本書從銀行業(yè)務條線面臨的難點和痛點出發(fā)，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要求，闡述銀行管理崗與營銷崗在數(shù)字化運營方面的能力塑造模型和路徑，強調(diào)銀行數(shù)字化營銷的合法合規(guī)底線，指導讀者正確運用行內(nèi)行外的數(shù)字化營銷工具，破局新客獲取與老客激活的困境，踐行數(shù)字時代的內(nèi)容運營策略，實現(xiàn)銀行資產(chǎn)、負債和代銷產(chǎn)品的高效轉(zhuǎn)化。

本書介紹龍芯1B（LS1B）芯片的原理與應用開發(fā)，以培養(yǎng)讀者的動手能力和增強讀者的工程素養(yǎng)為目標，按照項目驅(qū)動的思路展開知識的講解和實踐操作。本書基于LS1B開發(fā)套件，講解LS1B的結(jié)構(gòu)及原理，還介紹進行嵌入式系統(tǒng)開發(fā)需掌握的GPIO、UART等外設的基本原理與常用庫函數(shù)，以及國產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)RT-Thread的原理及應用開發(fā)。最后通過一個綜合設計——基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈，讓讀者熟悉嵌入式系統(tǒng)設計流程。

本書以人工智能方法解決博弈對抗問題為主線，介紹策略搜索與機器博弈、機器學習與數(shù)據(jù)對抗、強化學習與對抗決策、博弈論與均衡策略計算等理論基礎以及其在求解博弈對抗問題中的應用，探討人工智能對軍事博弈對抗的影響。

本書介紹網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及其他社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法；第4章詳細介紹基于深度學習的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法。第三部分包括第5、6章，介紹拓撲圖上的社區(qū)搜索方法和屬性圖上的社區(qū)搜索方法。第四部分為第7章，介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜

BASICS是一個精益實施模型。BASICS的6個字母代表了實施的6個階段，包括基線、評估/分析、建議解決方案、實施、檢查和維持。BASICS模型包含了50%的精益方法和工具，涵蓋價值流圖、加工流分析、作業(yè)流分析、換型分析、意大利面圖、標準作業(yè)、防誤等，以及50%的變革管理，包括人的因素、變革等式、領導標準作業(yè)等。作者提出了兩個精益的核心原則：尊重員工（人性）和創(chuàng)造知識，并將它們貫穿到BASICS精益實施模型中的每一個階段，強調(diào)了鼓勵全員參與和尊重每位員工的改善提案所帶來的巨大收益。這兩個核心原

在本書之中會從零開始為讀者詳細地進行Spring開發(fā)框架的原理分析，并且通過一系列的案例講解Spring開發(fā)應用的基礎模型，并基于此模型進行不斷的應用結(jié)構(gòu)擴展，除了核心的IoC&DI、AOP技術(shù)之外，還講解SpringJDBC、事務處理框架、SpringDataJPA、SpringCache以及常見的RabbitMQ消息組件于SpringAMQP服務整合。除了核心的技術(shù)實現(xiàn)之外，本書也針對當前Java面試中常見的問題進行了總結(jié)，同時通過功能管理的設計方式進行了Spring之中的核心源碼解讀，為后

本書先介紹了數(shù)字孿生的興起與發(fā)展，給出了數(shù)字孿生的定義及功能架構(gòu)；其次分析了數(shù)字孿生技術(shù)應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢；再次從供給側(cè)與應用側(cè)分析了我國數(shù)字孿生的發(fā)展現(xiàn)狀，以及目前在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用方面面臨的瓶頸；末尾介紹了產(chǎn)業(yè)供給側(cè)解決方案、應用側(cè)案例及第三屆中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生專業(yè)賽優(yōu)秀案例。

本書系統(tǒng)介紹了人工晶體生長的基礎理論和相圖技術(shù)，在此基礎上全面介紹了人工晶體生長主流技術(shù)如水溶液法、助熔劑法、水熱法、焰熔法、提拉法和坩堝下降法等，詳細介紹了上述人工晶體生長技術(shù)的基本原理、設備設計與構(gòu)造、生長工藝以及它們的優(yōu)缺點等。同時，作者結(jié)合自身多年科研工作成果積累，選擇性介紹了幾種重要的光電子晶體材料的生長技術(shù)。

深度學習框架中蘊藏著驚人的技術(shù)和有趣的機制，本書旨在揭開這些技術(shù)和機制的神秘面紗，幫助讀者正確理解技術(shù)，體會它們的有趣之處。為此，本書會帶領讀者從零開始創(chuàng)建一個深度學習框架DeZero。DeZero是本書原創(chuàng)的框架，它用最少的代碼實現(xiàn)了現(xiàn)代深度學習框架的功能。本書分60個步驟來完成這個框架，在此過程中，讀者會加深對PyTorch、TensorFlow和Chainer等現(xiàn)代深度學習框架的理解，看清深度學習框架的本質(zhì)。本書沿襲《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》的風格，語言通俗，代碼簡潔，

本書面向復雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理論進展，以及在編隊目標識別、多框架融合目標識別、多屬性決策融合目標威脅評估等實際問題中的應用。