一個人真正的價值，體現(xiàn)在他的時間價值上。如何通過有限的生命創(chuàng)造更大的價值，是本書想和大家探討的問題。筆者在書中分享了自己通過10年的時間記錄，所收獲的時間價值心法，引導大家了解如何持續(xù)增加時間價值，如何在有限的時間里加速成長，如何用行動和時間做成事情、獲得成果，如何創(chuàng)造可持續(xù)時間復利……本書適合每位希望增加時間價值、創(chuàng)造更多可能性、讓生活變得更好的人士閱讀。

本書的兩位作者為世界各地的組織提供當責訓練超過30年。書中的“當責流程”由一系列簡單的步驟構成，分為外環(huán)與內環(huán)兩部分。本書的第1~5章聚焦于外環(huán)，即設定期望的四個階段——形成期望、溝通期望、校準期望與檢視期望；第6~10章聚焦于內環(huán)，協(xié)助人們管理“未達成的期望”，提供動機、培訓、文化和當責四個解決方案。每個步驟均包含多種實用的工具，如當責管理模型、自我測試、秘訣，以及實況檢查等。本書還提供了近百則淺顯易懂的企業(yè)案例，以情境或對話的形式說明什么是當責。本書的內容淺顯易懂，易于讓人產生共鳴，將書中內

本書致力于在課堂學習行為分析這一精細領域利用基于深度學習的計算機視覺技術推動教育智能改革，為實現(xiàn)個性化教學、提升教學質量、促進教育公平提供一系列方法和策略。本書系統(tǒng)的介紹了計算機視覺技術與課堂學習行為相結合的這一必然發(fā)展趨勢，從數(shù)據集構建、關鍵技術的模型方法提出、精準的應用實施三個方面展開了細致的論述。其中涉及的計算機任務主要包括面部表情識別、視線估計、頭部姿態(tài)估計以及人體姿態(tài)估計，通過總結過去十余年課題組在這些方面的實踐經驗，以期為國內探索實現(xiàn)規(guī)模化教育與個性化培養(yǎng)的有機結合提供一定的借鑒和指

本書試圖提煉了互聯(lián)網B端產品設計和管理的通用思路和方法，本書一共分為5篇�！案攀銎�”描述產品經理的發(fā)展歷程和演變，以及B端產品的分類和特點，讓讀者對互聯(lián)網產品領域建立全面認知�！霸O計篇”詳細講述B端產品的設計，按照產品設計的實際流程，依次講述市場分析、業(yè)務調研、架構設計、功能模塊設計、演進藍圖設計、業(yè)務建模、流程和角色設計、權限設計等一系列關鍵環(huán)節(jié)�！肮芾砥�”講述B端產品的管理，包括B端產品的項目管理、運營管理、需求管理、迭代優(yōu)化，闡述了B端產品實施和運作過程中面臨的一系列問題，包括復雜項目的推

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術風暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術演進的故事，每個故事都有自己的聲音，每個故事都有自己的主角。那些推動技術的人，他們身負偉大任務的托付。他們發(fā)出光，我們被照亮。

本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內著名的動畫導演、插畫家提供有代表性的作品實例，向讀者介紹用Procreate進行人物角色設計創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質等繪畫基礎知識，并提供了6個完整的角色設計實例，向讀者演示了陽光朋克女孩、魅影音樂家、女巫、騎手、藥劑師、神槍手巫師等不同角色的設計要點和流程。這是一本結合行業(yè)應用的初級入門圖書，通過本書的學習，讓讀者能快速入門并融入真正的CG角色設計創(chuàng)作。

本書將以繪畫和圖解的形式，用簡易的、生活化的語言，介紹了資產負債表、利潤表和現(xiàn)金流量表的各大重點科目，以及如何穿透三張財務報表，尋找優(yōu)秀的公司、排除有可能爆雷的公司，幫助沒有任何會計基礎的理財小白，通過讀懂財務報表，自行評估公司的價值。

性格類型與生俱來，影響著我們舉手投足的每一個細節(jié)，卻又深藏不露，叫人捉摸不定。MBTI?為我們提供了一種觀測性格類型的科學方法。本書由三大部分組成：第1部分是MBTI?理論的介紹，主要幫助我們了解自己的性格類型，同時也詳細解釋了自我意識的提高對我們每天的工作會有怎樣的幫助。第2部分著重敘述了這些知識和意識在10個工作場景中的重要性。第3部分對16種性格類型進行了詳細的介紹，并且具體描述了每種類型的優(yōu)勢和薄弱點。

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以OpenCV官方文檔的知識脈絡為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處理前，往往先展示函數(shù)對數(shù)值、數(shù)組的處理，方便讀者從數(shù)值的角度觀察和理解函數(shù)的處理過程和結果。在介紹具體的算法原理時，本書盡量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用過

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數(shù)據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數(shù)據"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數(shù)據監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣