本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內著名的動畫導演、插畫家提供有代表性的作品實例，向讀者介紹用Procreate進行人物角色設計創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質等繪畫基礎知識，并提供了6個完整的角色設計實例，向讀者演示了陽光朋克女孩、魅影音樂家、女巫、騎手、藥劑師、神槍手巫師等不同角色的設計要點和流程。這是一本結合行業(yè)應用的初級入門圖書，通過本書的學習，讓讀者能快速入門并融入真正的CG角色設計創(chuàng)作。

本書將以繪畫和圖解的形式，用簡易的、生活化的語言，介紹了資產負債表、利潤表和現金流量表的各大重點科目，以及如何穿透三張財務報表，尋找優(yōu)秀的公司、排除有可能爆雷的公司，幫助沒有任何會計基礎的理財小白，通過讀懂財務報表，自行評估公司的價值。

性格類型與生俱來，影響著我們舉手投足的每一個細節(jié)，卻又深藏不露，叫人捉摸不定。MBTI?為我們提供了一種觀測性格類型的科學方法。本書由三大部分組成：第1部分是MBTI?理論的介紹，主要幫助我們了解自己的性格類型，同時也詳細解釋了自我意識的提高對我們每天的工作會有怎樣的幫助。第2部分著重敘述了這些知識和意識在10個工作場景中的重要性。第3部分對16種性格類型進行了詳細的介紹，并且具體描述了每種類型的優(yōu)勢和薄弱點。

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以OpenCV官方文檔的知識脈絡為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數的使用方法，還介紹了函數實現的算法原理。在介紹OpenCV函數的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數對圖像的處理前，往往先展示函數對數值、數組的處理，方便讀者從數值的角度觀察和理解函數的處理過程和結果。在介紹具體的算法原理時，本書盡量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用過

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標檢測神經網絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數據格式，以及與之密切相關的特征融合網絡和預測網絡；介紹了數據"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎上，讀者只需結合各式各樣的骨干網絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經網絡模型。接下來介紹了神經網絡的動態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓練方法，以及訓練過程中的數據監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例，介紹了云端部署和邊緣端部署神經網絡的兩種部署方法。其中，對于邊緣

本書將碎片化的Java面試“八股文”知識點系統(tǒng)化、結構化，精選了近200道經典高頻的“八股文”面試題，整理了近20個經典高頻的“實戰(zhàn)場景”解決方案，準備了10多個面試簡歷實操技巧。每道面試題都標注了難度指數、考查頻率、開發(fā)年限和匹配崗位等，并配置了二維碼，掃碼即可同步觀看視頻解說，能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗。本書內容覆蓋了Java基礎知識，并發(fā)編程與多線程，集合原理，JVM原理，I/O與網絡編程，設計模式，Spring全家桶，Dubbo、Netty、MyBatis等互聯網常用框架，分布

深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的專屬領域。但是正如本書所呈現的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數學背景、少量的數據和最少的代碼在深度學習中取得令人震驚的成果。fastai是第一個為最常用的深度學習應用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書能讓盡可能多的人了解深度學習。這本書深入淺出地介紹了深度學習的概念，并為讀者提供了掌握深度學習的詳細指導。本書的目標讀者是對深度學習感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎，即可通

本書聚焦于部門化設計領域，詳細討論部門化設計的六種基本模式：職能制、團隊制、事業(yè)部制、模擬事業(yè)部制、網絡制和矩陣制。本書創(chuàng)造性地設計出了組織結構評價的蘋果樹模型，以“果實、枝干、根系”來類比組織結構的“成果質量、運轉水平、基礎特性”，從而系統(tǒng)性地識別出六種基本部門化模式的特點，幫助管理者更好地選擇、應用各種部門化模式，設計出最適合自己企業(yè)或機構的部門化策略。本書適合承擔組織設計責任的高層管理者閱讀，也適合組織中層管理者及對組織結構有興趣的咨詢人員、研究者和學生參考。

計算神經科學作為腦科學與人工智能之間的橋梁，是一門高速發(fā)展的新興交叉學科。本書采用理論與實踐結合的方式為讀者講述計算神經科學的基礎知識。它從基礎的數學和物理原理出發(fā)，詳細介紹了各類神經元模型、突觸模型，以及具有不同結構和功能的網絡模型，如興奮—抑制平衡網絡、決策網絡、連續(xù)吸引子網絡、庫網絡等。本書不僅講解了理論知識，還基于BrainPy（專門針對計算神經科學設計的編程框架）提供了實踐代碼，使讀者能夠動手模擬和分析神經系統(tǒng)的行為和性質。本書既可以作為計算神經科學的教材，也可以作為對該領域感興趣的讀

本書共四個部分。第一部分介紹了新興知識經濟背景下的工作分析，包括工作分析的定義、工作分析在人力資源開發(fā)中的應用、工作分析涉及的角色職能及其流程。第二部分從工作分析的概念知識過渡到探討如何使用各種工作分析技術，包括崗位分析、任務分析、職業(yè)分析、國家職業(yè)標準、關鍵事件法、工作流程分析、能力分析等幾種常用、重要且關鍵的工作分析技術。第三部分介紹了工作分析提供的信息在人力資源開發(fā)領域中的幾種重要應用，包括工作任務說明及培訓設計、結構化在崗培訓模塊、績效支持指南、績效評價量表、能力測評及開發(fā)等。第四部分對