本書按照人工智能各技術(shù)流派分別進(jìn)行講述，強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性和實(shí)用性的統(tǒng)一。本書共分為9章，每章圍繞一個(gè)人工智能核心主題展開，逐步引導(dǎo)讀者深入了解AI的各個(gè)方面。首先概述人工智能研究內(nèi)容和各技術(shù)學(xué)派思想；然后介紹知識(shí)表示與推理方法，如知識(shí)圖譜關(guān)鍵技術(shù)；再對人工智能中的搜索技術(shù)原理進(jìn)行講解；接著介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念和技術(shù)原理，并重點(diǎn)講解深度學(xué)習(xí)與大模型相關(guān)技術(shù)；還介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)，即基于價(jià)值和基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)；最后介紹人工智能綜合應(yīng)用實(shí)踐，分別為自然語言處理與認(rèn)知智能、計(jì)算機(jī)視覺與感知智能、

本書以作者十余年對稻盛和夫經(jīng)營理念的深入研究與實(shí)踐為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述了稻盛和夫經(jīng)營哲學(xué)在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中的核心價(jià)值與應(yīng)用路徑。書中通過對阿米巴經(jīng)營模式、經(jīng)營十二條等核心理念的剖析，揭示了企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長與高效協(xié)同的內(nèi)在邏輯，并結(jié)合作者自身多年實(shí)踐，深入探討了稻盛和夫經(jīng)營哲學(xué)在企業(yè)管理、戰(zhàn)略決策與文化建設(shè)中的具體應(yīng)用，為讀者提供了一套完整的經(jīng)營方法論體系。同時(shí)以實(shí)際案例為支撐，闡述了如何在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建信任機(jī)制、激發(fā)員工潛能，以及如何通過利他經(jīng)營實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。 本

本書是一本深入探究好萊塢電影制作流程的圖書。本書涵蓋電影從創(chuàng)意構(gòu)思到銀幕呈現(xiàn)的全過程，通過收錄80多位藝術(shù)家的訪談，呈現(xiàn)了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與見解。 全書共8章，內(nèi)容涵蓋編劇如何獲取靈感、構(gòu)建故事與塑造角色；制片人在項(xiàng)目選擇、資金籌集、團(tuán)隊(duì)組建等方面的關(guān)鍵作用；導(dǎo)演如何解讀素材、把控拍攝現(xiàn)場；演員的角色準(zhǔn)備、與各方的合作等工作細(xì)節(jié)；還有幕后崗位，如美術(shù)指導(dǎo)、服裝設(shè)計(jì)等如何打造影片獨(dú)特風(fēng)格，以及剪輯師、作曲家對電影節(jié)奏和氛圍的塑造。此外，還探討了觀眾在電影制作中的重要性，以及電影制作者應(yīng)如何平衡藝術(shù)

本書探討了大語言模型從代碼實(shí)戰(zhàn)到部署應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，對大語言模型中的關(guān)鍵技術(shù)，如算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等，進(jìn)行了講解。

本書從信任的根基出發(fā)，沿著目標(biāo)、規(guī)則、中臺(tái)、成長的路徑，最終回歸到組織管理的初心，讓管理者在實(shí)踐中不斷領(lǐng)悟管理的真諦，實(shí)現(xiàn)自我與團(tuán)隊(duì)的共同成長。

本書首先介紹了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)；然后結(jié)合實(shí)例代碼，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實(shí)踐分析；最后結(jié)合醫(yī)療、直播、視頻等領(lǐng)域的案例闡述了多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的多種算法模型的綜合應(yīng)用。

本書主要介紹如何結(jié)合各類AI工具創(chuàng)作短視頻，包括策劃、剪輯和包裝運(yùn)營中的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而幫助讀者快速創(chuàng)作出高質(zhì)量的短視頻作品。本書共10章。第1章介紹選題策劃的基本知識(shí)和大語言模型類AI工具的使用技巧；第2章和第3章結(jié)合當(dāng)下較熱門的AI工具，講解使用AI工具快速創(chuàng)作腳本和文案的基本流程；第4章至第8章分別從素材拍攝、素材生成、視頻制作、AI剪輯和字幕音效等角度，講解結(jié)合AI工具進(jìn)行短視頻創(chuàng)作的方法；第9章和第10章則結(jié)合實(shí)際案例講解賬號運(yùn)營的基礎(chǔ)知識(shí)和使用AI工具進(jìn)行賬號包裝、引流營銷的方法。書中

本書通過理論與實(shí)例相結(jié)合的方式循序漸進(jìn)、深入淺出地介紹了LabVIEW的使用方法和使用技巧。全書共12章，包括緒論，圖形化編程語言LabVIEW，前面板與程序框圖，創(chuàng)建、編輯和調(diào)試VI，程序結(jié)構(gòu)，變量、數(shù)組、簇與波形數(shù)據(jù)，波形顯示，文件I/O，信號分析與處理，數(shù)據(jù)采集，網(wǎng)絡(luò)與通信，VI性能的提高等知識(shí)。每章都配有相應(yīng)的實(shí)例，目的在于讓讀者能夠結(jié)合實(shí)例更加快捷地掌握LabVIEW的使用方法。本書主要面向LabVIEW的初、中級用戶，可作為大、中專院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)和參考用書，也可供有關(guān)工程技術(shù)

本書系統(tǒng)介紹了人工智能相關(guān)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，包含了基礎(chǔ)的算法理論介紹、深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)和重要的算法模型應(yīng)用簡介等，本書提供配套的源代碼、開源版本電子書、課件素材、以及微課視頻等資料。全書共14章，可以分為4部份：第1~3章為第1部分，主要介紹人工智能的初步認(rèn)知，并引出相關(guān)算法問題；第4~5章為第2部分，主要介紹PyTorch框架使用基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)算法實(shí)現(xiàn)作鋪墊；第6~9章為第3部分，主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心理論基礎(chǔ)，讓讀者能理解深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)；第10~14章為第4部分，主要介紹經(jīng)典算法方

本書內(nèi)容從半導(dǎo)體相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)入手，首先介紹半導(dǎo)體的物理特性，以及與其相關(guān)的晶體、原子、能帶理論、空穴、摻雜等基本概念；再從晶體管入手，講述晶體管的結(jié)構(gòu)、工作原理、制備工藝，以及集成電路的相關(guān)知識(shí)；最后，落地到應(yīng)用，介紹了半導(dǎo)體器件的使用和具體的應(yīng)用電路，以及半導(dǎo)體器件參數(shù)和等效電路。由于半導(dǎo)體技術(shù)涉及材料、微電子、電子、物理、化學(xué)等專業(yè)，屬于交叉學(xué)科，還涉及許多全新的領(lǐng)域，相關(guān)教材及參考書籍較少，適合初學(xué)者入門的書籍更少。為此，本書在編寫過程中，通過提供詳細(xì)的圖表和豐富的實(shí)例來提高可讀性與易懂性