本書是一把精心打造的語言密鑰，旨在開啟你內(nèi)心深處的語言寶藏，讓你在邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)、創(chuàng)意的火花、故事的魔力、精準(zhǔn)的表達(dá)、應(yīng)變的機(jī)智和說服的力量這六大維度全面升級。書中內(nèi)容匠心獨運(yùn)，采用“36計72法”的巧妙結(jié)構(gòu)，將復(fù)雜的語言思維訓(xùn)練化繁為簡，每一計都是一次思維的啟迪，每一種方法都是一次實踐的指南。

本書共分為8章,涵蓋從基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用的多個方面。書中不僅介紹了DeepSeek的技術(shù)原理和架構(gòu)設(shè)計,還通過具體的實戰(zhàn)項目,如智能衛(wèi)生間APP開發(fā)、AI智能體構(gòu)建、自動化工作流設(shè)計等,展示如何將DeepSeek應(yīng)用于實際場景。

本書是介紹航天知識的科普圖書,書中以問答的形式介紹了航天領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容,幫助讀者循序漸進(jìn)地了解航天的相關(guān)知識。本書在介紹航天歷史的同時,還對與之相關(guān)的知識體系,如航天發(fā)展中涉及的科學(xué)技術(shù)、航天人員的選拔、航天器的構(gòu)造等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)分析與說明,能夠有效提升讀者對航天活動的認(rèn)知水平。

本書共6章，首先對DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計算機(jī)中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個人知識庫。

本書深度剖析了人工智能(AI)教育的定義、發(fā)展歷程與未來發(fā)展趨勢,展示了AI如何革新課堂及促進(jìn)教育行業(yè)智能化應(yīng)用。書中探討了教師角色轉(zhuǎn)變與教學(xué)創(chuàng)新、學(xué)生自主學(xué)習(xí)模式的變革,以及家庭教育中AI的新角色。同時,聚焦K-12至高等教育的AI應(yīng)用案例,介紹了教育大模型與智能體的實踐,并指出如何選擇主流AI教育工具。最后,分析政策支持與面臨的挑戰(zhàn),助力讀者全面擁抱AI教育新時代。

本書圍繞低軌互聯(lián)網(wǎng)星座建設(shè)及其與移動互聯(lián)網(wǎng)、天基通信系統(tǒng)無縫融合發(fā)展等方面的諸多挑戰(zhàn)，分析了關(guān)鍵技術(shù)、規(guī)則挑戰(zhàn)及相關(guān)解決方案，總體分為非靜止軌道星座基本概念、低軌互聯(lián)網(wǎng)星座關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行與網(wǎng)絡(luò)集成等三部分。

本書主要介紹了人力資源管理的理論精要和實踐精華，保留了對一般管理者最重要和實用的人力資源管理知識，省略了一些適用于專業(yè)HR的知識。全書分為八個部分，包括導(dǎo)論、組織內(nèi)部環(huán)境、人才戰(zhàn)略與規(guī)劃、人才獲取、人才培育、人才使用、人才激勵、雇傭關(guān)系與國際化。

本書介紹使用SpringBoot后端和React前端進(jìn)行全棧開發(fā)的相關(guān)技術(shù)。全書分為三部分,共17章。第一部分介紹SpringBoot后端編程,包括環(huán)境構(gòu)建、依賴注入、使用JPA訪問數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建RESTfulWeb服務(wù)后端的安全性與測試等。第二部分介紹使用React進(jìn)行前端編程,包括前端環(huán)境構(gòu)建、React和TypeScript簡介、在React中使用RESTAPI以及實用的第三方組件庫。第三部分討論SpringBoot+React全棧開發(fā),包括為RESTWeb服務(wù)設(shè)置前端、為項目實現(xiàn)CRUD功

本書融合了中醫(yī)“藥食同源”理念與傳統(tǒng)烹飪技術(shù)，是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中極具實用價值的瑰寶。書中開篇詳述藥膳常識，從藥膳特點、食物四氣五味，到中藥歸經(jīng)與常用藥膳制作方法，為讀者構(gòu)建扎實的理論根基，助你洞悉藥膳養(yǎng)生防病的科學(xué)原理。

本書共8章,內(nèi)容包括知識圖譜的基本概念,常用的圖模型,RDF圖的各種主流的序列化方法,基于本體的知識圖譜模式設(shè)計,知識圖譜的查詢語言、元數(shù)據(jù)和驗證技術(shù),最后以歐盟OpenAIRE圖譜為案例,介紹典型學(xué)術(shù)知識圖譜的構(gòu)建過程、數(shù)據(jù)模型、API和相關(guān)服務(wù)。