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本書旨在幫助職場高管破局企業(yè)業(yè)績增長的戰(zhàn)略謎題。作者將數(shù)字化時代優(yōu)秀企業(yè)的踐經(jīng)驗加以理論升華，通過闡釋數(shù)字技術(shù)賦能、顧客價值主張、顧客價值創(chuàng)新、組織邊界突破、生態(tài)系統(tǒng)演進五大企業(yè)成功關(guān)鍵要素，提示了企業(yè)業(yè)績增長的“底層邏輯”，具有思想性、啟示性、實戰(zhàn)性。本文使用“戰(zhàn)略分析五步法”幫助企業(yè)找到增長路徑:通過戰(zhàn)略環(huán)境看未來趨勢、通過戰(zhàn)略洞察看成功要素、通過戰(zhàn)略診斷找企業(yè)差距、通過戰(zhàn)離計找增長框架、通過戰(zhàn)略路徑找實現(xiàn)方法。本書邏輯縝密，在內(nèi)容方面采用頂層設(shè)計、前沿案例，語言表達生動，適用于所有在思考并

本書基于PyTorch框架介紹深度學(xué)習(xí)的有關(guān)理論和應(yīng)用,以Python為實現(xiàn)語言。全書共分10章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的概念和發(fā)展過程、感知器、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、若干經(jīng)典CNN預(yù)訓(xùn)練模型及其遷移方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化方法、多模態(tài)學(xué)習(xí)與多模態(tài)數(shù)據(jù)分類等。本書兼顧理論與應(yīng)用、原理與方法，集系統(tǒng)性、實用性、便捷性于一體，易于入門，實例豐富，所有代碼全部經(jīng)過調(diào)試和運行。此外，每一章后面都配有適量的習(xí)題，供教學(xué)和

閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學(xué)知識，也能理解和應(yīng)用強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)！簡單來講，機器學(xué)習(xí)是一套以算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，當你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結(jié)果。ML支持許多尖端技術(shù)，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習(xí)十分有趣，插圖清晰，講解機器學(xué)習(xí)的核心概念�！稒C器學(xué)習(xí)圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學(xué)習(xí)的算法和技術(shù)。本書不談深奧的術(shù)語，只通過基本代數(shù)知識提供清晰的解釋。你將使用Python構(gòu)建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別

本書是一本綜合布線專業(yè)圖書，內(nèi)容詳盡，圖文并茂。在第2版的基礎(chǔ)上，按照新的國家標準GB50311—2016《綜合布線系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》和GB/T50312—2016《綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》進行了修訂和補充，更加全面和系統(tǒng)地介紹了綜合布線的理論知識和實際操作。全書分為12章，前10章詳細介紹了綜合布線的概念、國內(nèi)外的標準、常用的傳輸介質(zhì)、連接硬件及工具，7個子系統(tǒng)及各個子系統(tǒng)的設(shè)計和施工，并通過實例系統(tǒng)地講解了綜合布線的設(shè)計規(guī)劃、具體施工和測試與驗收。第11章為16個實驗，介紹了屏蔽和非屏蔽跳

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人們相信人工智能可以為這個時代的技術(shù)帶來突破，而ChatGPT則使這種希望成為現(xiàn)實�，F(xiàn)在，許多人都渴望了解與ChatGPT相關(guān)的一切，包括技術(shù)的歷史和背景，其神奇的功能以及如何使用它。雖然ChatGPT的使用方法很簡單，但它具有無限的潛力。如果不去親身體驗，很難體會到它的強大之處。本書盡可能全面地介紹了與ChatGPT相關(guān)的內(nèi)容，特別是許多應(yīng)用示例，可以給讀者帶來啟發(fā)。希望讀者通過這本書了解ChatGPT后，在自己的工作中也能充分利用它。本書適合希望了解和使用ChatGPT的人閱讀。

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