nèi)容還涵蓋了一些先進的技術(shù)主題，包括：光纖-無線通信(FiWi)、混合光纖-無線(HFW)系統(tǒng)、可見光通信(VLC)、光傳感技術(shù)；還有一些新技術(shù)和新方案，如實時IoT應(yīng)用、觸覺互聯(lián)網(wǎng)、霧計算(FC)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SD

本書基于SPSS28，詳細講解實驗研究的過程和難點，包括如何設(shè)計實驗、如何根據(jù)實驗類型和數(shù)據(jù)類型選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法、如何理解并匯報數(shù)據(jù)分析的結(jié)果等。在介紹每種數(shù)據(jù)分析方法時，本書還提供已公開發(fā)表的國際權(quán)威論文作為應(yīng)用案例，同時提供常用數(shù)據(jù)分析方法檢索表，方便研究人員查詢、使用。此外，為了更全面地分析數(shù)據(jù)，本書還增加了效應(yīng)量等統(tǒng)計量的介紹。

本書知識體系完整，按照認知遞進的順序進行了編排，主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、變量與計算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計、模塊、文件操作、tkinter圖形界面設(shè)計及數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫連接操作等內(nèi)容。全書共12章，每章都包含詳細的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼范例和課后習(xí)題。有別于同類教材，本書將自身的角色設(shè)定為陪伴者和對話者，讓讀者在學(xué)習(xí)中獲得歸屬感，使學(xué)習(xí)變成一種快樂。同時，本書從始至終都非常重視思維模式的養(yǎng)成，力求使讀者獲得利用Python語言描述問題、分析問題